ハイブリッドクラウドがエッジコンピューティングの基盤を提供する方法

ハイブリッドコンピューティングは、エッジコンピューティングに影響を与える、一般的に最良の取引を持っていると言う人もいます。それでも、データの処理をデータのリソースにできるだけ近づけることを決定している間は、データとその処理に対して他の種類の細分化アプローチを義務付ける場合があります。エッジコンピューティングについて話すときは、通常、データを生成するモノのインターネット（IoT）デバイスに近いコンピューティングフレームワークまたはデバイスを保持します。

ただし、ハイブリッドクラウドでは、パブリッククラウドまたはプライベートクラウド上のデータをできるだけソースに近づける必要があります。その間、どちらの場合も、データの論理的な細分化が強化されるとともに、期待値が低くなるという利点があります。ハイブリッドシステムは、プライベートクラウドとパブリッククラウドの注文の間で、データの細分化とその処理を目的としています。今後数年間で、組織は情報技術予算の推定30％をエッジクラウドコンピューティングに費やす予定です。

CloudInstitute.ioでのハイブリッドクラウドおよびその他の関連するクラウドコンピューティング認定トレーニングについて学ぶために、専門家とつながりましょう。 CloudInstitute.ioで30日間の無料トライアルを開始し、今日からクラウドコンピューティング認定トレーニングを開始してください！

ハイブリッドクラウドを使用したエッジコンピューティングの実現

エッジコンピューティングは、企業が信頼性の高いアプリと運用体験を実現できるようにするハイブリッドクラウドビジョンの重要な側面と見なされています。オープンハイブリッドクラウド技術を利用して、ソフトウェアを実行している場所ならどこからでもアクセスできるアプリサービスと下部構造のエコシステム全体を生成します。私たちはエッジを現代の情報技術分野のように考えており、パブリッククラウドとプライベートクラウド、仮想マシン、ベアメタルなどのデータセンターの拡張であることがわかりました。言い換えれば、エッジコンピューティングは、ITの通常のモデルでは解決されない正確な消費者のニーズを満たすことを目的とした下部構造を生成するために組み込まれた他の4つを追加したもののようです。

ただし、エッジコンピューティングは現在、組織のITが認識する未来になりつつあります。アプローチを成功させるには、オープンソースとハイブリッドクラウドが必要です。エッジコンピューティングでは、すべての環境で信頼性が高くスケーラブルなフレームワークをサポートし続けることが不可欠です。アプリとサービスは、データ、組み込み、分析と同様に、すべてデータセンターとエッジ内で予想される作業を要求します。クラウドサプライヤやオンプレミスセットのいずれにも、必要なものがすべて揃っているわけではなく、多くの場合、排他的な解決策により、今後の時間の機会と柔軟性が制限されます。エッジコンピューティングでは、業界全体のアソシエーションが幅広い使用例をサポートする必要があります。オープンソースが登場する部分です。

費用のかかる再構築なしで変更を完全に受け入れるには、ハイブリッドクラウドはオープンソースの信頼できる基盤を生成する必要があります。このようにして、セキュリティと開発、保守、運用の各チームは、標準化され統合されたプラットフォーム上で専用の情報技術スタックを管理および構築します。この種のフレームワークは、プライベートクラウドとパブリッククラウド、および仮想マシンのエッジで実行されます。ハイブリッドクラウドアプローチの最も重要な利点の1つは、すべてのタスクまたは作業の負荷に対して優れたソリューションを選択できることです。信頼性の高いオープンフレームワークは、強力なコンピューティングを割り当て、システム内のデータリソースとユーザーに機能を保存するエッジコンピューティングアプローチの目的を達成するのに役立ちます。

クラウドコンピューティングトレーニングに登録

CloudInstitute.ioは、AWS、Azure、GCP、Linuxなどのトップテクノロジーのクラウドコンピューティングトレーニングに加えて、セキュリティ、ビッグデータ、プログラミング言語、クラウド環境に適用可能な概念を備えたコースを提供しています。

はじめに

考慮すべき最善のアプローチ

以下は、ハイブリッドクラウドで機能するエッジコンピューティングの3つの主要なアプローチまたは設計です。

• パブリッククラウドサプライヤーとエッジデバイスが最新のハイブリッドになります。これは、プライベートクラウドが発生せず、エッジデバイスがプライベートクラウドのコレスポンデントとして機能しているという事実を指します。
• エッジデバイスは、パブリッククラウドのマスターです。パブリッククラウドがエッジデバイスに従属していることを示します。この戦略の主な用途は、アプリをプライマリとしてエッジで実行する必要があり、パブリッククラウドがよりセカンダリの役割で実行される必要がある場合に使用されます。多くの企業がこのアーキテクチャを利用しています。船上で行われる取り扱いを考慮してください。このエッジは、パブリッククラウドでのデータのストレージよりも重要になります。
• エッジデバイスはハイブリッドクラウドとリンクします。リンクされたプライベートクラウドとパブリッククラウドを示します。これは通常、データの処理とライブ中に、所有者とのみ連携するエッジデバイスです。この種の戦略は、あえてより重要であることが判明します。

理解するソリューションには、3種類の設計とパターンがあります。明確なものはほとんどありませんが、事前定義されたアプローチがないものはほとんどありません。これらについては以下で説明します：

データをエッジにプルする

エッジコンピューティングは、エッジで行われるデータの処理に加えて、データのように見えます。この概念は、データをソースの近くに配置し、その種のデータの基本的な処理を提供し、そのデータソースで行われた決定を返します。このリソースは、エッジコンピューティングネットワークと同じ場所に配置されているのが特徴です。

抽象化と自動化を活用する

エッジ対応のハイブリッドクラウドを扱っている個人は、自動化と抽象化のアイデアを急速に取り入れています。これらは、パブリッククラウドとともにプライベートクラウドコレスポンデントとして機能しているエッジデバイス間で分割されたデータを処理するための明確な方法です。全体的なコンセプトは、すべてのプラットフォーム、クラウド、エッジでデータベースやデータのストア以上のものを処理することの難しさから自分自身を抽象化し、重要な側面のみを強調し続けることです。

分離を検討する

エッジベースのデバイスをマスターコンピューターから切断すると、それがプライベートクラウドやパブリッククラウドであれ、通常のオンプレミスの方法であれ、あなたがばかげていると思う人はほとんどいないでしょう。

待たないでください：選ぶ時間は今です

これらのアプローチをすべて確認したので、いくつかのサブアプローチも出てきます。さらに、それらの下にさらにサブサブアプローチの可能性があります。このフェーズでは、ハイブリッドクラウドの設計には、データの収集、影響、およびその処理の方法に関して、すぐに使用できる知識が必要になることが多いエッジデバイスが含まれます。

このタイプの考え方は、クラウド内とクラウド外の両方に存在します。いくつかの新しいアプローチ、ツール、および設計は、機会を強化し続けるだけです。エッジコンピューティングを利用することで、企業は多くの場所で共有されたリソースを利用して割り当てます。一方、ハイブリッドクラウドのデータ処理の機会が増えているため、事態はますます重要になり、人々はクラウドコンピューティングのトレーニングに向かっています。組織内でこれを見つけるのに最適な時期です。

CloudInstitute.ioで30日間の無料トライアルを開始 そして今日からクラウドコンピューティング認定トレーニングを始めましょう！ ！ CloudInstitute.ioでのクラウドコンピューティングとハイブリッドクラウド認定トレーニングについて学ぶために、専門家とつながりましょう。