エッジコンピューティングとクラウドコンピューティング:主な違い

「エッジコンピューティング」という用語は、分散パラダイムとしてのコンピューティングを指します。これにより、データストレージとコンピューティング能力が、最も必要とされるデバイスまたはデータソースの近くにもたらされます。離れたデータセンターでフィルタリングされたクラウド上で情報が処理されることはありません。代わりに、雲があなたにやってくる。この分散により、ラグタイムが解消され、帯域幅が節約されます。

エッジコンピューティングは、「モノのインターネット」とは対照的に、クラウド環境への代替アプローチです。それは、ネットワークの「エッジ」と見なされるデータソースの近くでリアルタイムデータを処理することです。一元化されたクラウド、データセンター、またはデータストレージの場所ではなく、データが生成されているサイトに物理的にできるだけ近い場所でアプリケーションを実行することです。

エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの違いについては、以下をお読みください。

エッジコンピューティングとは

エッジコンピューティングでは、分散コンピューティングインフラストラクチャを介して、コンピューティングリソースとアプリケーションサービスを通信パスに沿って分散できます。

エッジコンピューティングを使用すると、コンピューティングのニーズがより効率的に満たされます。データを収集する必要がある場合や、ユーザーが特定のアクションを実行する場合はいつでも、リアルタイムで完了することができます。通常、エッジコンピューティングに関連する 2 つの主な利点は、パフォーマンスの向上と運用コストの削減です。これらについては、以下で簡単に説明します。

エッジコンピューティングを使用する利点

パフォーマンスの向上

エッジコンピューティングは、クラウドに送信するデータを収集するだけでなく、収集したデータをローカルで処理、分析、および必要なアクションを実行します。これらのプロセスはミリ秒単位で完了するため、操作が何であれ、技術データを最適化するために不可欠になっています。
費用対効果の高い方法で大量のデータをリアルタイムで転送することは、主にリモートの産業サイトから実施する場合に困難になる可能性があります。この問題は、ネットワークのエッジにあるデバイスにインテリジェンスを追加することで解決されます。エッジコンピューティングは、分析機能を機械に近づけ、仲介者を排除します。この設定により、アセットのパフォーマンスを最適化するための安価なオプションが提供されます。

運用コストの削減

クラウドコンピューティングモデルでは、接続、データ移行、帯域幅、レイテンシの機能はかなり高価です。この非効率性は、エッジコンピューティングによって改善されます。エッジコンピューティングでは、必要な帯域幅とレイテンシが大幅に削減されます。エッジコンピューティングを適用することで、デバイスからクラウドまでの貴重な連続体が作成され、生成される大量のデータを処理できます。ギガバイト単位のデータをクラウドに転送する必要がないため、コストのかかる帯域幅の追加は不要です。また、プライベートネットワーク内の機密 IoT データを分析して、機密データを保護します。企業は現在、エッジコンピューティングを好む傾向にあります。これは、最適化可能な運用パフォーマンス、アドレスコンプライアンス、セキュリティプロトコル、および低コストによるものです。

エッジコンピューティング クラウドへの依存度を下げ、結果としてデータ処理の速度を向上させることができます。さらに、処理能力とストレージを利用できる最新の IoT デバイスがすでに多数あります。エッジ処理能力への移行により、これらのデバイスを最大限に活用できるようになります。

エッジコンピューティングの例

この方法の使用法を実証する最善の方法は、主要なエッジコンピューティングの例を使用することです .エッジコンピューティングが最も役立ついくつかのシナリオを次に示します。

自動運転車

自動運転または AI 搭載の自動車やその他の車両は、リアルタイムで正しく機能するために、周囲からの大量のデータを必要とします。クラウドコンピューティングを使用すると遅延が発生します。

ストリーミングサービス

Netflix、Hulu、Amazon Prime、今後の Disney+ などのサービスはすべて、ネットワークインフラストラクチャに大きな負荷をかけます。エッジコンピューティングは、エッジキャッシングを介してよりスムーズなエクスペリエンスを作成するのに役立ちます。これは、より簡単かつ迅速にアクセスできるように、人気のあるコンテンツがエンドユーザーに近い施設にキャッシュされる場合です。

スマートホーム

ストリーミングサービスと同様に、スマートホームの人気の高まりが問題を引き起こしています。現在、従来のクラウドコンピューティングだけに依存するには、ネットワーク負荷が大きすぎます。ソースの近くで情報を処理するということは、緊急シナリオでの待ち時間が短縮され、応答時間が短縮されることを意味します。例としては、医療チーム、消防、警察の配備などがあります。

クラウドが世界中の複数の場所にある場合、組織はデータを制御できなくなる可能性があることに注意してください。このセットアップは、銀行などの特定の機関に問題を引き起こす可能性があります。これらの機関は、法律により本国にのみデータを保存する必要があります。解決策を考え出すための努力が行われていますが、クラウドコンピューティングにはクラウドデータセキュリティに関して明らかな欠点があります。

クラウドコンピューティングとは

クラウドコンピューティングとは、インターネット接続を介したソフトウェア開発プラットフォーム、ストレージ、サーバー、その他のソフトウェアなどのさまざまなサービスの使用を指します。クラウドコンピューティングのベンダーには、次に示す 3 つの共通の特徴があります。

サービスはスケーラブルです
ユーザーは、使用したサービスの費用を支払う必要があります。これには、メモリ、処理時間、帯域幅が含まれる場合があります。
クラウドベンダーがアプリケーションのバックエンドを管理する

クラウドコンピューティングのサービスモデル

クラウドコンピューティングサービスは、特定の要件によって異なるビジネスモデルの観点から展開できます。採用されている従来のサービスモデルの一部を以下に簡単に説明します。

<オール>

Platform as a Service または PaaS: PaaS を使用すると、消費者はプラットフォームへのアクセスを購入できるため、ソフトウェアやアプリケーションをクラウドに展開できます。コンシューマーは、オペレーティングシステムやネットワークアクセスを管理しないため、展開できるアプリケーションの性質に制約が生じる可能性があります。アマゾンウェブサービス、Rackspace、Microsoft Azure がその例です。

サービスとしてのソフトウェアまたは SaaS :SaaS では、消費者は、クラウドでホストされているアプリケーションまたはサービスにアクセスまたは使用する機能を購入する必要があります。

Infrastructure as a Service または IaaS :ここでは、消費者はクラウド自体を制御することなく、オペレーティングシステム、アプリケーション、ネットワーク接続、およびストレージを制御および管理できます。

クラウドコンピューティングの導入モデル

サービスモデルと同様に、クラウドコンピューティングの展開モデルも要件によって異なります。 4 つの主な展開モデルがあり、それぞれに特徴があります。

<オール>

コミュニティクラウド :コミュニティクラウドインフラストラクチャを使用すると、共通の関心や同様の要件を持つ複数の組織間でクラウドを共有できます。その結果、設備投資コストはそれらを使用する多くの組織間で共有されるため、制限されます。これらの業務は、敷地内または 100% 社内で第三者と共に実施される場合があります。

プライベートクラウド :プライベートクラウドは、特定の組織専用に展開、維持、運用されます。

パブリッククラウド: パブリッククラウドは、商用ベースで一般ユーザーが使用できますが、クラウドサービスプロバイダが所有しています。したがって、消費者は、他の展開オプションで必要とされる実質的な財源を必要とせずに、サービスを開発および展開できます。

ハイブリッドクラウド :このタイプのクラウドインフラストラクチャは、いくつかの異なるタイプのクラウドで構成されています。ただし、これらのクラウドには、データとアプリケーションをあるクラウドから別のクラウドに移動できる機能があります。ハイブリッドクラウドは、プライベートクラウドとパブリッククラウドを組み合わせることもできます。

クラウドコンピューティングを使用する利点

クラウドコンピューティングが直面する多くの課題にもかかわらず、クラウドには多くの利点もあります。

スケーラビリティ/柔軟性

クラウドコンピューティングを使用すると、企業はクラウドの小規模な展開から始めて、適度に迅速かつ効率的に拡張できます。状況に応じて、スケールバックも迅速に行うことができます。また、企業は必要に応じてリソースを追加できるため、増大する顧客の需要を満たすことができます。

信頼性

複数の冗長サイトを使用したサービスは、ビジネス継続性と災害復旧をサポートします。

メンテナンス

クラウドサービスプロバイダー自身がシステムメンテナンスを実施します。

モバイルアクセシビリティ

クラウドコンピューティングは、モバイルアクセシビリティも高度にサポートします。

コスト削減

クラウドコンピューティングを使用することで、企業はコンピューティング機能の拡張に関して、設備投資と運用支出の両方を大幅に削減できます。

エッジコンピューティングとクラウドコンピューティング:違い

エッジコンピューティングの出現は、クラウドコンピューティングを完全に置き換えるものではありません。それらの違いは、たとえば、SUV とレーシングカーの違いに例えることができます。どちらの車両も目的と用途が異なります。違いをよりよく理解するために、比較表を作成しました。

相違点	エッジコンピューティング	クラウドコンピューティング
適切な企業	エッジコンピューティングは、待ち時間が極度に懸念される操作に最適であると見なされています。したがって、予算が限られている中規模の企業は、エッジコンピューティングを使用して財源を節約できます。	クラウドコンピューティングは、大量のデータストレージを扱うプロジェクトや組織に適しています。
プログラミング	プログラミングにはいくつかの異なるプラットフォームを使用できますが、すべて異なるランタイムを持っています。	実際のプログラミングは、一般的に 1 つのターゲットプラットフォーム用に作成され、1 つのプログラミング言語を使用するため、クラウドに適しています。
セキュリティ	エッジコンピューティングには、高度な認証方法や積極的な攻撃への取り組みなど、堅牢なセキュリティプランが必要です。	堅牢なセキュリティ計画はあまり必要ありません。

将来を見据えて

現在、多くの企業がエッジコンピューティングへの移行を進めています。ただし、エッジコンピューティングだけがソリューションではありません。 IT ベンダーや組織が直面するコンピューティングの課題に対して、クラウドコンピューティングは依然として実行可能なソリューションです。場合によっては、エッジコンピューティングと組み合わせて使用し、より包括的なソリューションを実現します。すべてのデータをエッジに委任することも賢明な決定ではありません。これが、パブリッククラウドプロバイダーが IoT 戦略とテクノロジースタックをエッジコンピューティングと組み合わせ始めた理由です。

エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの比較 どちらか一方の議論ではなく、直接の競合相手でもありません。むしろ、組織のニーズに合わせて、より多くのコンピューティングオプションをタンデムとして提供します。このタイプのハイブリッドソリューションを実装するには、それらのニーズを特定し、それらをコストと比較することが、何が最適かを評価するための最初のステップである必要があります。

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