エッジコンピューティング vs クラウドコンピューティング：違いを徹底比較

「エッジコンピューティング」とは、分散型パラダイムとしてのコンピューティングを指します。データストレージとコンピューティングパワーを、最も必要とされるデバイスやデータソースの近くに配置します。情報は遠隔のデータセンターを経由してクラウドで処理されるのではなく、クラウドがあなたの元へやってきます。この分散化により、ラグタイムが排除され、帯域幅が節約されます。

エッジコンピューティングは、「モノのインターネット（IoT）」とは対照的に、クラウド環境への代替アプローチです。ネットワークの「エッジ」と見なされるデータソースの近くでリアルタイムデータを処理することです。データが生成されるサイトの物理的に可能な限り近くでアプリケーションを実行し、集中型のクラウドやデータセンター、データストレージロケーションで処理するのではありません。

エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの違いについて、詳しく学んでいきましょう。

エッジコンピューティングとは

エッジコンピューティングは、分散型コンピューティングインフラストラクチャを通じて、通信パスに沿ってコンピューティングリソースとアプリケーションサービスを配置することを可能にします。

エッジコンピューティングを使用すると、計算ニーズをより効率的に満たせます。データ収集が必要な場所や、ユーザーが特定のアクションを実行する場所では、リアルタイムで処理を完了できます。一般的にエッジコンピューティングに関連する2つの主なメリットは、パフォーマンス向上と運用コスト削減です。これらを以下に簡潔に説明します。

エッジコンピューティングのメリット

パフォーマンスの向上

クラウドへのデータ送信のための収集に加え、エッジコンピューティングは収集データをローカルで処理、分析、必要なアクションを実行します。これらのプロセスがミリ秒単位で完了するため、操作の内容に関わらず、技術データの最適化に不可欠となっています。
遠隔地の産業サイトから大量のデータをリアルタイムでコスト効率良く転送することは、主に課題となります。この問題は、ネットワークのエッジに存在するデバイスにインテリジェンスを追加することで解決されます。エッジコンピューティングは分析機能を機械の近くに配置し、中間層を排除します。この構成により、アセットパフォーマンスの最適化により安価なオプションが提供されます。

運用コストの削減

クラウドコンピューティングモデルでは、接続性、データ移行、帯域幅、レイテンシ機能がかなり高コストです。この非効率性は、エッジコンピューティングによって改善されます。エッジコンピューティングは、帯域幅要件が大幅に少なく、レイテンシも低いためです。エッジコンピューティングを適用することで、デバイスからクラウドへの価値ある連続性が生まれ、生成される大量データを処理できます。ギガバイト単位のデータをクラウドに転送する必要がなくなるため、高価な帯域幅追加は不要です。また、プライベートネットワーク内で機密IoTデータを分析することで、機密データを保護します。企業は現在、最適化可能な運用パフォーマンス、コンプライアンスとセキュリティプロトコルへの対応、低コストという理由でエッジコンピューティングを好む傾向があります。

エッジコンピューティングは、クラウドへの依存度を下げ、結果としてデータ処理速度を向上させるのに役立ちます。さらに、処理能力とストレージを備えた最新のIoTデバイスがすでに多数存在します。エッジ処理能力への移行により、これらのデバイスを最大限に活用することが可能になります。

エッジコンピューティングのユースケース

この手法の活用を示す最良の方法は、いくつかの主要なエッジコンピューティングの例を通じてです。エッジコンピューティングが最も有用なシナリオをいくつか紹介します：

自律走行車両

自動運転やAI搭載の自動車およびその他の車両は、周囲からの大量データをリアルタイムで正しく機能させるために必要とします。クラウドコンピューティングを使用すると遅延が発生します。

ストリーミングサービス

Netflix、Hulu、Amazon Prime、Disney+などのサービスは、ネットワークインフラストラクチャに多大な負荷をかけます。エッジコンピューティングは、エッジキャッシングによってよりスムーズな体験を実現します。これは、人気コンテンツをエンドユーザーに近い施設にキャッシュし、より簡単かつ迅速にアクセスできるようにするものです。

スマートホーム

ストリーミングサービスと同様に、スマートホームの普及も問題を提起しています。従来のクラウドコンピューティングだけに頼るには、ネットワーク負荷が大きくなりすぎています。情報源の近くで情報を処理することで、レイテンシが減少し、緊急時のレスポンス時間が短縮されます。例として、医療チーム、消防、警察の派遣が挙げられます。

クラウドが世界中の複数の場所にある場合、組織はデータの制御を失う可能性があります。この構成は、自国でのみデータを保存することが法律で義務付けられている銀行など、特定の機関にとって問題となり得ます。解決策の模索は進められていますが、クラウドデータセキュリティの観点では、クラウドコンピューティングには明確な欠点があります。

クラウドコンピューティングとは

クラウドコンピューティングとは、ソフトウェア開発プラットフォーム、ストレージ、サーバー、その他のソフトウェアなど、さまざまなサービスをインターネット接続を通じて利用することを指します。クラウドコンピューティングベンダーには、以下の3つの共通した特徴があります：

• サービスが拡張可能
• ユーザーは、メモリ、処理時間、帯域幅などを含む、使用したサービスの費用を支払う
• クラウドベンダーがアプリケーションのバックエンドを管理

クラウドコンピューティングのサービスモデル

クラウドコンピューティングサービスは、ビジネスモデルの観点から導入でき、特定の要件によって異なります。一般的なサービスモデルを簡潔に説明します。

1. Platform as a Service（PaaS）：PaaSでは、コンシューマーがプラットフォームへのアクセスを購入し、自社のソフトウェアとアプリケーションをクラウドにデプロイできます。コンシューマーはOSやネットワークアクセスを管理せず、デプロイ可能なアプリケーションの性質に制約が生じる場合があります。例：Amazon Web Services、Rackspace、Microsoft Azure
2. Software as a Service（SaaS）：SaaSでは、コンシューマーがクラウドでホストされるアプリケーションやサービスへのアクセス権または使用権を購入します
3. Infrastructure as a Service（IaaS）：ここでは、コンシューマーがOS、アプリケーション、ネットワーク接続、ストレージを制御・管理できますが、クラウド自体は制御しません

クラウドコンピューティングの導入モデル

サービスモデルと同様に、クラウドコンピューティングの導入モデルも要件に依存します。それぞれ固有の特徴を持つ4つの主要な導入モデルがあります。

1. コミュニティクラウド：共通の関心と類似の要件を持つ複数の組織でクラウドを共有できます。その結果、資本的支出が多くの組織で共有されるためコストが制限されます。これらの運用は、サードパーティと共にプレミス上で、または100%インハウスで実施可能です
2. プライベートクラウド：特定の組織のみのために導入、維持、運用されます
3. パブリッククラウド：クラウドサービスプロバイダーが所有し、一般の人々が商用ベースで利用できます。コンシューマーは、他の導入オプションで必要となる多額の資金なしで、サービスを開発・デプロイできます
4. ハイブリッドクラウド：いくつかの異なるタイプのクラウドで構成されるインフラストラクチャです。しかし、これらのクラウドはデータとアプリケーションを互いに移動する機能を持っています。ハイブリッドクラウドは、プライベートクラウドとパブリッククラウドの組み合わせでもあります

クラウドコンピューティングのメリット

クラウドコンピューティングが直面する多くの課題がある一方で、多くのメリットも存在します。

拡張性/柔軟性

クラウドコンピューティングでは、企業は少量のクラウド導入から始め、合理的に迅速かつ効率的に拡張できます。状況が要求すれば、縮小も迅速に可能です。また、必要に応じて追加リソースを追加でき、増大する顧客需要を満たせます。

信頼性

複数の冗長サイトを使用するサービスは、ビジネス継続性と災害復旧を支援します。

メンテナンス

クラウドサービスプロバイダー自らがシステムメンテナンスを実施します。

モバイルアクセシビリティ

クラウドコンピューティングは、モバイルアクセシビリティをより高度にサポートします。

コスト削減

クラウドコンピューティングを使用することで、企業はコンピューティング能力拡張に関わる資本的支出と運用支出の両方を大幅に削減できます。

エッジコンピューティング vs クラウドコンピューティング：違い

エッジコンピューティングの出現が、クラウドコンピューティングの完全な置き換えを意図したものではないことに注意してください。それらの違いは、例えばSUVとレーシングカーの違いに例えられます。両方の車両は異なる目的と用途を持ちます。違いをよりよく理解するため、比較表を作成しました。

比較項目	エッジコンピューティング	クラウドコンピューティング
適した企業	極めて低いレイテンシが求められる運用に最適と見なされます。予算制約のある中規模企業が、財務リソースを節約するためにエッジコンピューティングを活用できます	大量データストレージを扱うプロジェクトや組織に適しています
プログラミング	複数の異なるプラットフォームがプログラミングに使用可能で、それぞれ異なるランタイムを持ちます	実際のプログラミングはクラウドに適しています。一般的に1つのターゲットプラットフォーム向けに作られ、1つのプログラミング言語を使用します
セキュリティ	高度な認証方法と攻撃へのプロアクティブな対処を含む、堅牢なセキュリティ計画が必要です	それほど堅牢なセキュリティ計画は必要ありません

未来への展望

多くの企業が今、エッジコンピューティングへの移行を進めています。しかし、エッジコンピューティングが唯一の解決策ではありません。ITベンダーと組織が直面するコンピューティング課題に対して、クラウドコンピューティングは依然として有効な解決策です。場合によっては、より包括的なソリューションとして、エッジコンピューティングと併用されます。すべてのデータをエッジに委任することも賢明ではありません。だからこそ、パブリッククラウドプロバイダーはIoT戦略とテクノロジースタックをエッジコンピューティングと組み合わせ始めています。

エッジコンピューティング vs クラウドコンピューティングは、どちらかを選ぶ二者択一の議論ではなく、直接の競合関係でもありません。むしろ、タンデム（連携）として、組織のニーズにより多くのコンピューティングオプションを提供します。このタイプのハイブリッドソリューションを実装するには、ニーズを特定し、コストと比較検討することが、何が最適かを評価する最初のステップとなります。