Arm、AWSクラウド移行でEDAスループット10倍向上

Amazon Web Services（AWS）は、Armが電子設計自動化（EDA）ワークロードの大部分をクラウドに移行することを発表しました。この移行により、設計と検証のスループットが最大10倍向上する可能性があります。

設計エンジニアはますますクラウドプラットフォームに注目しており、2020年のCOVID-19パンデミックによるリモートワークへのシフトがこの傾向を加速させました。AWS、Microsoft、IntelのDevCloudなどの主要プロバイダが、半導体チームに必要な規模と柔軟性を提供しています。

ArmがEDAワークロードをAWSに移行する決定は、Armプロセッサ上で製品を構築するエンジニアのワークフローを簡素化する重要な戦略的動きです。同社はまた、移行完了に伴い、グローバルデータセンターのフットプリントを少なくとも45%縮小し、オンプレミスコンピュートを80%削減する計画です。

この移行は、Arm Neoverseコアを搭載したAWS Graviton2ベースのインスタンスを活用し、従来オンプレミスデータセンターに依存していた半導体業界の一角を、Armが変革するポジショニングを確立します。

AWSの事実上無制限のストレージと高性能コンピューティングインフラを活用し、Armは実際のコンピュートシナリオの大規模シミュレーションを並列実行できます。移行開始以来、ArmはEDAワークフロー性能で6倍の改善を報告しています。さらに、AWSでテレメトリデータを処理することで、より深いエンジニアリング、ビジネス、運用上の洞察が得られ、組織全体のコストとリソース配分を最適化するのに役立っています。

半導体は、スマートフォンからデータセンターインフラ、自律走行車まで、ほぼすべての現代デバイスを駆動しています。各チップには、人間の髪の毛の約10万分の1にあたる一桁ナノメートルスケールで設計された数十億のトランジスタが含まれ、性能と空間の限界を押し広げています。

EDAは、フロントエンド設計、シミュレーション、検証、タイミング、電力解析、設計ルールチェックなどのバックエンドタスクを調整することで、この極限のエンジニアリングを可能にします。これらの高度に反復的なワークフローは数ヶ月から数年を要し、大量のコンピュートリソースを必要とします。オンプレミスデータセンターでは、企業はコスト、スケジュール、容量を jongle せざるを得ず、しばしば遊休リソースやボトルネックを招きます。

AWSへの移行は、レガシーオンプレミスEDAワークフローの制約を排除し、スケーラブルなコンピュートパワーによる弾力性を提供します。Armは今やシミュレーションを並列実行し、テレメトリと分析を効率化し、イテレーション時間を短縮し、配信スケジュールを危険にさらすことなくテストサイクルを追加できます。多様な専用インスタンスタイプを持つAmazon EC2を活用することで、コストとタイムライン効率を最適化します。

ArmのGraviton2インスタンス使用は高性能とスケーラビリティを提供し、それ以外では数十万台のオンプレミスサーバを必要とする操作を可能にします。機械学習で駆動されるAWS Compute Optimizerが、特定ワークロードに最適なEC2インスタンスタイプを推奨し、ワークフロー効率をさらに改善します。

Graviton2インスタンスは、前世代x86 M5インスタンス比でドルあたり40%以上高いスループットを提供し、Armのエンジニアリング生産性を向上させながら支出を削減します。

Armはまた、Amazon EC2上のDatabricksと提携し、機械学習アプリケーションの構築と実行を行っています。エンジニアリングワークフローのあらゆる段階からのデータをDatabricksプラットフォームで処理することで、Armはハードウェアとソフトウェアチームにとって実行可能な洞察を抽出し、エンジニアリング効率の測定可能な向上につなげています。

ArmのIPグループプレジデントRene Haas氏は、「AWSとの協力により、効率改善とスループット最大化に注力し、エンジニアにイノベーションに集中する貴重な時間を返すことができました。Amazon EC2でAWS Graviton2インスタンス（Arm Neoverseベースプロセッサ搭載）を使用できるようになった今、エンジニアリングワークフローを最適化し、コストを削減し、プロジェクトタイムラインを加速し、これまで以上に迅速かつコスト効率よく強力な結果を顧客に提供できます」と述べています。

AWSのグローバルインフラおよびカスタマーサポート担当シニアバイスプレジデントPeter DeSantis氏は、「Graviton2プロセッサは、現在のx86ベースインスタンス比で最大40%の価格性能優位性を提供できます」と付け加えました。