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Cartesiam、NanoEdge AI Studio V2をリリース:Arm Cortex-Mでエッジ異常分類を直接実行

Cartesiamは、すべてのArm Cortex-Mマイクロコントローラで異常分類を直接サポートする初のIDEであるNanoEdge AI Studio V2を発表しました。IDEとともに、代表的なユースケースの実世界データセットを提供するWebベースプラットフォームを立ち上げ、Bosch Connected Devices and Solutionsと提携してIDEをBoschのIoT製品ポートフォリオに統合することを発表しました。

今年初めに初のAI開発環境をリリースした後、CartesiamはNanoEdge AI Studio V2をリリースし、機械学習モデルの作成と推論を効率化し、Arm Cortex-M MCUでネイティブに動作する専用分類ライブラリを追加しました。

新しいIDEは優れた異常検知ワークフローを提供します:モデルがマイクロコントローラ上で直接トレーニングされるため、分類器は汎用的な故障フラグではなく、問題の正確な性質を特定できます。この洞察により、ユーザーはより情報に基づいた意思決定が可能になります。

Cartesiam、NanoEdge AI Studio V2をリリース:Arm Cortex-Mでエッジ異常分類を直接実行

CartesiamのCEO兼共同創業者Joël Rubino氏によると、「私たちのソリューションは初日からマイクロコントローラ内に収まるよう設計されています。機械学習と信号処理アルゴリズムをすべて再設計し、MCU上でネイティブに動作するようにしました。市場の他のソリューションは、無制限リソースを持つサーバ向けに構築されたフレームワークの縮小版であり、MCUに収まるよう圧縮されています。私たちのライブラリは、Google TensorFlowや他のクラウドベースAIソリューションなどの競合よりもはるかに最適化されています。標準設定で通常4KBのRAMに収まり、多くの場合1KB未満です。」

Arm Cortex-M MCU向けに調整されたIDEは、データサイエンスや信号処理の専門知識を不要にします。直感的なデスクトップインターフェースで、組み込み開発者はアルゴリズム選択ではなくビジネス要件に集中できます。このツールは迅速なエッジ学習をサポートし、Arm Cortex-M4 80MHzコアでわずか30msの反復トレーニングを実現し、デバイスに素早くインテリジェンスをもたらします。

Cartesiamによると、数千の商用IIoTデバイスがすでにNanoEdge AI Studio V1を搭載して異常検知に使用されています。V2の新しい分類ライブラリにより、開発者は検知を超えて、エンドポイントで直接故障を特定・修飾できるようになりました。

「私たちのソリューションは、データサイエンスのバックグラウンドを必要としないプッシュボタンアプローチで組み込み開発者をエンパワーし、Arm Cortex-M MCUで動作する数十億のリソース制約デバイスにAIを解き放ちます」とRubino氏は語ります。「当初、NanoEdge AI Studioは、運用データを蓄積し、イベントを分類・予測したい予知保全顧客のニーズに応えるために設計されました。最新IDEでは、彼らだけでなくあらゆる組み込み設計者が分類ライブラリを容易に作成でき、コスト削減と市場投入加速を実現します。」

私たちのソリューションはPC上で動作し、クラウド接続や隠れたコストはありません。多くの欧州企業はプライバシー懸念と隠れたクラウドコンピューティングコストから、データをクラウドに送ることを警戒しています。

新Webベースプラットフォームでのサンプルデータセット、Bosch IoTパートナーシップ

サンプルデータセットとユースケースエクスプローラーが、data.cartesiam.aiという新しいWebベースプラットフォームで利用可能になりました。ユーザーは実データセットをダウンロードし、NanoEdge AI Studioで人工呼吸器閉塞検知、乳がんスクリーニング、掃除機バッグ容量監視などのシナリオで実験できます。ポータルは追加データセットの追加とともに成長します。

Cartesiam、NanoEdge AI Studio V2をリリース:Arm Cortex-Mでエッジ異常分類を直接実行

IDEとWebプラットフォームの立ち上げに合わせ、Bosch Connected Devices and SolutionsがNanoEdge AI StudioをXDK(Boschのクロスドメイン開発キット)に統合し、IoT製品ラインナップを拡充します。

Cartesiam、NanoEdge AI Studio V2をリリース:Arm Cortex-Mでエッジ異常分類を直接実行

Bosch Connected Devices and Solutionsの技術責任者Ando Feyh氏は、「XDKの8センサスイートにより、設計者はBluetoothやWi-Fiでプロセスをリモート監視、制御、分析でき、顧客にスマートな接続マシンへの迅速な道を提供します。NanoEdge AI Studio V2は、1つまたは複数のセンサに対する異常検知と分類機能を追加します。社内外の多くのプロジェクトでCartesiamのプラットフォームを展開する予定で、NanoEdge AI StudioをXDKに統合するためCartesiamと緊密に協力しています」と述べています。

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