高齢者向けのスマートフォンに設計されたマキシムの心拍数センサー

Armは、エンドポイントデバイス、IoTデバイス、およびその他の低電力でコストに敏感なアプリケーションで機械学習を強化するように設計された2つの新しいIPコアを発表しました。 Cortex-M55マイクロコントローラーコアは、Armのヘリウムベクトル処理テクノロジーを最初に使用したものです。Ethos-U55機械学習アクセラレーターは、同社の既存のEthos NPU（ニューラル処理ユニット）ファミリーのマイクロバージョンです。 2つのコアは一緒に使用するように設計されていますが、別々に使用することもできます。 マイクロコントローラーやその他のコストに敏感で低電力のリソースに制約のあるデバイス

120年近くの間、絶え間ない再校正を必要としない、正確で非侵襲的な血圧測定手段は1つしかありませんでした。それは、1896年にScipione Riva-Rocciによって考案され、物理的圧力を使用するRiva-Rocci技術です。 、通常は膨張可能なアームカフの形で。 LMDは、LMDが提案するセンサーを利用してスマートフォンに直接簡単に組み込むことができるRiva-Rocci技術のバリエーションを開発したと述べました。 LMDのテクノロジーは、人の拡張期血圧と収縮期血圧を測定したり、Vセンサーを介して他の重要な医療パラメータを測定したりするために使用できます。この製品は、ウェアラブルデバ

コンポーネントと消耗品 Arduino 101 × 1 Intel Edison × 1 Logitech c270HDウェブカメラ × 1 シャープGP2Y0D815Z0Fデジタル距離センサー15cmを備えたポロルキャリア × 2 Adafruit Square Force-Sensitive Resistor（FSR）-Interlink 406 × 1

私たちの現在の世代の科学技術を真に定義する技術デバイスがあるとすれば、それはスマートフォンでなければなりません。これらの進化し続けるガラス、プラスチック、電子機器のバーは、膨大な機能ポートフォリオを備えており、コンピューターと同じくらい多様な操作を提供すると同時に、日常生活ではるかに使いやすく、携帯性を提供します。彼らの人気はまた、製造業がそのゲームを強化しなければならなかったことを意味しています。これは、スマートフォンの直接生産だけでなく、そのすべての周辺機器とアクセサリにも当てはまります。当然、CNC機械加工には、この分野で提供できるものがたくさんあります。 適度な速度と生産量をもたらす