Eta Compute、新コンパイラ、センサーボード、Edge Impulse提携でAIエコシステムを強化

Eta Computeは、ECM3532 AIチップ向けの組み込みソフトウェアを効率化するコンパイラを発表し、開発エコシステムを拡大しています。

コインサイズのセンサーボード評価キットとEdge Impulseとのコラボレーションと合わせて、スタートアップは完全な市場対応に向けて前進しています。ECM3532は2月に発表されましたが、以前の展開ではデュアルコアMCUとDSP向けの手動コードチューニングが必要でした。

センサーノード

ECM3532は、Arm Cortex-M3マイクロコントローラとNXP CoolFlux DSPを組み合わせたデュアルコアSoCで、効率的なAI処理を提供します。特許取得済みの連続電圧周波数スケーリング（CVFS）技術により、コア電圧とクロック速度をワークロードに合わせて動的に調整し、バッテリー駆動のセンサーフュージョンと常時オン画像処理アプリケーションで100 µWという低電力予算での超低消費電力動作を可能にします。

プロトタイピングを簡素化するため、Eta Computeはわずか1.4×1.4インチの小型評価ボードをリリースしました。マイクロフォン、温度/圧力センサー、加速度計、ジャイロスコープ、Bluetooth接続を統合し、単一コインセル電池で「数ヶ月」動作可能です。

Eta ComputeのTensaiセンサーボード：完全なAI対応センサーノード（画像：Eta Compute）

5月、同社はEdge Impulseとの提携を発表しました。このコラボレーションにより、ECM3532とその評価ボードがEdge ImpulseのエンドツーエンドML開発とMLOpsプラットフォームと統合され、データセット可視化、バージョニング、展開が効率化されます。

「組み込みMLソリューションの展開は、特にこれらのチップに慣れていない開発者にとって困難です」とEdge Impulse CEOのZach Shelby氏はEE Timesのインタビューで語っています。「センサーデータを即座に収集し始めるドラッグアンドドロップ バイナリを提供します。モデルを展開する時、Eta Computeターゲット向けに最適化されたライブラリを構築し、デバイス上で直接実行します。」

コンパイラとミドルウェア

エッジAI開発者が直面する4つの主要課題を、Eta ComputeのTensai Flowツールチェーンが解決すると、プロダクト マーケティング シニア ディレクターのSemir Haddad氏は説明します。

「第一に、実際のセンサーとのインターフェースとネットワーク改善のためのデータ取得。第二に、汎用フレームワークが見落としがちな、我々の特定ハードウェア向けのネットワーク最適化。第三に、組み込み開発対応のファームウェア生成。第四に、デバイス プロビジョニングとクラウド接続を含む完全なエッジツークラウド ソリューションの提供」とHaddad氏。

Eta ComputeのTensai FlowにECM3532向けニューラル ネットワーク コード最適化コンパイラが追加（画像：Eta Compute）

Tensai FlowはTensorFlowまたはONNXモデルをECM3532で実行されるファームウェアに変換し、ミドルウェアがリアルタイムOS（RTOS）、センサードライバー、その他のランタイム必須要素を供給します。プラットフォームは一般的なユースケース向けに調整された事前検証済みモデルの「ネットワーク動物園」もホストし、即座に統合可能です。

Edge Impulseはデータ操作（収集、バージョニング、データセット共有）を処理し、開発者が迅速に反復できるようにします。

「Tensai Flowを際立たせているのはそのエンドツーエンドの包括性です」とHaddad氏。「ニューラル ネットワーク最適化とファームウェア生成を融合することで、本番使用に耐えるソリューションを提供します。」

2015年設立のEta Computeは、控えめな予算と人員でシリコンを生産してきました。同社はこれまで1,900万ドルを調達し、米国とインドで35人のスタッフを雇用しています。

>> この記事は元々、姉妹サイトEE Timesで公開されました。