CONNEX™を探る：ミズーリ州サプライチェーン最適化の無料オンラインツール

リバースロジスティクスの必須化と複雑性 リバースロジスティクスは、サービスベース契約で管理される接続済みフィールド資産を扱うビジネスにとって前提条件となっています。しかし、多くの企業がこの複雑なプロセスをマスターできておらず、それは組織の収益性に直結しています。 成熟したリバースロジスティクス・エンジン構築の3ステップ戦略 以下は、成熟したリバースロジスティクス・エンジンを構築するための3ステップ戦略です。このようにしてのみ、企業はモノのインターネット（IoT）の完全な潜在能力を解き放ち、競争優位性を獲得できます。 標準的な部品管理と進化する要件 標準的な部品管理とロジスティクスはほとんど

今日、多くの企業のサプライチェーン管理スタッフは一般的なビジネス教育を受けています。しかし、サプライチェーンが効率的でリーンな運営に不可欠な要素になるにつれ、より多くの大学がサプライ管理とサプライチェーン管理におけるより的を絞った教育機会を提供しています。Institute of Supply Management（ISM）は、サプライ管理学位プログラムの承認を与える主要な米国ベースの業界団体です。ISM承認プログラムは、サプライ管理分野への進出を望む学生に、今日の基準と実践に十分対応できる教育を提供します。BusinessWeekでも、2011年にサプライチェーン管理を「次のビッグシング」と

サプライチェーン管理の定義 サプライチェーン管理（SCM）は、「購買、オペレーション、在庫管理と倉庫管理、顧客サービス、ロジスティクスのビジネス機能を組み合わせた、高度に洗練され、テクノロジーに依存し、協働的な分野になった」（出典）と言えます。サプライチェーン管理のプロフェッショナルは、商品、情報、収益の流れを管理しながら、顧客の期待を超え、コストを絶対的な最小限に抑えることに注力しています。 サプライチェーン管理には、戦略的、戦術的、運用的の3レベルの意思決定が関わります。戦略的意思決定は、立地、生産、在庫、輸送に関わる長期的な意思決定です。戦術的意思決定は、週次需要予測、流通と輸送計画、

変化をナビゲートすることは、今日の倉庫にとって重要な能力です。技術進歩と消費者需要により、ペースを維持するかレースから脱落するかが決まります。この方程式でますます重要になっているのが、意思決定を推進するためのビッグデータの活用です。しかし、デロイトが説明するように、サプライチェーン最適化にビッグデータを使用するには「関連データの選択、正確なデータの安定した流れの確保、データを有用な解釈に翻訳すること」が必要です。したがって、倉庫などの組織がビッグデータを受け入れるだけでなく、そのデータの管理と分析を習得し、意思決定に役立てることが重要です。 データソースの理解 倉庫とサプライチェーンの他の