HIMSS19：コネクテッドヘルスケアの未来を形作る

冷徹な機械が物事を遂行するという考えは数十年前なら少し怖く感じられたかもしれませんが、産業界はコンピューターと機械を単なる無機質な設備以上のものとして見始めています。 あらゆる業界で自動化が浸透、マットレス業界でも影響大 自動化を活用していない業界はもう一つもありません。私たちは今、より速く、より効率的に物事を成し遂げ、人的ミスのリスクを排除できます。製造設備からデータ収集、Eコマースまで。マットレス業界でも自動化の影響をすでに目の当たりにしています。 賃金上昇・輸送費高騰・熟練労働者不足で自動化必須に 画期的な開発が今や常態化しています。賃金上昇、輸送費高騰、熟練労働者の更なる不足により

品質管理プロセスは、製品の製造基準が維持・改善されることを保証します。品質管理プロセスにより、企業は一貫した製品品質レベルを確保しながら顧客期待に応えられます。これらの基準採用により、全従業員が高品質生産基準を目指す企業文化が醸成されます。ローコード・ノーコードソフトウェアは、データと分析をデジタル化しようとする品質管理チームにとってゲームチェンジャーになり得ます。 なぜ品質管理を導入するのか 品質管理の主目的は、製造プロセス中に製品を改善するための是正措置を探すことです。品質管理の不可欠な構成要素は、許容製品パラメータを概説し、生産プロセスを標準化するチェックシステムの構築です。基準は製造

機械学習と人工知能は、ハイプサイクルの「過度な期待のピーク」に近づいています。 ウェビナーで、ガートナーのディレクター・アナリスト、ピーター・クレンスキー氏が、機械学習と人工知能の現状、今後5年間、導入・開発・展開に影響する課題を概説しました。 クレンスキー氏によると、MLとAIはハイプサイクルの「過度な期待のピーク」に近づいています。AR/VRはすでにピーク後の「幻滅の谷」に達し、自律走行車とドローンはピークを過ぎましたが、まだ谷底には達していません。 それでも、AIとMLにはまだ手つかずの巨大な産業があります。「トップパフォーマーのわずか40%しかAIをゲームチェンジャーと見ていません」

私たちはしばしば製造業を最新のトレンドとテクノロジーの観点で考えます。しかし、製造業は、私たちの製造プロセスに関する知識を拡張してきた、世代を超えた技術開発者たちによる、層を重ねた過去の開発と成果の上に成り立っていることを忘れてはなりません。今日の製造技術を使用している人々は気づいていないかもしれませんが、彼らが使うツールは、彼らより前の世代の技術開発者たちによって可能になったのです。 そのことを念頭に置き、私は製造業における長いキャリアで遭遇したいくつかのことについて考えてきました。過去40年間で製造業がいかに進歩したかは驚くべきことです。今日の製造ソリューションは数年前には存在せず、問題解