IoTデータ管理：プロジェクトの実装方法に関するガイド
あなたの会社が成功した場合、あなたは顧客を満足させている可能性があります。ただし、顧客のニーズを継続的に満たすには、顧客が製品やサービスをどのように使用しているかを理解することが重要です。デジタル化の進展は、IoTデータ管理が製品開発において重要な役割を果たしていることを意味します。これらのデータは、顧客が実際に製品をどのように使用しているかを正確に把握するのに役立ちます。つまり、弱点をすばやく特定し、顧客のニーズをよりよく理解し、それに応じて製品をカスタム設計できるということです。
ホワイトペーパーをダウンロードIoTデータ管理のメリット
IoTデータの継続的な分析は、顧客の真の要件に沿って製品とサービスの品質を継続的に改善するのに役立ちます。
出典：Bosch.IO概要：開発、品質、および自動車業界で新しいサービスを提供するための基盤としてのIoTデータ管理の利点。 IoTデータは、開発中に製品とテスト手順を最適化するために使用できます。品質面では、現場の故障を早期に発見・分析することができます。このデータは、コンポーネントの再製造の評価の基礎にもなります。 IoTデータは、車両群、個々の車両、および製品の監視など、新しいデータ駆動型サービスも可能にします。 IoTデータ管理プロジェクトを成功させるために従うことができる12の重要なヒントをまとめました。これらのヒントは、自動車セクターでのIoTデータ管理プロジェクトの経験に基づいていますが、すべてのセクターで有効です。 3つの例：
- プロジェクトマネージャーを割り当てる
データ管理は、通常の就業日ルーチンと並行して果たすべきパートタイムの役割ではありません。したがって、特定のプロジェクトマネージャーを割り当てることが重要です。プロジェクトマネージャーを選択し、製品の数と関連するデータの量に基づいて十分な時間を割り当てます。 - 利害関係者を特定して関与させる
必ずすべての利害関係者と相談し、プロジェクトのあらゆる側面が考慮されるようにしてください。また、相乗効果を活用し、会社のさまざまな部門のノウハウを活用するのにも役立ちます。 - 知識の共有を奨励する
組織内ですでに利用可能なノウハウを活用してください。データ管理またはデータインテリジェンスの経験があり、この分野で特定のソフトウェアツールをすでに使用している部門がある場合があります。ここから始めることで、事前に質問を解決し、落とし穴を回避できます。
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