スタートアップがセンサーで思考駆動スマートホーム分析を推進

カリフォルニア州サンノゼ ― 2年目のスタートアップPetalが、モバイルとクラウドのリーダーがユーザーの思考にアクセスできる脳波モニタリングプラットフォームを先導しています。同社はSensors Expoで技術を披露し、Googleのアシスタントエコシステム拡張への招待に応えました。

リアルタイム思考監視はまだ主流から遠いですが、複数の出展者によると、この分野は生センサーハードウェアから高度なソフトウェアとデータ分析へと価値連鎖を急速に登っています。

Petalは市販のEEGヘッドセットで脳信号を取得し、GoogleのTensorFlowフレームワーク上に構築したカスタムニューラルネットワークモデルでデータを処理。デモソフトウェアでプレイヤーが思考でビデオゲームを操作できるようにしています。

このスタートアップはサムスンの韓国本社でのデモで感銘を与え、現在Googleのホームと組み込みチームとの提携を模索し、Android、iOS、macOS、Windowsをサポートする開発者キットを1か月以内に出荷する計画です。

Googleはアシスタントエコシステムを35,000の認定デバイスに拡大し、APIで相互運用可能にすることを目指しています。アシスタントはHomeGraphという、スマートホームデータを掘り下げて実用的洞察を導くプラットフォームに依存しています。

「現在のサービスは音声中心だが、未来は文脈理解と視覚的手がかりにあり、そこでは追加センサーが不可欠だ」とGoogleのビジネス開発マネージャー、Wendy Kam氏は語ります。「より豊かで予測的な体験を提供するために、センサーを搭載したより多くのデバイスが必要です。」

既存パートナーには照明のPhilips Hue、家電のLGとiRobotがありますが、Kam氏はアシスタントエコシステムはまだ初期段階だと指摘。「あなたのセンサーがデバイス横断で動作するなら、教えてください。特性とAPIを定義しましょう」と付け加えました。

GoogleはApple、Amazon、中国のBaiduと競合し、各社が独自のスマートホームエコシステムを構築中です。デバイスが複数サービスをサポートする方法を定める普遍的標準はまだありません。

GoogleはAmazonのAlexa Guardに匹敵するホームセキュリティサービスの立ち上げを計画し、TensorFlow Liteイニシアチブを推進しています。独自コントローラで数十キロバイトでディープラーニングモデルを実行し、クラウド接続不要の低レイテンシ組み込みサービスを実現します。

長期的には、ドア/窓セキュリティデバイスなどのサードパーティアドオンが、新築住宅と家具に組み込まれるようになるでしょう。「クライアントはしばしばビジネスの将来対応策を尋ね、我々はシステムインテグレータへの連携を勧めています」とKam氏。

この傾向は、多くの講演者が共感した、ソフトウェア・アズ・ア・サービスモデルへの広範なシフトを反映しています。

スタートアップがセンサーで思考駆動スマートホーム分析を推進
スタートアップPetalがInteraXonのMuseヘッドセットを使用。（画像：InteraXon）

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