FiRaコンソーシアム、超広帯域を統一しセキュアで高精度な測位を実現

過去10年間、製造リーダーはIIoT（産業用IoT）ソリューション統合が生産性向上、運用コスト削減、より豊かなデータ獲得、意思決定の鋭敏化をもたらすと謳う無数の記事を読んできました。「テクノロジー変革」でGoogle検索すれば4,850万件以上の結果が返され、その盛り上がりを裏付けています。 これらの多くはテクノロジー駆動型プラントのポジティブな成果を強調しますが、真の価値が生まれるのは、施設が2つの不可欠な要素、すなわち「テックサビィな労働力」と「イノベーションと変化を受け入れる文化」を備えているときだけです。 これらの基盤なしでは、十分に活用されないシステムにプレミアムを支払うリスクがあ

「データレイク」と「ビッグデータ」は、しばしば誤解され誤って使用される2つの現代用語です。大量のデータを暗示するため、これらの用語は時々入れ替えて使われます。しかし、現在の定義が完全に確立されていないとしても、データレイクとビッグデータは異なるものです。 図1. 現代のデータは多くのソースから来て、さまざまなタイプがあり得る。画像提供：Analytics Vidhya 歴史的背景 まず簡単な歴史的背景を見てみましょう。2000年代後半、FacebookやTwitterなどのソーシャルメディアプラットフォームの爆発的成長により、多くのデータサイエンティストが、こうしたプラットフォームが大量

モノのインターネット（IoT）は、テクノロジーの活用方法を一変させたコンピューティング概念です。接続デバイスが主流となり、IoTによりスマートホーム、ウェアラブル、自動車、機械など、スマートフォンで遠隔操作可能なデバイスの構築が容易になりました。 IoT接続デバイスは今やバズワードですが、技術はまだ最大の可能性に到達していません。2020年までに641億ドルを生み出す能力を持つIoTは、我々をデジタル世界へ一歩近づけ、想像を超える未来を形作っています。IoTが提供するものは多い一方で、セキュリティ管理の懸念も浮上させています。無線接続センサーがすべてのIoTデバイスに組み込まれているため、す

3Dプリンティングの世界は、医療分野に深く浸透していますが、多くの人々はまだその実態を知りません。2011年は、カイバ・ギオンフリッドさんの症例により、医療分野における3Dプリンティングの「元年」と言える年でした。生まれつき気管が脆弱で崩壊してしまう病気を抱えたカイバさんは、気管挿管下でも呼吸停止を繰り返し、心臓にも影響が及びました。しかし、生体力学工学の専門家である グリーン博士とホリスター博士 が、生体適合性デバイスを設計・3Dプリントし、カイバさんの気管に迅速かつ確実に接続。カイバさんは命を救われ、生活の質を取り戻しました。 この衝撃的な成功をきっかけに、医療現場は3Dプリンティングと本