マシンビジョンが未来の工場にどのように影響するか
マシンビジョンは、設定された視野内での自動オブジェクトスキャンを可能にする画像処理テクノロジーです。業界では、マシンビジョンが組み込まれて、産業プロセスをさらに発展させ、改善領域を特定し、ロボット工学内でのインテリジェントな移動を可能にしています。プラントのオペレーターは、カメラを生産ラインまたはセルに取り付けて、リアルタイムのプロセス制御、製品の検査と並べ替え、およびロボットの誘導を行うことができます。
この技術により、ロボットは視覚的な環境を解釈できるため、ロボットは独立して動き回ることができます。視覚情報を使用して、環境を認識し、直接プログラムされていない決定を下すことができます。
結論を導き出す
カメラは人間の目と同じようには見えません。マシンビジョンシステムは、パターン検出ソフトウェアを使用してデータを調べ、事前の知識に基づいて結論を導き出します。この手法は、原材料や最終製品の品質を検査してコンポーネントの欠陥や欠陥がないかどうかを検査する場合に特に役立ちます。たとえば、問題が見つかった場合、問題を解決するためにパーツをリダイレクトしたり、プロセスを修正したりできます。
欠陥検出に加えて、マシンビジョンを使用して、識別タグを使用して操作を追跡できるようにすることができます。カメラはタグを読み取ることができるため、情報を使用して製品を指示したり、特定の部品がサプライチェーンのどの段階にあるかを記録したりできます。
スマートカメラとセンサーは、情報をデジタル化して転送し、キャプチャしたものをデコードして、人間による解釈の必要性を排除します。次に、マシンは、情報を中央制御システムに伝達する必要があるかどうかを決定できます。これらの低コストで使いやすいシステムは、自動製造の合理化を検討している人にとっては良い選択肢です。
よりスマートな工場
マシンビジョンは、通信ネットワークとインテリジェントな情報交換で構成される自己組織化システムに基づくスマートファクトリーのアイデアの中心です。工場の目として機能する画像処理システムは、以前は手動テストで取得した情報を計算できます。これにより、人的エラーが減り、ロボットが生産管理のための情報に柔軟に対応できるようになります。
画像処理装置はデータをキャプチャ、収集、交換するため、相互接続された生産プロセスにとって重要なテクノロジーです。このデータはバリューチェーンに送信できるだけでなく、インテリジェントなアクションをトリガーするためにも使用できます。
この技術は、生産機械の摩耗や破損の状態を調べるためにも利用できます。この情報はメンテナンスに役立ち、故障する前に交換用コンポーネントを注文する必要があることをプラントマネージャーに警告できます。
マシンビジョンシステムのサイズが小さくなり、速度、精度、解像度が向上するにつれて、その人気は今後数年間で成長すると予想されており、将来の工場への道を見つけるのに役立ちます。
作者について
ジョナサンウィルキンスはのマーケティングディレクターです。 EUオートメーション 、廃止された産業用部品サプライヤー。
モノのインターネットテクノロジー