スマートファクトリービジョンを実現する

従来の工場は調整された機械のように動作できますが、スマートな工場は生物のようなものです。インダストリアルインターネットコンソーシアムのスマートファクトリーワーキンググループの共同議長であるファリッドビカレは、次のように述べています。コンピューティングは長い間産業環境の主力でしたが、スマートファクトリーをインテリジェントにするのは、分離されたデータストリームを分析およびコンテキスト化し、将来の運用状態を学習および予測する能力です。工場は継続的に「その運用とプロセスをより効率的かつ自動化し、ダウンタイムや無駄の可能性を減らすことができます」と彼は言いました。

スマートファクトリーのデジタルインテリジェンスは、その中に収容されている機器に限定されません。パレットやコンテナのスマートセンサーや機械学習などのデジタルツールは、工場をより広範なロジスティクスネットワークにリンクすることで、製造業者に運用の透明性と効率を提供します。先進メーカーは、需要と供給のデータを同期させて生産サイクルを予測するよう取り組んでいます。これは、IoTWorldのサプライチェーンパネルで分析されるもう1つのトピックです。

スマートファクトリーのコンセプトは野心的ですが、注目を集めています。デロイトとManufacturersAlliance for Productivity and InnovationによるIIoTの調査によると、製造業者の約86％が、スマートファクトリープロジェクトが製造競争力の中心的な推進力になると予測しています。ただし、現在、このようなイニシアチブに投資しているのは回答者の半数にすぎません。

国際貿易の緊張についての不確実性は1つの要因です。米国では、最近、製造業活動が10年以上で最低水準に落ち込み、設備の近代化と労働者の雇用に関する多くの計画を保留する一方で、国内事業投資の削減につながりました。

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ただし、デロイトによると、スマートファクトリイニシアチブに投資している組織では、製造業の生産性、工場の利用率、および労働生産性が平均10〜12％向上しています。

スマートな工場を建設することは困難であり、Bicharehは認めており、採用はまだ初期段階です。経営幹部は、潜在的な投資収益率を分析することでリスクを最小限に抑えることができます。 「予算を準備して承認を得るために、6〜12か月前に計画を立ててください」とBichareh氏は述べています。資金が確保されたら、組織は潜在的なベンダーと共有するための提案依頼書を作成する必要があります。 「最も安いパートナーではなく、全体として最高のパートナーを選んでください」とビカレはアドバイスしました。

Bichareh氏によると、スマートファクトリープロジェクトは、明確なROIを提供するように設計された限定されたスコープで段階的な概念実証から開始する必要があります。小規模から始めることで、工場は、プロジェクトにデータを提供するために、センサーやネットワーク機器を備えた機器の改造に伴うロジスティックのハードルを考慮することもできます。工業製造業やその他のセクターに焦点を当てたPwCIoT調査が明らかにしたように、IoTデータが「正確で最新かつ安全」であることを保証するという見通しも一般的な課題です。

Bichareh氏によると、経営幹部は、包括的なスマートファクトリーの目標を定義されたフェーズに分割する必要があります。これにより、経営幹部は初期資金を見つけて結果を示すことができます。安定したROIを確立できる組織は、「取締役会の信頼を確保し、この道のりで全体的な経営陣の合意を勝ち取ることができます」と彼は言いました。 「このアプローチは、パス修正の機会も提供します。」

スマートファクトリーという用語は 機械の知性を指し示すこの概念は、その不正確な用語の約束を実現する建築家の創意工夫に依存しています。