IoTがコールドチェーンロジスティクスを永遠に変革する方法

モノのインターネット（IoT）は、サプライチェーン全体の可視性と制御の向上を約束します。つまり、その可視性と制御は、コールドチェーンのロジスティクスもカバーします。 IoTは、リアルタイムのデータを通じて、より迅速で関連性の高い反応と、より多くの情報に基づいた意思決定を可能にします。ただし、問題は、ほとんどのIoTプラットフォームがプライムタイムの準備ができているとは見なされないことです。 IoTはコールドチェーンロジスティクスを永遠に変革します。

コールドチェーンプロバイダーは、オンボード温度レコーダーなどの従来のテクノロジーを引き続き利用しています。

GartnerのEmergingTechnologiesの誇大宣伝サイクルは、IoTが成熟からさらに5年から10年離れていることを示しています。これらのソリューションは何年も、さらには何十年も使用されてきましたが、いくつかの明白な問題があります。たとえば、オンボードシステムは、問題が発生した後にのみアラートを提供する傾向があります。

その後、パスでこれらのイベントを回避するために予防保守を展開するのではなく、実際の問題に対応して修正することが問題になります。これは、従来のサプライチェーンの運用には適しているかもしれませんが、適切な温度と条件を継続的に維持する必要があるコールドチェーンでは適しています。コールドチェーンが維持されていないと、商品が危険にさらされる可能性があります。

反応時間はほぼ瞬時でなければなりません。つまり、発生した問題は迅速かつ効率的に修正する必要があります。それは、コールドチェーン全体にわたる戦略的監視の形で絶え間ない警戒を必要とします。まさにそれこそが、IoTが最大のメリットを提供できる場所です。アクティブでリアルタイムのレポートを通じてです。インダストリー4.0は、データ交換と自動化の効率が向上したおかげで業界が進化するにつれて、その大部分を占めています。

コールドチェーンの可視性の重要性

「現代世界の隠されたライフライン」として正しく説明されているコールドチェーンは、特定の生鮮品や新鮮な商品を配布するために必要です。食品やアイテムの損失を防ぎ、食中毒の蔓延を防ぐために、透明で目に見える操作を確立する必要があります。コールドチェーンでは、この要件はこれまで以上に重要です。

サプライヤーは潜在的なエラーまたは汚染ポイントを特定できなければならず、行動を起こすためのツールとシステムが整っている必要があります。

高温または室温にさらされた肉は、冷凍状態を維持するために、店の棚に届く直前に引っ張る必要があります。いずれかのユニットがラインの最後に到達した場合、その所在を追跡し、パブリックアクセスから削除できることも同様に重要です。

さらに進んで、商品が販売された場合、適切な警告を顧客に出す必要があります。適切な可視性の仕組みが整っていないと、これは起こり得ません。 IoTは、この制御を提供するだけでなく、可視性の制御も大幅に向上させます。

このテクノロジーは、食品安全コンプライアンス、ロジスティクスの効率と監視、データ分析などを強化します。

情報はいつでも流入しており、さまざまな状態やイベントを分析してそれに応じて対応するために使用できます。畑からフォークへの旅の間に、国の食糧の驚くべき40パーセントが失われます。 IoTが提供する種類のリアルタイムの可視性を使用して、この問題を完全に排除しなくても、減らすことができます。

IoTセンサーを使用して、さまざまな食品や商品の温度を監視できます。

温度が正常な範囲外にシフトすると、必要なプレーヤーにアラートが送信されます。商品が倉庫に保管されている場合、不動産管理者は潜在的な冷蔵問題に対処するか、商品を再配置して保管することができます。アラートが届いたときに製品が輸送車両に搭載されている場合、ドライバーは問題に迅速に対処できます。

IoTは、サポートのためのラジオを提供し、商品を別のより適切な車両にシフトすることができます。重要な点は、問題が特定されるとすぐにこれらのイベントが開始され、汚染や腐敗の可能性をさらに軽減し、製品の損失を減らすことで利益を増やす機会を残すことです。

製薬業界にも同様の問題があります。麻薬や温度に敏感な製品の約20％が台無しになっています。

コールドチェーンのエラーと誤動作のために、製薬業界の多くは製品の損失を抱えています。未知の（監視されていない製品）がある場合、この損失は、製品をあなたに届けている薬局によってしばしば感じられます。医薬品や医薬品は量が限られていることが多いため、適切な監視がより重要であると主張するかもしれません。医薬品は、適切な時間内に目的地に到着する必要があります。医師や患者はしばしばこれらの物資を待っています。

最も優れている点は、IoTを装備して、レガシーシステムを含むさまざまな既存のデバイスやハードウェアと連携できることです。

たとえば、空冷式から水冷式まで、いくつかの異なるタイプの産業用チラーにIoTアップグレードを装備できます。 20年以上続く可能性のあるチラーから最大の価値を引き出すための重要な考慮事項。たとえば、水冷ユニットには、冷蔵庫の内部温度とともに冷却システムの温度を監視および報告するセンサーを装備できます。

比較的、空冷式ユニットでは水温を知る必要がないため、特定のシステムをそれに応じてカスタマイズできます。

IoTハードウェアとセンサーは非常に用途が広く、関連性の高いデータストリームを出力できます。結局、IoTは可視性と透明性を大幅に向上させます。それだけでも、コールドチェーンのロジスティクスと運用の状態を大きく変える可能性があります。一般的なサプライチェーンで最も一般的な問題のいくつかは、可視性や関連情報の欠如に起因します。

IoTは自動化を可能にして強化できる

プロセスまたは操作を自動化するには、何が起こっているのか、どの特定のイベントやアクションが発生するのか、システムがどのように応答するのかについて、利用可能なデータの堅牢なストリームが必要です。特にAIと機械学習は、情報の着信ストリームに関するものであり、リアルタイムが可能な限り最高のタイプです。機械学習は、このデータを使用して、より多くの経験的な統計とコンテンツを取り込むにつれて、時間をかけて学習します。

IoTは、パフォーマンス、トレンド、およびエクスペリエンスに関するより適切なデータストリームを提供することにより、この方法で自動化を可能にします。 AIはIoTのおかげでデータを供給されますが、AIの助けを借りてロジスティクスを大幅に改善できるため、本質的に循環的です。

予測モデリングと分析による機会。

十分な情報と適切なツール（AIが代表的な例）があれば、データを予測視覚化にコンパイルできます。これにより、チームはイベントの発生中や発生後ではなく、発生前に対応できます。さらに重要なことに、予測モデルは、長期的な運用を形作る可能性のあるさまざまな決定やイベントの結果を識別するのに役立ちます。予測モデリングのおかげで何かがうまくいかないことがわかっている場合は、別の、より成功したアプローチを選択できます。

コールドチェーンでは、予測モデリングを使用して、市場の需要やその他のさまざまな状況を評価および計画できます。たとえば、特定の食料や物資の不足は、数か月ではなくても数週間前にスケジュールすることができます。

IoTはコールドチェーンロジスティクスを永遠に変える可能性を秘めています

成熟しているかどうかにかかわらず、IoTをコールドチェーンに導入することで、効率の向上から透明性と可視性の向上まで、さまざまなメリットをもたらすことができます。

その結果、これにより、コールドチェーンプレーヤーは特定の商品で何が起こっているかをより細かく制御できるようになります。輸送の問題、倉庫内の冷蔵の問題、さらにはパートナーが抱えている遠隔の問題にリアルタイムで対応できることを想像してみてください。 IoTセンサーとデバイスが提供する堅牢で合理化された情報は、コールドチェーンロジスティクスの現状を変革するのに役立ちます。

最終目標は、汚染を減らし、食中毒の蔓延を防ぎ、新鮮で高品質の商品を通じて顧客体験を改善し、もちろん、関連する廃棄物とリスクのコストを削減することです。

温度、気候、湿度の制御はすべて継続的なプロセスであり、あらゆる操作の範囲全体で継続的に監視する必要があります。システムまたはハードウェアの誤動作のために、商品が突然低温にさらされることを許可することはできません。

特定のイベントにすぐに対応しないと、悲惨な結果を招く可能性があることは明らかです。 IoTは、予測ソリューションの可能性をもたらし、リアルタイムで予防的な対策への道を開きます。テクノロジーを使用するというアイデアを受け入れるにはそれだけでは不十分な場合は、他に多くのことはありません。