サプライチェーンとロジスティクスにおけるIoT：メリット、課題、例

優れたモノのインターネット（IoT）テクノロジーは、すべてがネットワークに「接続」するスマートな世界に私たちを移行させます。

ロジスティクス量が増加しているデータ主導の現代のサプライチェーンでは、これらの「接続されたもの」が情報を保存および共有し、より効率的で問題に迅速に気づき、問題の影響を軽減するために自動的に対応するデジタルサプライネットワークの構築を支援します。

このブログ投稿では、サプライチェーンとロジスティクスにIoTテクノロジーを実装する際のさまざまな課題、機会、ユースケースについて説明します。

読み進めましょう。

サプライチェーンとロジスティクスにおけるIoT

IoTはますます人気が高まっています。 2019年には、約調査対象の産業メーカーの50％は、ロジスティクスでIoTを使用していたことを確認し、別の18％は今後2年間で使用する予定でした。

（出典）

しかし、まず最初に– IoTをこれらのセクターで求められているテクノロジーにしているのは何ですか？

IoTの採用により、フリートの運用、ルート管理、および顧客への配送状況の透明性をリアルタイムで監視することで、透明性と効率が向上します。

明確にするために、モノのインターネット（IoT）は、情報を監視、保存、送信、および交換できる相互接続された物理デバイスのコレクションです。これらは通常、データおよびWi-Fiネットワークを介してコンピューターシステムに接続されます。

IoTデバイスは、センサーの助けを借りて、場所、温度、湿度、動き、取り扱い、動きの速度などの要素を測定できます。

サプライチェーンでは、製品と出荷を追跡および認証できます。また、製品の保管状態を監視して、品質管理をさらに強化することもできます。

サプライチェーンとロジスティクス業界の課題

他の多くの業界と同様に、サプライチェーンとロジスティクスも進化しています。技術革新、厳格な政府規制、および顧客の期待の高まりによって引き起こされた混乱に駆り立てられて、サプライチェーンとロジスティクスの両方が新たな課題に直面しています。

これらの問題に正面から取り組み、チェックを外したままにすると、すぐに雪だるま式になって重大な問題点に陥る可能性があります。

サプライチェーンとロジスティクス企業全体で迅速な対応が必要な課題のリストを次に示します。

1.輸送費の上昇

ロジスティクス業界の最大の課題の1つは、上昇する輸送コストを削減することです。一部のセクターでは、物流コストが総支出の50％に達しやすく、燃料価格の上昇がこの問題を悪化させています。

燃料/ディーゼル価格の上昇が輸送コストに直接影響することは間違いありません。そして、燃料価格の上昇は、運賃に追加される追加料金をエスカレートさせます。

高い燃料費と輸送費に加えて、よりグローバルな顧客、高度な技術の使用、人件費の増加、商品価格の上昇などの他の要因が、ロジスティクスの運用コストに圧力をかけています。

2.冗長なビジネスプロセス

ロジスティクス/サプライチェーン企業は、計画、戦略化、サービスの提供、および配送密度、生産能力の活用、コスト効率、競争への直面などのビジネスプロセスを改善するための創造的な方法を見つけるよう圧力をかけられています。

革新的なテクノロジーの必要性に加えて、ロジスティクス企業は、不整合を取り除くビジネスプロセスの新しい変革を常に把握している必要があります。

このようなプロセスの改善は、顧客により良いサービスを提供し、運用効率を高めるのに役立ちます。

ただし、企業は、支援なしでこれらの改善を実装および採用することは費用がかかり、困難であると感じています。

3.顧客の期待の変化

変化する顧客の要求を管理し、顧客との永続的な関係を育むことは、ロジスティクスにとって不可欠です。

顧客は、配達が常にどこにあるかについての完全な透明性と可視性を期待しています。また、発注から納品までのシームレスなプロセスが期待されています。

顧客は複雑さを理解していますが、サービスプロバイダーがすべてを期限付きで費用効果の高い方法で管理することを期待しています。

サービスへの期待が高いにもかかわらず、高速配送に追加料金を支払う顧客の意欲は低下しています。調査したところ、回答者の64％が、2日未満の送料で追加料金を支払うことを望まないと述べました。

したがって、ロジスティクス企業は、時間とお金を犠牲にすることなく、一流で比類のない顧客体験を提供するように圧力をかけられています。

4.経済への影響

ロジスティクス部門は、生産と消費産業を直接結びつけ、貿易と商業を促進します。ただし、インフレの上昇と燃料価格の高騰は、信用危機を引き起こし、成長に影響を与えます。

さらに、政治的シナリオ、製造業の業績の低下、および消費者物価指数は、製品/サービスの需要に影響を与え、貨物需要にさらに影響を与えます。

5.キャッシュフロー管理

キャッシュフロー管理は、ほとんどの企業、特にロジスティクスとサプライチェーンにおいて差し迫った問題です。

キャッシュフローはもはや容易に予測できません。グローバルなサプライチェーンのキャパシティが厳しくなり、需要と出荷価格が上昇する中、すべての利害関係者（運送業者、荷送人、ベンダー）は、現金の流入を早め、出金のペースを遅くするよう圧力をかけられています。

企業が行う必要があるのは、キャッシュフローをより適切に管理するために長期的な変更を実装することです。ただし、同時に動作する多くの異なるエンティティにリソースをいつどこに割り当てるかを知るのは簡単ではありません。

たとえば、材料に10,000ドルを費やす場合、それらを製品に変えて顧客に届けるのにどれくらいの費用がかかるかを知る必要があります。このプロセスには、出荷、保管、製造、梱包、流通などが含まれます。

6.在庫管理と可視性

すべてのロジスティクス会社は、手元にある在庫とその場所をいつでも知りたいと考えています。

それはあなたのビジネスにとって重要かもしれませんが、あなたの在庫に対するこの可視性と制御を得るのは難しいかもしれません。

在庫管理が不十分だと、出荷が不完全、不正確、遅延します。

7.ドライバーの不足と維持

全貨物の68％以上が、トラックの運転手によって米国の高速道路で輸送されていることをご存知ですか？

2018年、トラック業界は60,800人のドライバーの不足を確認しました。これは、2017年のデータである50,700人から約20％増加しています。この傾向により、赤字は2028年までに約16万に膨れ上がる可能性があります。（出典）

高い失業率にもかかわらず、ドライバー不足は重大な懸念事項です。荷送人と運送業者は、商用ドライバーの必要性と維持に苦労しています。

もちろん、現在の労働力の人口統計やドライバーのライフスタイルなどの要因でそれを非難することはできますが、この不足はドライバーの賃金に影響を与えています。

これは、サプライヤーのコスト、消費者の価格設定、配送の遅延、店舗での不足に大きく影響します。

8.技術開発の実施

ほとんどのサプライチェーン企業は、競争に打ち勝つために技術開発を実装する必要があることを認識していますが、革新的な技術に適応するためのコストは非常に高くなります。

AI / ML、ドローン、ロボットを使用したIoTやその他のデジタルソリューションは、従来のサプライチェーンを前進させるための優れた方法です。

これらはすべて、eコマースプロセスをより良く、より効率的に、そして費用効果の高いものにすることができます。しかし、本当の課題は、会社の既存のサプライチェーン全体にそれらを実装することにあります。

主に複数の倉庫やオムニチャネル販売を扱う場合、これらの技術を実行に移すには時間と組織の再編成が必要になるためです。

9.説明責任とコンプライアンス

国際的にビジネスを行うサプライチェーン企業は、社会的コンプライアンスに注意する必要があります。

児童労働慣行、容認できない労働条件、不公正な労働補償などの多くの要因が、グローバルサプライチェーンにおける非倫理的な慣行を助長しています。

倫理基準に従っているサプライチェーンパートナーを検証する方法はありますが、注意が必要です。

このような問題に関連するリスクは高く、潜在的なブランドの損傷や法的措置です。

これらの課題を先取りすることは、あなたにとって圧倒的に思えるかもしれません。ただし、適切なソリューションとテクノロジーのサポートにより、これらの障害に対処し、ビジネスをより効率的にスムーズに実行できます。

IoTがサプライチェーンとロジスティクスビジネスを後押しする5つの方法

より多くのサプライチェーンとロジスティクス企業がIoT適応の旅を始める時が来ました。

IoTテクノロジーを使用してサプライチェーンとロジスティクスビジネスの運用を改善するための5つの示唆に富む方法を次に示します。

1.在庫管理の改善

サプライチェーンの在庫管理とは、注文を配送するのに十分な資材を確保し、タイムリーに配送するために戦術的に注文することです。

従来のサプライチェーンは、大量の少量注文を処理するようには設計されていません。さらに、将来のビジネス要件をすばやく予測する方法はありません。

IoT対応の在庫システムを使用すると、在庫状況を洞察し、リアルタイムで供給レベルを監視し、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行い、製品の不足を防ぐことができます。

これらのシステムからのデータは、ビジネスの将来の在庫ニーズを予測できます。

また、漏れ、損傷、パッケージの破損など、製品の物理的要因を監視することもできます。 IoTにより、手動による介入なしで資産情報を簡単に更新できます。

荷物の内容、保管マニュアルなど、すべての配達に関する重要な洞察に即座にアクセスできます。

つまり、IoTを使用してスマート倉庫を構築し、在庫資産をリモートで管理し、過少/過負荷を防ぎ、供給レベルを監視し、商品の状態を追跡し、商品をすばやく見つけることができます。

2.透明性を高める

すべてのサプライチェーン関係者に透明性をもたらすことは、企業の重大な懸念事項の1つです。

IoTはまさにそれを行います–透明性を追加し、混乱を回避します。

IoTを実装すると、ドライバーと出荷を追跡し、それらが内部ポリシーに準拠しているかどうかを確認できます。

製品が正しい方法で保管されており、倉庫と顧客の玄関先の間で配達が遅れていることをよりよく理解できます。

指先で情報にリアルタイムでアクセスできるため、問題が発生した場合に隠すことはできません。エンドクライアントとのコミュニケーションを改善し、常に情報を提供することができます。

3.ラストマイルの配達の管理

商品は世界中を何千マイルも移動して顧客に届きますが、それでも、地元の配送センターから最終目的地までの最後の1マイルであり、通常、配送の中で最も高価で無駄な部分です。

2019年のキャップジェミニの調査によると、ラストマイルはサプライチェーンのコストの41％を占めています。

ラストマイルの配信には時間がかかるため、改善する方法を探している企業はIoTを完璧なソリューションと見なしています。

GPSとIoTは、最適化されたルートを特定して、交通による燃料の浪費と時間の浪費を減らすことができます。これらすべてが可能になるのは、IoTのリアルタイムのトラフィック分析と、問題のある状況をリアルタイムで通知するIOTの機能です。

4.フリート管理

あなたの倉庫は、配達のためにトラック、バン、フォークリフト、クレーンなどの艦隊に責任がありますか？

車両群にIoTセンサーを装備すると、車両のメンテナンスレベルを監視し、問題が発生した場合に警告することができます。

また、ドライバーの健康状態と交通状況に関する最新情報をタイムリーに入手して、車両管理戦略を改善することもできます。

IoTの実装は、燃料費を削減し、車両のメンテナンスを合理化するのに役立ちます。

5.予知保全

倉庫とサプライチェーンには通常、機能を維持するために検査と修理を行うために機器をオフラインにすることを含む、確立されたメンテナンススケジュールがあります。

これは、最も一般的に使用される保守戦略である可能性があります。しかし、それは最高のものですか？

いいえ。機器は経年劣化により、場合によってはランダムに故障するため、サプライチェーンは、機器が故障しないようにするためのIoT対応戦略でより効果的に機能します。

IoTを使用すると、予防保守の代わりに、機器の作業が必要になる時期を簡単に予測できます。 IoTセンサーは機器の状態を監視し、その情報を倉庫管理ソフトウェアに送信します。倉庫管理ソフトウェアは、何かをオフラインにして修理する必要がある場合に警告を発するため、コストのかかるダウンタイムや機器の故障を防ぎます。

IoTの指数関数的成長に伴い、テクノロジーをさらに活用して利益を得ることができます。

サプライチェーンとロジスティクスを変革するIoTの例

IoTデバイスは、ロジスティクスとサプライチェーン管理に革命をもたらしました。

商品とその保管方法を追跡し、IoTを使用して商品の配送を計画する方がはるかに簡単です。

これは、世界中のサプライチェーンとロジスティクスを変革するIoTの実際的な例です。

1.アマゾン

アマゾンは、主要なeコマースの巨人の1つです。

Amazonは、さまざまな形、重さ、サイズの多数の製品を管理しています。

以前は、Amazonの従業員は、すべての注文と製品をスキャンするために倉庫のフロアを歩き回らなければなりませんでした。しかし、同社は倉庫管理の自動化の実装において目覚ましい進歩を遂げました。

アマゾンは、世界中で493の倉庫を管理し、1億8000万フィートの面積をカバーするために、100,000台のIoTロボットを導入しました。

それだけでなく、AmazonはKiva Robotsを買収しました。これは、2012年に7億7500万米ドルで史上初の倉庫ロボットを製造しました。

Amazon Roboticsの取り組みは、在庫管理の自動化によってAmazonに効率をもたらし続けています。

これらのロボットは、事前にプログラムされた経路をナビゲートしながら、最大750ポンドの重い荷物を運ぶことができます。この動きはまた、倉庫作業員を見つけるというAmazonの継続的な要件を緩和しました。労働者はカスタマーサポートをうまく利用しています。

Amazonはまた、最初のトラックアプリであるRelayを設計し、Amazonの倉庫への配送をハードルなし、高速、透過的にしました。

2. NJTA –ニュージャージー運輸局

NJTA –ニュージャージーターンパイクオーソリティ（NJTA）は、IBMと協力して、モノのインターネット（IoT）とデータを実装し、車両の交通をより適切に管理し、道路の安全性を向上させています。

IoTセンサーの助けを借りて生成されたデータは、緊急サービスと交通管理オペレーターが事故現場にすばやく到着し、交通渋滞を減らすために使用されます。

3.ボルボ

スウェーデンの有名な自動車製造ブランドであるボルボは、IoTテクノロジーを推進しています。彼らは、IoTが最小限の人間の介入で港間を移動するコンテナ船を完全に自動化する方法の優れた例です。コントロールセンターは、最初から最後まですべてを監視します。

コンテナは、目的地に近づくと自動的に速度が低下し、ドッキングします。次に、IoTセンサーを備えたコンテナローダーがコンテナを別の車両に降ろします。

この輸送システムは、人とロジスティクスをつなぐクラウドプラットフォームによって実現されます。

Imaginovationを使用して強力なIoTアプリケーションを作成する

モノのインターネット（IoT）は、サプライチェーンやロジスティクスビジネスが求める、望ましい可視性、透明性、生産性、および作業効率を実現します。

これは比較的新しいテクノロジーかもしれませんが、企業は競争に勝つためにためらうことなくそれを受け入れ始めなければなりません。

テクノロジーを使用して心配することなく生活を楽にしたい場合は、ビジネスに強力なIoTアプリケーションを用意することを検討し、お問い合わせ イマジノベーションで。ビジネスプロセスを自動化し、想像もしなかった方法で効率を高めるお手伝いをします。

Imaginovationは、受賞歴のあるWebおよびモバイルアプリ開発会社であり、さまざまな企業向けに注目に値するデジタルサクセスストーリーを作成した豊富な経験があります。 話しましょう。