IBMがAI主導の市民インフラストラクチャイニシアチブを開始

IBMのツールを使用すると、ユーザーは保守の決定を合理化し、データ主導の洞察に移行できます。

インフラの老朽化は費用のかかる問題ですが、それを無視すると都市に多大なコストがかかります。 IBMは、人工知能（AI）とビッグデータを使用して高速道路、橋、その他の土木構造物の寿命を延ばすことにより、土木インフラストラクチャーの保護の問題に取り組んでいます。

何兆ドルもの資金が民間インフラの修理に使われていませんでした。これは、インフラが産業にとってどれほど重要であるかを考えると驚くべき数字です。インフラストラクチャには適切なメンテナンスが必要です。そうしないと、市民は混乱を経験します。 IBMは、インフラストラクチャーの決定が行われる方法を変革し、より良い結果を得るためにAIベースのデータ駆動型分析を提供することを望んでいます。

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IBMの介入

彼らはそれをIBMMaximoforCivilInfrastructureと呼んでいます。データソースを組み合わせます：

• IoTセンサーの詳細
• メンテナンスと設計の詳細
• ドローン
• 気象データ
• 固定カメラ
• ウェアラブル

これらの異なるデータソースは、損傷の重大度、変位ストレスの程度、およびその他の一般的なインフラストラクチャの問題の全体像を提供します。このデータにより、メンテナンスや修理の必要性を判断するための手動による探査の費用と、探査段階での人間の介入による不要な費用が削減されます。

エンジニアはこのツールを使用して、すべてのデータを含む詳細な3D視覚化を作成します。 IBMのAI視覚認識は、検査官に欠陥を特定して状況に応じて配置する機会を提供し、検査官に精度を低下させることなく検査を実行するための費用効果の高い方法を提供します。

データがインフラストラクチャを変換する方法

AI主導の意思決定では、ビッグデータ（真のビッグデータ）の魅力を利用して、エンジニア、検査官、都市が、最も重大な影響を与えるために限られたリソースをいつ割り当てるかを決定するのに役立ちます。 IoTとAIを組み合わせることで、意思決定のためのより良い基盤が構築されます。

それはあらゆる側面から問題に対処し、構造に関する歴史的知識のための文書を提供します。土木技師の特定のニーズに適合し、世界最大のインフラストラクチャオペレーターを含むさまざまな知識源を利用します。

アプリケーションが提供するもの：

• MaximoApplication SuiteのライセンスとOpenShiftデプロイメント： お客様は、スイートのすべての側面を単一のライセンスに導入します。
• 欠陥管理： 顧客は、欠陥のすべての側面を記録して、他の豊富なデータと照合することができます。欠陥はもはや真空中には存在しません。
• 3Dvisualization： エンジニアと検査官は、注釈を付けて外部からは見えない欠陥を視覚化できるようになりました。
• アセットローダーの改善： この機能により、アセットのアップロードが合理化され、組織は改善されたUIを使用して数百または数千のアセットをアップロードおよび分類できます。

IBMのツールを使用すると、ユーザーはメンテナンスの決定を合理化し、土木工学などの分野でもデータ主導の洞察に移行できます。このシステムは、履歴データを管理し、アップロードとエクスポートを容易にし、エンジニアと検査官の専門知識をAIの処理機能と融合させて、市民インフラストラクチャを新しい時代に移行させます。

民間インフラ整備の未来

IBMのツールを使用すると、ユーザーはメンテナンスの決定を合理化し、土木工学のような分野でもデータ主導の洞察に移行できます。このシステムは、履歴データを管理し、アップロードとエクスポートを容易にし、エンジニアと検査官の専門知識をAIの処理機能と融合させて、市民のインフラストラクチャを新しい時代に移行させます。