IBM、土木インフラ寿命延伸へAI駆動イニシアチブを発表

IBMのツールにより、ユーザーはメンテナンス意思決定を効率化し、データ駆動型インサイトへ移行できます。

老朽化インフラは高コストな問題ですが、無視すれば都市は更なる代償を払います。IBMは人工知能（AI）とビッグデータを活用し、高速道路、橋梁、その他の土木構造物の寿命を延ばすことで、この課題に取り組みます。

土木インフラ修復に数兆ドルが未資金化されたままです。インフラが産業にとっていかに不可欠かを考えると、驚くべき数字です。インフラには適切なメンテナンスが必要で、怠れば市民は混乱を経験します。IBMはインフラ意思決定の在り方を変革し、AIベースのデータ駆動型分析でより良い結果を提供することを目指しています。

IBMの介入：Maximo for Civil Infrastructure

「IBM Maximo for Civil Infrastructure」と名付けられたこのツールは、以下のデータソースを統合します：

• IoTセンサーデータ
• メンテナンスおよび設計データ
• ドローンデータ
• 気象データ
• 固定カメラ映像
• ウェアラブルデータ

これら異種データソースにより、損傷の深刻度、変位応力の程度、その他一般的なインフラ問題の全体像が把握できます。データにより、メンテナンス・修繕の必要性を判断するための手動調査コストと、調査段階での不要な人的介入コストが削減されます。

エンジニアはこのツールで全データを用いた詳細な3D可視化を作成できます。IBMのAI視覚認識により、検査員は欠陥を特定し文脈に配置でき、精度を落とさずコスト効率良く検査が可能になります。

データがインフラをどう変えるか

AI駆動型意思決定は、ビッグデータ（真にビッグなデータ）の魅力を用いて、エンジニア、検査員、都市が限られたリソースを最大インパクトの箇所に配分するタイミングを決断するのを支援します。IoTとAIが融合し、意思決定のより良い基盤を創ります。

このアプローチは問題のあらゆる側面に対応し、構造物に関する歴史的知識のドキュメンテーションを提供します。土木エンジニアの特定ニーズに適合し、世界最大級のインフラ運営者を含む多様な知識源を活用します。

アプリケーションが提供する機能：

• Maximo Application SuiteライセンスとOpenShift展開： スイートの全側面を単一ライセンスで展開可能
• 欠陥管理： 欠陥の全側面を記録し、豊富な他データと照合可能。欠陥が孤立して存在しなくなる
• 3D可視化： エンジニアと検査員が外部から見えない欠陥をアノテーション付きで可視化
• アセットローダー改善： 改善されたUIで数百〜数千のアセットをアップロード・分類する作業を効率化

IBMのツールにより、ユーザーは土木工学のような分野でも、メンテナンス意思決定を効率化し、データ駆動型インサイトへ移行できます。システムは履歴データを管理し、アップロード/エクスポートを容易にし、エンジニアと検査員の専門知識をAIの処理能力と融合させ、市民インフラを新時代へ導きます。

土木インフラメンテナンスの未来

IBMのツールにより、ユーザーは土木工学のような分野でも、メンテナンス意思決定を効率化し、データ駆動型インサイトへ移行できます。システムは履歴データを管理し、アップロード/エクスポートを容易にし、エンジニアと検査員の専門知識をAIの処理能力と融合させ、市民インフラを新時代へ導きます。