ボルボは、IoTとAIを車両接続の運転席に配置します

同社は分析とIoTを使用して、診断とメンテナンスを改善します。

Volvoは、予知保全と診断に使用されるデータを収集するIoTセンサーを35万台以上のトラックに装備しています。オンボードテレマティクスは、ソフトウェアアップデートを空中経由でエンジンに配信します。同社は、人工知能（AI）とモノのインターネット（IoT）テクノロジーを組み合わせて採用することで、修理時間を25％、診断時間を70％短縮しました。稼働時間が大幅に改善されます。

稼働時間を増やし、問題をより効果的に特定する

2012年、ボルボは接続されたトラックにリモート診断サービスを導入しました。このサービスにより、顧客は車両との間で情報を送受信し、リアルタイムの障害コードを監視できます。たとえば、エンジンまたはトランスミッションのシステムの誤動作は、障害コードをトリガーします。診断サービスは、次のようなリアルタイムのストリーミングデータを収集します。

誤動作の特定の場所
温度、RPMレベル、トルク負荷など、誤動作時に存在する条件

このきめ細かいレベルのデータ収集により、従来のスケジュールされたサービスの予定よりも包括的で迅速な診断と修復の提供が容易になります。フリートオペレーターは、燃料消費量、運転習慣、全体的な車両性能などの他の情報からも恩恵を受けます。

Volvoは、このサービスを利用して、顧客が道路での車両の時間を最大限に活用しながら、サービスの方向性を最小限に抑えるのに役立つことを望んでいます。

OTAソフトウェアアップデートの配信

ボルボはまた、セルラーサービスを使用して無線（OTA）ソフトウェアとパラメーターの更新を提供するリモートプログラミングサービスを開始しました。また、同社はSASと協力して、高度なストリーム処理とAIプラットフォームを提供しています。

関連項目： 予知保全：継続的インテリジェンスキラーアプリ

各トラックの数百のセンサーのうち、ボルボは75の価値のある綿密な監視を特定しました。これらの特定のセンサーは、重大な障害に関する重要な情報を提供します。トラックは、OTAを介してテレマティクス通信ゲートウェイを活用して、会社の専用サーバーにデータを直接送信します。

機械的な障害を特定するデータは、SAS EventStreamProcessingが収集して処理するメッセージキューにほぼリアルタイムで送信されます。同社はファイアウォールでデータのキャプチャと処理を保護しています。

11月7日までの週のリアルタイム分析ニュースのまとめ将来の仕事に備えたスマートデバイスの準備

モノのインターネットテクノロジー