ボルボ、IoTとAI活用で車両接続性とメンテナンスを革新

同社は分析とIoTを用いて診断とメンテナンスを改善します。

ボルボは35万台以上のトラックにIoTセンサーを搭載し、予知保全と診断用データを収集しています。車載テレマティクスがエンジンへOTA（Over-the-Air）でソフトウェアアップデートを配信。AIとIoT技術の組み合わせにより、修理時間を25%、診断時間を70%短縮。稼働率が大幅に向上しました。

2012年、ボルボはコネクテッドトラック向けリモート診断サービスを導入。顧客が車両から情報を送受信し、リアルタイム故障コードを監視できるサービスです。エンジンやトランスミッションのシステム不具合が故障コードをトリガーします。診断サービスは以下を含むリアルタイムストリーミングデータを収集：

この粒度の細かいデータ収集により、従来の定期点検予約より包括的かつ迅速な診断と修理が可能になります。フリートオペレーターは燃費、運転習慣、全体的車両パフォーマンスなど他の情報もメリットとして得られます。

ボルボはこのサービスで、顧客の車両稼働時間を最大化し、サービス指示を最小化することを目指しています。

ボルボはまた、セルラーサービスを用いてOTAソフトウェアとパラメータアップデートを配信するリモートプログラミングサービスを開始。SASと提携し、高度なストリーム処理とAIプラットフォームを提供しています。

各トラックの数百センサーから、重要な故障に関する重要情報を提供する75個を特定し重点監視。トラックはテレマティクス通信ゲートウェイを通じてOTAでデータを同社専用サーバーへ直接送信。

機械的故障を特定するデータはニアリアルタイムでメッセージキューに送られ、SAS Event Stream Processingが収集・処理。ファイアウォールでデータ取得と処理を保護。

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