AI搭載IoTシステムで森林火災を超早期検知・樹木健康を監視

IoTベースの森林管理システムが、AIによる超早期火災検知と、樹木の健康・成長監視を提供します。

Dryad Networksが気候変動との戦いに参入しました。環境IoTスタートアップが、超早期火災検知と樹木の健康・成長監視のための森林管理システム「Silvanet」を発表しました。

IoTを活用した森林管理

Dryadは、民間所有者が広大な森林面積を管理するために必要なセンサーを提供します。センサーは発火段階で反応し、迅速かつ何より早期の対応に十分な警告を提供します。これまで以上に早期に山火事の存在を当局に警告するよう設計されています。

同社のセンサーはソーラー駆動で、メンテナンスがより簡単かつ低コストです。木に安全に取り付けられ、大気組成、温度、湿度、気圧を測定して状態を監視します。センサーは低消費電力で、森林メンテナンスのデジタル化に向けた手頃なソリューションを提供します。

人工知能が信号を読み取り、真の山火事と、近くを走るディーゼルトラックなどの他の刺激との違いを学習します。Silvanetは、分散型LoRaWANメッシュゲートウェイを使用し、モバイルネットワークカバレッジのない地域でも、標準準拠のLoRaネットワークの大規模導入をサポートします。メッシュゲートウェイは距離を延ばし、同じ森林管理システムでさらに多くの面積を監視できるようにします。システムが学習するにつれ、ユーザーは異常をより速く検知でき、樹木の健康監視などの他のセンサー基準も追加できます。さらに、ユーザーフレンドリーなダッシュボードで、必要な情報を簡単に取得できます。

システムはクラウド上で動作し、60分以内に早期山火事を検知できます。現在の衛星監視はずっと遅く、ユーザーは煙の柱からの陽性識別のために数時間または数日待たなければなりません。その時点では、しばしば手遅れです。

現代的ソリューションで気候変動と闘う

Dryadのネットワークは、モバイルカバレッジが途切れている、または存在しない地域での監視を可能にします。同社はベルリンの森林でのライブデモンストレーションでネットワークを正常にテストしました。また、米国、ヨーロッパ、アフリカ、インドネシア、オーストラリアの森林での概念実証導入にも世界中で取り組んでいます。

同社の主なミッションは、森林保全とメンテナンスをデジタル化し、政府や民間団体が森林の最も遠隔地でさえ監視し、これまでの監視活動よりも早期に潜在的な課題に対応できるようにすることです。

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