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工場分析でROI最大化:投資した1ドルを回収する方法

最新生産施設の接続デバイス数は毎年指数関数的に増加しています。IoTベース製造接続数は2020年末までに54億を超えると予想されています。

モノのインターネットテクノロジーは明らかに産業界をデジタル時代へ導き、インテリジェント産業の新たなバッチの出現をもたらしています。インダストリー4.0と産業用IoTが、製造設備が継続的にデータを取り込み共有する相互接続とテレマティクスの新たな段階に達した今、企業が分析とデータ処理能力を活用することは基本的になりました。

さまざまなIoTデバイスとコンポーネントが協働し、工場の機械と資産から必須データを収集します。これらのハードウェアは装置を接続しデータを取り込む役割を果たすため、設置と使用においてシンプルさと信頼性が重要です。

Biz4Intelliaは、感覚デバイスを設備に簡単に設置し、それらから洞察に富む情報を収集できる包括的なエンドツーエンドIoTシステムを提供します。

工場分析のための信頼性の高いBiz4Intellia IoTソリューション

一流のBiz4Intelliaセンサーとメーターで、エンドポイントから必要なデータを収集できます。広範な接続性のために、1,200フィート範囲内の感覚デバイスからデータを収集できる単一ゲートウェイのみが必要です。

ゲートウェイとその他ハードウェアは、パブリックインターネットから隔離された安全なネットワークで接続され、外部サイバー攻撃の可能性を排除しながら工場に関する必要な情報をすべて収集できます。データはゲートウェイを通じてクラウドに供給され、さまざまなモジュールで保存・処理されます。

工場全体から収集されたデータは、分析エンジンとデータ処理ツールでコンパイル、評価、分析され、有用で重要な情報を生成します。これらの洞察を使用することで、効率向上、リソース利用最適化、総合設備効率(OEE)向上のためのより良い意思決定能力を獲得できます。

これを念頭に、投資回収を非常に短時間で支援するIoT分析アプリケーションのリストをご紹介します。

1) 予知保全:

故障とダウンタイムを制限するため、工場には適切なメンテナンス体制が必要です。IoT分析の使用により、設備故障と破損に関連するパターンを分析し、将来の機械故障を予測できます。したがって、故障と機械故障を防止し、検査とメンテナンスタスクを最適化し、機械不可用の可能性を減らせます。

2) より良い品質テスト:

改善された品質は、工場分析投資のもう一つの回収であり、それも非常に重要です。分析により、事前入力された式と表現に基づくエンドポイントから収集されたデータの即座計算が可能です。百万機会あたり欠陥数(DPMO)とその他複雑なプロセスパフォーマンス計算も、製造品の品質を定義するパラメータ導出のために実行できます。

3) エネルギー消費削減:

分析の使用はエネルギー消費削減にも役立ちます。工場のさまざまな資産と設備で利用されるエネルギー量が分析システムで定期的に監視・処理されると、エネルギー浪費につながるボトルネックの特定に役立ちます。機械アイドリングと設備ダウンタイムなどの側面を排除し、エネルギー利用を最大化し消費を削減できます。

4) 生産性向上:

IoTベース分析システムと監視システムは、よりスマートな製造プロセスをもたらし、さらに生産率向上につながります。分析システムから生成されるトレンドとパターンは、非効率と不備の特定に役立ちます。これらの問題を是正することで、工場装置の効率、ショップフロア作業員のパフォーマンスレベル、機械活用を大幅に向上できます。

IoT分析投資の回収時期はいつ?

工場に高度分析を備えたIoTシステム導入のメリットを理解した後、ROI獲得時期を知ることが重要になります。

分析システムからの回収は、IoTシステムが統合される装置のサイズと複雑さに基づいて変動します。ROI達成時間は、産業界が達成しようとする目標に基づいても変動します。例えば、分析エンジンはエネルギー消費監視について数ヶ月で何らかの入力を提供できますが、故障変数を正確に分析して特定するにより多くの時間が必要なため、予知保全に関する洞察獲得には6ヶ月以上かかる場合があります。

ほとんどの製造業者は、スマート製造システム設置後最初の数ヶ月以内に多大なリターン獲得を期待しています。一部ケースではこのビジョンが即座の現実になりますが、他の状況ではリターン達成までに時間がかかる場合があります。

中小規模企業の場合、データ収集・処理システム設置後一般的に3〜6ヶ月で回収期間となります。しかし、これらのシステムは長期的には確実にリターンをもたらします。

結論:

Biz4Intelliaで使用されるIoTデバイスはアグノスティシズムをサポートし、レガシー設備から最新鋭機械まで、あらゆるブランド、タイプ、モデルの機械に接続できます。これにより、分析システムがデータをシームレスに収集し、リアルタイムで処理してさまざまな目的のために必要なトレンドとパターンを開発できます。

分析と計算機能は、グラフ、数値、チャート、測定値の形でデータから価値を導き出せるため、IoTシステムの未来です。これらのプラグアンドプレイIoTシステムにより、導入初日から効率改善と生産性向上のメリットを得ることがよりシンプルになりました。

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