Factory Analyticsは、投資されたすべてのペニーに対してどのように利益を返しますか？

現代の生産施設で接続されているデバイスの数は、毎年指数関数的に増加しています。 IoTベースの製造接続の数は、2020年末までに54億を超えると予想されています 。

モノのインターネットのテクノロジーは、明らかに業界をデジタル時代に導き、インテリジェントな業界の新しいバッチの出現をもたらしています。インダストリー4.0とインダストリアルIoTが、製造装置が継続的にデータを取り込み、共有する相互接続とテレマティクスの新しい台座に到達するにつれて、企業が分析とデータ処理機能を活用することは今や初歩的なものになっています。

さまざまなIoTデバイスとコンポーネントが集合的に機能して、工場のマシンと資産から重要なデータを収集します。これらのハードウェア部品は、装置を接続し、それらからデータを取り込む役割を果たします。これにより、シンプルさと信頼性が設置と使用の重要な側面になります。

Biz4Intelliaは、包括的なエンドツーエンドのIoTシステムを提供します。これにより、感覚デバイスを機器に簡単にインストールし、それらから洞察に満ちた情報を収集できます。

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ファクトリーアナリティクス向けの信頼性の高いBiz4IntelliaIoTソリューション

一流のBiz4Intelliaのセンサーとメーター エンドポイントから必要なデータを収集できるようにします。広範囲にわたる接続には、1,200フィートの範囲内の感覚デバイスからデータを収集できる単一のゲートウェイのみが必要です。

ゲートウェイとその他のハードウェアは、パブリックインターネットから隔離された安全なネットワークを介して接続されます。これにより、IoTネットワークへの外部サイバー攻撃の可能性を排除しながら、工場に関するすべての必要な情報を収集できます。次に、データはゲートウェイを介してクラウドに送られ、そこでさまざまなモジュールを介して保存および処理されます。

工場全体から収集されたデータは、分析エンジンとデータ処理ツールを介してコンパイル、評価、分析され、有用で重要な情報を生成します。これらの洞察を使用することで、効率を高めたり、リソース使用率を最適化したり、設備総合効率（OEE）を向上させたりするためのより良い決定を下すことができます。

これを念頭に置いて、非常に短時間で投資収益率を上げるのに役立つIoT分析アプリケーションのリストを以下に示します。

1）予知保全：

故障とダウンタイムを制限するために、工場は適切なメンテナンス体制を必要とします。 IoT分析を使用すると、機器の障害や故障に関連するパターンを分析して、将来のマシンの故障を予測するのに役立ちます。したがって、誤動作や機械の故障を防ぐことができ、検査と保守のタスクを最適化し、機械が使用できなくなる可能性を減らすことができます。

2）より良い品質テスト：

品質の向上は、ファクトリ分析への投資に対するもう1つの見返りであり、これも非常に重要です。分析により、事前に入力された数式と式に基づいて、エンドポイントから収集されたデータを即座に計算できます。製造品の品質を定義するパラメータを導出するために、100万機会あたりの欠陥（DPMO）やその他の複雑なプロセスパフォーマンスの計算を行うこともできます。

3）エネルギー消費量の削減：

分析の使用は、エネルギー消費の削減にも役立ちます。分析システムを介して定期的に監視および処理される場合に、工場内のさまざまな資産および機器によって使用されるエネルギーの量は、エネルギーの浪費につながるボトルネックの特定に役立ちます。したがって、機械のアイドリングや機器のダウンタイムなどの側面を排除して、エネルギー利用を最大化し、エネルギー消費を削減することができます。

4）生産性の向上：

IoTベースの分析システムと監視システムにより、製造プロセスがよりスマートになり、生産率がさらに向上します。分析システムから生成された傾向とパターンは、非効率性と不十分性の特定に役立ちます。これらの問題を修正することにより、工場の装置の効率、製造現場の作業員のパフォーマンスレベル、および機械の使用率を大幅に向上させることができます。

IoT Analyticsへの投資からの見返りはいつ期待できますか？

工場で高度な分析を使用してIoTシステムを実装することの利点を理解した後、ROIを得ることができる時間を知ることが重要になります。

分析システムからの見返りは、IoTシステムが統合されている装置のサイズと複雑さに基づいて変化する可能性があります。 ROIを達成するための時間も、業界が達成しようとしている目的によって異なります。たとえば、分析エンジンは2、3か月以内にエネルギー消費の監視に関する情報を提供できますが、データを正確に分析して故障変数を特定するにはより多くの時間が必要になるため、予知保全に関する洞察を得るのに6か月以上かかる場合があります。

ほとんどの製造業者は、スマート製造システムを設置してから最初の数か月以内に大きな利益を得ると期待しています。このビジョンがすぐに実現する場合もあれば、利益が得られるまでに時間がかかる場合もあります。

中小企業の場合、回収期間は通常、データ収集および処理システムがインストールされてから3〜6か月です。ただし、これらのシステムは長期的には確実に利益をもたらします。

結論：

Biz4Intelliaで使用されるIoTデバイスは不可知論をサポートします。つまり、あらゆるブランド、タイプ、またはモデルのマシンに接続できます。レガシー機器から最先端の機械に至るまで。これにより、分析システムはデータをシームレスに収集してリアルタイムで処理し、さまざまな目的に必要な傾向とパターンを開発できます。

分析的および計算的な機能は、IoTシステムの将来です。 これにより、企業はデータからグラフ、数値、チャート、および読み取り値の形式で価値を引き出すことができます。これらのプラグアンドプレイIoTシステムにより、企業は実装初日から効率の向上と生産性の向上という点でメリットを簡単に得ることができます。