IoTデータをビジネス価値に変える：実践ガイド

Qlikシニアマネージャー、アダム・メイヤーが、Internet of Everything（IoE）をめぐる進化する会話と、そのルーツであるInternet of Things（IoT）について考察します。

新技術が登場すると、「もっと、もっと、もっと」という本能が働きます。しかし、明確な戦略なしにあらゆる照明、ドア、トイレにセンサーを追加すると、実質的なROIなしにデータ過負荷を招きます。これは、データ量が自動的にインサイトに等しくないBig Dataの初期の頃を反映しています。IoTの価値を引き出す鍵は、そのデータをどう探索、可視化し、実行可能な意思決定に変えるかにあります。

Breathe London Projectはこの原則を示しています。C40 Citiesとグレーターロンドン庁のパートナーシップで運営されるこのプロジェクトでは、街灯と建物に設置された100のセンサーポッドと、Googleストリートビューカー搭載のモバイルセンサーが、ロンドン全域の大気質データをリアルタイムで取得しました。データセット自体は魅力的ですが、真のメリットは政策立案者がそれを用いて汚染ホットスポットを特定するときに生まれます。

IoTデータ分析の障壁

多くの組織にとってIoTデータの統合は困難です。QlikとIDCの共同調査では、37%の企業が異種データを標準的な分析フォーマットに変換する難しさを主要なハードルとして挙げています。IoTレイヤーは、しばしば非構造化フォーマットの多数のソースを導入し、分析前に変換を必要とするため、この問題を増幅させます。

第二に、センサー出力の膨大な量と速度が従来のパイプラインを圧倒します。継続的な読み取りは、多くの可視化ツールの処理能力を超える速度でデータを生成し、インサイトが遅れて到着することを意味します。データ生成と意思決定の間のラグが大きいと、組織はリアルタイム介入の機会を逃します。

データ速度に追いつく

IoTを効果的に活用するには、情報を迅速に取り込み変換するデータサプライチェーンが必要です。従来のExtract、Transform、Load（ETL）アプローチは遅く労働集約的であり、特に世界の31%の組織がデータ処理の熟練スタッフを見つけるのに苦労しています。

Change Data Capture（CDC）は実用的な代替手段です。増分更新を継続的にレプリケートすることで、CDCはデータをウェアハウスやレイクにニアリアルタイムで配信し、大規模なコーディングを必要とせずにスループットを向上させます。この機能により、ダウンストリームの分析プラットフォームが最新情報を可視化し、実行可能なインサイトを浮き彫りにできます。

さらに、次世代のビジネスインテリジェンスツールは、プロアクティブなアラートと認知エンジン（Active Intelligenceと呼ばれる）を組み込み、新たなトレンドをユーザーに知らせるだけでなく、具体的なアクションを推奨し、意思決定サイクルを加速させます。

IoTの約束を果たすデータパイプライン

企業は、生データをそのもののために追い求める罠を避けなければなりません。成功するIoT実装は、変換と分析を優先するパイプラインにかかっており、組織がビジネスの速度で学習、行動、反応できるようにします。データエコシステム全体（取り込みからインサイトまで）がビジネスの速度で動くとき、IoTはセンサーの集合体から、測定可能な成果を生む戦略的資産へと移行します。

著者：アダム・メイヤー、Qlikシニアマネージャー。