センサーハブは、7つのDSPコアとアプリケーション固有のISAに拡張されます

昨年のSensProセンサーハブDSPアーキテクチャの発表に続き、CEVAは今週、パフォーマンスを向上させるための7つのベクトルDSPコアと、効率を高めるためのさまざまなアプリケーション固有の命令セットアーキテクチャ（ISA）を備えた第2世代のSensPro2ファミリを発表しました。

SensPro2は、カメラ、レーダー、LIDAR、飛行時間、マイク、慣性測定装置（IMU）など、さまざまなセンサーに関連する人工知能（AI）およびDSP処理ワークロードのハブです。第1世代と比較して、SensPro2は、コンピュータービジョン用に6倍のDSP処理、レーダー処理用に8倍のDSPパフォーマンス、AI推論の2倍の改善を実現し、同じプロセスノードで前モデルと比較して電力効率が20％向上しています。

このファミリには現在、7つのベクトルDSPコアが含まれており、電力とパフォーマンスが向上しています。新しい低電力のエントリーレベルのコアは、最大1つのTOPS AIパフォーマンスを必要とするDSPおよびAIワークロードに対応し、ハイエンドコアは3.2TOPSに達します。 SensPro2ファミリーの各メンバーは、レーダー、オーディオ、コンピュータービジョン、SLAM用のアプリケーション固有の命令セットアーキテクチャ（ISA）と、浮動小数点および整数データ型用の並列ベクトル計算オプションを使用して構成でき、最適な効率のセンサーハブを実現します。特定のユースケース向けのDSP。

SensPro2アーキテクチャは、新しい低電力ベクトルDSPアーキテクチャなど、マルチタスクセンシングとAIのユースケースのパフォーマンスを向上させ、効率を向上させるさまざまな拡張機能を採用しています。自動車のパワートレインアプリケーションの場合、アップグレードされた浮動小数点DSPは高精度のパフォーマンスを提供し、強力なプロセッサで電化の傾向に対応します。アーキテクチャとコアは、ASILBハードウェアランダム障害とASILD体系的障害認証を備えた自動車対応です。パフォーマンスの観点から、SensPro2は1.6GHzで動作する8×8ネットワーク推論に対して最大3.2 TOPSを提供でき、第1世代のメモリ帯域幅を2倍にして、データ集約型の完全に接続されたレイヤーをより効率的に処理します。

Embedded.comのブリーフィングで、CEVAのマーケティング担当副社長であるMoshe Sheierは、次のように述べています。「これは、AIワークロードを実行する機能を備えた自己完結型のDSPです。構成可能性とスケーラビリティの量は独特です。」彼は、第1世代のSensProは、今年後半に市場に出る可能性のある自動車アプリケーションのシリコンにすでにライセンス供与されていると述べました。 SensPro2の機会に関して、彼は、これらは、AI機能がかなり必要とされるオーディオだけでなく、自動車やモノのインターネット（IoT）のレーダーをターゲットにするだろうと述べました。ただし、「コンピュータビジョンは、この新しい製品ファミリの主要なターゲットであり続けます。」

第2世代のSensPro2DSPファミリは、次のもので構成されています。

• SP100およびSP50DSP、それぞれ128および64 INT8MACS。これらのDSPは、ファミリ内で最小のダイサイズを提供し、CEVA-BX2スカラーDSPと比較してDeepSpeech2音声認識ニューラルネットワークのパフォーマンスを10倍向上させ、会話型アシスタント、音声分析、自然言語などのオーディオAIワークロードに最適です。言語処理（NLP）。
• それぞれ1024、512、および256のINT8MACを備えたSP1000、SP500、およびSP250DSP。これらのDSPは、SensPro2ファミリーで最高のパフォーマンスと精度を提供し、コンピュータービジョン、SLAM、レーダー、およびAIワークロードに最適な構成可能性を備えています。
• SPF4およびSPF2浮動小数点DSP、それぞれ64および32の単精度浮動小数点MAC。これらのDSPは、電気自動車のパワートレイン制御およびバッテリー管理システム用に最適化されており、Eigen線形代数の完全なスイート、MATLABベクトルライブラリ、およびGlowグラフコンパイラのサポートによって補完されます。

SensPro2は、LLVM C / C ++コンパイラ、Eclipseベースの統合開発環境（IDE）、OpenVX API、OpenCL用ソフトウェアライブラリ、CEVAディープニューラルネットワーク（CDNN）グラフコンパイラなどのシステム設計を促進するソフトウェアインフラストラクチャの幅広いポートフォリオによってサポートされています。 CDNN-カスタムAIエンジン、CEVA-CVイメージング機能、CEVA-SLAMソフトウェア開発キットとビジョンライブラリ、レーダーSDK、ClearVoxノイズリダクション、WhisPro音声認識、MotionEngineセンサーフュージョン、Tensor Flow Lite Microサポート、およびSenslinQソフトウェアフレームワーク。