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QuanergyのLiDAR Qortexプラットフォーム、占有管理とソーシャルディスタンスを強化

3D LiDAR技術のリーダーであるQuanergyは、人流監視、占有制限の強制、発熱者の検知を行うAI駆動ソリューション「Qortex Flow Managementプラットフォーム」を発表しました。

2020年にパンデミックテックイノベーション賞を受賞したQuanergyは、旗艦技術をピボットし、信頼性の高いソーシャルディスタンスツールへの緊急需要に対応。今日、プラットフォームは小売、空港、工場、公共交通機関に導入され、安全な距離を維持しています。

LiDAR(光検出と測距)は低出力レーザーをパルス発射し、その帰還時間を計測します。飛行時間を測定することで、センサーは精密な3D位置と深度を算出し、リアルタイムで動く物体を明らかにする豊かな点群を生成します。

「LiDARなら、あらゆる物体までの距離を瞬時に特定し、完全な3D画像を構築できます」とQuanergyのCMO Enzo Signore氏。「センサーは垂直・水平両方向に光を放出し、帰還データを3D画像に変換して、人と車両を識別・分類・追跡します。」

もともと自律走行車向けに注力していましたが、QuanergyはLiDARの汎用性がスマートシティ、産業オートメーション、セキュリティ、マッピングにも拡張されることを素早く発見。「今ではハードウェアだけでなく、高度なアプリケーションを解き放つ完全なソフトウェアプラットフォームを提供しています」とSignore氏。

セキュリティ面での大きな利点:LiDARは誤検知を大幅に減らし、カバレッジエリアあたりのコストを5倍以上削減し、カメラベースシステムを超える精度を提供。カメラと異なりLiDARは顔の詳細を取得しないため、プライバシー懸念を排除します。

LiDARの仕組み

核心公式はシンプルです:距離 = (光速 × 飛行時間)÷ 2。センサーは往復時間を測定し、標高データに変換。主要コンポーネントにはX,Y,Z位置決め用GPSユニットと姿勢用IMUが含まれます。枝、地面、ミラーなどの表面からの反射が複雑な波形を作り、センサーが3D点群として解釈します。

レーダーと似ていますが、LiDARは電波ではなく光を使うため、環境の完全な3D表現を生成できます。性能は水平・垂直視野、パルスレート、ターゲット反射率で定量化。例えば白色表面は黒色より多くの光を反射し、検出範囲に影響します。

QuanergyのLiDAR Qortexプラットフォーム、占有管理とソーシャルディスタンスを強化
図1: Quanergy LiDAR技術(クリックで拡大)

Quanergyは非常に高密度な点群——最大130万パルス/秒——で差別化し、比類なき詳細を提供。Qortex知覚ソフトウェアと結合し、システムは人、車両、背景物体を識別、距離・速度・軌道を計算、あらゆる照明条件下で95-98%精度でソーシャルディスタンス閾値を強制します。

単一Mシリーズセンサーで最大15,000m²をカバーし、70m先の物体を95%精度で検出——100台のカメラを遥かに超えるカバレッジ。Sシリーズは光学位相配列技術ベースで振動免疫と10万時間超のMTBFを提供。

Qortexプラットフォーム

Qortex Flow Managementプラットフォームは、LiDARセンサーとAIを融合し、リアルタイム人数カウント、物体検出・分類・追跡・監視、ソーシャルディスタンス分析を提供。統合サーマルカメラが発熱者を特定、プライバシーを保護しながら——個人データは保存も送信もされません。

導入には柱などの遮蔽を避ける慎重なセンサー配置が必要。図2はMシリーズLiDARのカバレッジと視野を示します。

QuanergyのLiDAR Qortexプラットフォーム、占有管理とソーシャルディスタンスを強化
図2: Quanergy Mシリーズ

Qortex People Counterは、特許出願中のソリューションで、S3-2ソリッドステートLiDARとQortex知覚ソフトウェアをペアリング。機械学習と3D知覚アルゴリズムが点群を分析し、群衆密度と移動の匿名リアルタイムデータを提供。

Qortex DTC(検出、追跡、分類)はプラットフォームの頭脳として、位置、方向、速度、物体タイプの詳細データを生成。APIでインテグレーターと開発者がカスタム分析と自動化ワークフローを構築可能。

個人が過度に接近したり群衆が制限を超えたりすると、システムがアラートを発し、スタッフ介入や自動制御をトリガー可能。サーマルイメージングと組み合わせ、病院、学校、スタジアム等に包括的でプライバシー保護型ソリューションを提供します。

>> この記事は姉妹サイトEE Timesで原文公開されました。

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