機械学習によって駆動されるセンサーがガス漏れを嗅ぎ分ける
天然ガス漏れ検出ツールは、センサーと機械学習を使用して油田とガス田の漏れ箇所を特定し、広大な天然ガスインフラストラクチャ全体で自動で手頃な価格のサンプリングを約束します。自律的で低コストの高速リーク検出システム（ALFaLDS）は、強力な温室効果ガスであるメタンの偶発的な放出を発見するために開発されました。
ALFaLDSは、リアルタイムのメタンとエタン（天然ガス中）および大気風の測定値に基づいて天然ガスの漏れを検出、特定、および定量化します。これらの測定値は、漏れを特定するためにトレーニングされた機械学習コードによって分析されます。コードは高プルーム拡散モデルを使用してトレーニングされ、トレーニングは制御されたリリースによってオンサイトで洗練されます。
テストは、ALFaLDSが操作されたメタン漏れを正確に特定し、それらのサイズを定量化することを示しました。高いスキル、速度、精度で低コストで漏れを特定するこの新しい機能は、坑井パッドや油田およびガス田での一時的なガス漏れの手頃なサンプリングを約束します。天然ガス施設での一時的なメタン漏れの特定と定量化におけるALFaLDSの成功は、業界によって実施された場合、メタン排出量を90％削減することにつながる可能性があります。
ALFaLDSは小さなセンサーを使用しているため、車やドローンへの展開に最適です。チームは、ミニ3Dソニック風速計とテストで強力な機械学習コードを統合したセンサーを開発しています。このコードは自律的であり、あらゆるガスセンサーと風力センサーからデータを読み取って、漏れをすばやく見つけ、天然ガスの抽出、生産、消費の広大なネットワークからの一時的な排出を最小限に抑えることができます。
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