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Pythonリスト完全ガイド:追加、ソート、長さ、リスト内包表記(実践編)

Pythonリストとは

Pythonのリストは、整数、文字列、浮動小数点数、さらには他のリストなど、あらゆる型のオブジェクトを保持できる多目的なコンテナです。角括弧[]で表され、丸括弧()を使うタプルと区別されます。タプルとは異なり、リストはミュータブル(変更可能)であり、作成後に要素の追加、削除、変更が可能です。

このガイドでは以下を学びます。

Pythonリストの例

リストは同質(すべての要素が同じ型)または異質(型が混在)のいずれかです。明確な例を示します。

# 同質リスト
int_list = [1, 2, 3, 8, 33]
animal_list = ['dog', 'cat', 'goat']
name_list = ['John', 'Travis', 'Sheila']
float_list = [2.2, 4.5, 9.8, 10.4]

# 異質リスト
mixed_list_1 = [2, 'cat', 34.33, 'Travis']
mixed_list_2 = [2.22, 33, 'pen']

リスト内の値へのアクセス

Pythonリストはゼロベースのインデックスです。負のインデックス-1は最後の要素を指します。

items = [3, 22, 30, 5.3, 20]
print(items[0])  # 3
print(items[1])  # 22
print(items[-1]) # 20

Pythonリストのスライス

スライスはstart:stop構文で部分配列を抽出します。stopは含まれません。

items = [3, 22, 30, 5.3, 20]
print(items[:])      # 全要素
print(items[1:3])    # [22, 30]
print(items[:4])     # [3, 22, 30, 5.3]
print(items[2:-1])   # [30, 5.3]

リストの更新

インデックスに新しい値を代入することで要素を変更します。

subjects = ['physics', 'chemistry', 'mathematics']
subjects[0] = 'biology'
print(subjects)  # ['biology', 'chemistry', 'mathematics']

リスト要素の削除

一般的な3つのアプローチ:

nums = [3, 5, 7, 8, 9, 20]
nums.remove(3)  # [5, 7, 8, 9, 20]
nums.pop(2)     # 8を削除
# del nums[0]   # 5を削除

リスト要素の追加

append()メソッドはアイテムをリストの末尾に追加します。

values = [3, 5, 7, 8, 9, 20]
values.append(3.33)
values.append('cats')
print(values)  # [3, 5, 7, 8, 9, 20, 3.33, 'cats']

組み込みリスト関数とメソッド

values = [1, 7, 9, 3, 5]
values.sort()
print(values)  # [1, 3, 5, 7, 9]
values.sort(reverse=True)
print(values)  # [9, 7, 5, 3, 1]

リストのループ処理

forループで要素をイテレーションし、各アイテムを変更したり新しいリストを構築したりできます。

nums = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]
# 各要素に5を加算(元のリストは変更されない)
for n in nums:
    print(n + 5)
# スライスから新しいリストを構築
new_list = []
for n in nums[2:]:
    new_list.append(n)
print(new_list)  # [30, 40, 50, 60, 70]

リスト内包表記

リスト内包表記は、イテラブルからリストを生成する簡潔な構文を提供します。同等のforループより高速かつ可読性に優れます。

# 1から9の平方数
squares = [x**2 for x in range(1, 10)]
print(squares)  # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

まとめ

Python

  1. Python データ型マスター: 実践ガイド
  2. Python 演算子完全マスター: 包括的ガイド
  3. Python pass文完全マスター: 実践ガイド
  4. Python 関数引数完全マスター: 位置引数・キーワード引数・デフォルト引数
  5. Python辞書完全ガイド:作成、操作、高度なテクニック
  6. Pythonイテレータ完全ガイド:仕組みと自作方法
  7. Pythonクロージャ解説:ネスト関数が変数を捕捉する仕組み
  8. Python datetimeマスター:日付・時刻・タイムゾーン実践ガイド
  9. Pythonで平均を計算する:実践ガイド
  10. Python list.count() 完全ガイド:実践例付きで徹底解説
  11. Pythonリストから重複要素を削除する方法:順序保持と効率のバランス