Python とは Python は、高レベルのオブジェクト指向プログラミング言語です。データ構造が組み込まれており、動的型付けとバインドが組み合わされているため、迅速なアプリケーション開発に最適です。 Python は、システムのモジュール性とコードの再利用を可能にするモジュールとパッケージのサポートも提供します。 必要なコード行数が非常に少ないため、最速のプログラミング言語の 1 つです。読みやすさとシンプルさに重点が置かれているため、初心者に最適です。 この PHP と Python のチュートリアルでは、次のことを学びます: Python とは? PHP とは? Pytho

Python マトリックスとは Python マトリックスは、行と列に格納されたデータの特殊な 2 次元長方形配列です。行列のデータは、数値、文字列、式、記号などです。行列は、数学および科学計算で使用できる重要なデータ構造の 1 つです。 この Python チュートリアルでは、次のことを学びます: Python マトリックスとは? Python マトリックスはどのように機能しますか? ネストされたリスト データ タイプを使用して Python マトリックスを作成する リストを使用して Python Matrix 内のデータを読み取る。 例 2:各行から最後の要素を読み取る。 例

Python を使用して Facebook にログインするには、Selenium (Web 自動化ツール) を使用する必要があります。 Selenium は、ブラウザーを自動化および制御し、さまざまな Web サイトに表示されるボタンのクリック、テキストの入力、送信を行うことができます。 Facebook にログインするには、Selenium を駆動する Python スクリプトを使用します。 Selenium Python スクリプトは ステップ 1) Firefox を開く ステップ 2) Facebook に移動 ステップ 3) メールまたは電話番号を検索して入力し、パスワードを入力

単体テストとは Python での単体テストは、アプリケーションの開発段階の早い段階でバグを特定するために行われます。バグの再発が少なく、修正の費用もかかりません。 単体テストは、機能の小さな「単位」を検証するために Python で設計された、スクリプト化されたコード レベルのテストです。単体テストは、テスト フィクスチャに基づくオブジェクト指向のフレームワークです。 Python ユニット テストのテクニック Python ユニット テストでは、主に、依存するコードにアクセスせずに特定のモジュールをテストします。開発者は、スタブやモックなどの手法を使用してコードを「ユニット」に分割し

Python で MySQL 接続を使用するには、SQL に関する知識が必要です 深く掘り下げる前に、理解しましょう MySQL とは? MySQL はオープン ソース データベースであり、RDBMS (リレーショナル データベース管理システム) の中でも最も優れたタイプの 1 つです。 MySQLdb の共同創設者は Michael Widenius であり、MySQL の名前も Michael の娘に由来しています。 このチュートリアルでは、次のことを学びます MySQL とは MySQL のインストール方法 Python 用の MySQL コネクタ ライブラリをインストールしま

Python の JSON とは? JSON in Python は、ネットワークを介したテキスト形式としてのデータ交換およびデータ転送のための JavaScript に触発された標準形式です。通常、JSON は文字列またはテキスト形式です。 API とデータベースで使用でき、オブジェクトを名前と値のペアとして表します。 JSON は JavaScript Object Notation の略です。 Python JSON 構文: JSON はキーと値のペアとして記述されます。 { Key: Value, Key: Value, } JSON

CSV ファイルとは CSV ファイル は、特定の構造を使用して表形式のデータを配置する単純なタイプのプレーン テキスト ファイルです。 CSV ファイルの標準形式は、行と列のデータによって定義されます。各行は改行で終了し、次の行が始まります。各列は、行内でカンマで区切られます。 CSV は、コンパクトでシンプル、かつ一般的であるため、データ交換の一般的な形式です。多くのオンライン サービスでは、ユーザーが表形式のデータを Web サイトから CSV ファイルにエクスポートできます。 CSV ファイルは Excel で開くことができ、ほぼすべてのデータベースには CSV ファイルからインポ

Python での SciPy Python での SciPy 数学的、科学的、工学的、および技術的な問題を解決するために使用されるオープンソース ライブラリです。これにより、ユーザーはさまざまな高レベルの Python コマンドを使用してデータを操作し、データを視覚化できます。 SciPy は Python NumPy エクステンション上に構築されています。 SciPy は「Sigh Pi」とも発音されます。 SciPy のサブパッケージ: ファイルの入出力 – scipy.io 特殊機能 – scipy.special 線形代数演算 – scipy.linalg 補間 – s

Python readline とは Python readline() 指定されたファイルから完全な 1 行を読み取るのに役立つファイル メソッドです。返される文字列の末尾に改行 (「\n」) があります。 size パラメーターを使用して、線の特定の長さを取得することもできます。 size パラメータはオプションで、デフォルトでは行全体が返されます。 readline() の流れは、以下のスクリーンショットでよく理解できます: ファイル demo.txt があり、readline() を使用すると、demo.txt の最初の行が返されます。 このチュートリアルで

Python の例外処理とは? 例外とは、プログラムの実行時に発生するエラーです。ただし、プログラムの実行中に Python は例外を生成し、プログラムがクラッシュしないように処理する必要があります。 Python 言語では、例外はエラー時に自動的にトリガーされるか、コードによってトリガーおよびインターセプトされる可能性があります。 例外は、イベントが発生する可能性はあるものの、このタイプのイベントがまれにしか発生しないことを示しています。メソッドが例外を処理できない場合、呼び出し元の関数にスローされます。最終的に、メイン関数から例外がスローされると、プログラムは突然終了します。 この

Python を使用すると、zip/tar アーカイブをすばやく作成できます。 次のコマンドは、ディレクトリ全体を圧縮します shutil.make_archive(output_filename, zip, dir_name) 次のコマンドで、アーカイブするファイルを制御できます ZipFile.write(filename) Python で Zip ファイルを作成する手順は次のとおりです ステップ 1) Python からアーカイブ ファイルを作成するには、インポート ステートメントが正しく、適切であることを確認してください。ここで、アーカイブのインポート ステートメントは fr

Python リネーム ファイル Python rename() ファイル は、Python プログラミングでファイルまたはディレクトリの名前を変更するために使用される方法です。 Python rename() ファイル メソッドは、src (ソース) と dst (宛先) という名前の 2 つの引数を渡すことで宣言できます。 構文 これは os.rename() メソッドの構文です os.rename(src, dst) パラメータ ソース: ソースは、ファイルまたはディレクトリの名前です。既に存在している必要があります。 dst: Destination は、変更するファイルまたは

Python コピー ファイル メソッド Python には、オペレーティング システム シェル ユーティリティを使用してファイルを簡単にコピーするための組み込み関数が用意されています。 次のコマンドは、ファイルをコピーするために使用されます shutil.copy(src,dst) 次のコマンドは、メタデータ情報を含むファイルをコピーするために使用されます shutil.copystat(src,dst) Python でファイルをコピーする方法 shutil copy() メソッドを使用して Python でファイルをコピーする手順は次のとおりです: ステップ 1) 現在のディレ

Python が存在します() Python が存在します() メソッドは、特定のファイルまたはディレクトリが存在するかどうかを確認するために使用されます。また、パスが開いているファイル記述子を参照しているかどうかを確認するためにも使用されます。ファイルが存在する場合はブール値 true を返し、そうでない場合は false を返します。 os モジュールと os.path サブモジュールで os.path.exists(path) として使用されます。 この Python ファイルが存在するチュートリアルでは、Python を使用してファイル (またはディレクトリ) が存在するかどうかを

Python ファイル処理 Python では、ファイルを読み書きするために外部ライブラリをインポートする必要はありません。 Python には、ファイルの作成、書き込み、および読み取りのための組み込み関数が用意されています。 この Python チュートリアルでのファイル処理では、次のことを学びます: Python でテキスト ファイルを開く方法 Python でテキスト ファイルを作成する方法 Python でテキスト ファイルを追加する方法 Python でファイルを読み取る方法 Python でファイルを 1 行ずつ読み取る方法 Python のファイル モード Python

Python の print() 組み込み関数を使用して、コマンド プロンプト内の特定のコンテンツを出力します。 Python print のデフォルトの機能は、末尾に改行文字を追加することです。 この Python チュートリアルでは、次のことを学びます: 通常の print() 関数の動作 Python で改行なしで印刷するには? Python 2.x で改行なしで印刷 Python sys モジュールの使用 print() を使用して改行なしでリストを出力する 改行とスペースなしで星 (*) パターンを印刷する 通常の print() 関数の働き print() 関数は

Python の type() とは? Python には、入力として与えられた変数のクラス型を見つけるのに役立つ type() という組み込み関数があります。たとえば、入力が文字列の場合、出力は として取得され、リストの場合は などになります。 type() コマンドを使用すると、引数を 1 つ渡すことができます。戻り値は、指定された引数のクラス タイプになります (例:type(object))。 type() に 3 つの引数、つまり type(name, bases, dict) を渡すこともできます。この場合、新しい型オブジェクトが返されます。 このチュートリアルでは、次

Python スリープとは Python スリープ() sleep() への入力として指定された秒数だけコードの実行を遅らせるために使用される関数です。 sleep() コマンドは time モジュールの一部です。 sleep() 関数を使用して、コードの実行を一時的に停止できます。たとえば、プロセスの完了またはファイルのアップロードを待っています。 このチュートリアルでは、次のことを学びます: Python Sleep とは 構文 例:Python で sleep() 関数を使用する sleep() を使用して関数の実行を遅らせるには? Python スクリプトで遅延を追加するには、

Python Enumerate とは Python Enumerate() Python ライブラリで利用できる組み込み関数です。指定された入力をコレクションまたはタプルとして受け取り、列挙オブジェクトとして返します。 Python の Enumerate() コマンドは、反復可能なオブジェクトの各項目にカウンターを追加し、列挙オブジェクトを出力文字列として返します。 この Enumerate Python チュートリアルでは、次のことを学びます: Python Enumerate とは? 構文 Python の例での Enumerate() startIndex のあるリストで

Python カウンターとは Python Counter は、コンテナー内に存在する各要素のカウントを保持するコンテナーです。カウンターは辞書クラス内で利用可能なサブクラスです。 カウンターは、ディクショナリ クラス内で使用可能なサブクラスです。 Python カウンター ツールを使用すると、ハッシュ テーブル オブジェクトとも呼ばれるオブジェクト内のキーと値のペアをカウントできます。 Python カウンターを使用する理由 Python 3 Counter を使用する主な理由は次のとおりです。 Counter は、ハッシュテーブル オブジェクトと同様に、順序付けされていないコレクシ