多くの人が例外を間違った方法で処理しているのを目にします。これはあなたにも当てはまるのではないでしょうか。次の状況は見覚えがありますか? コードを書いていますが、使用しているライブラリで例外が発生する可能性があることがわかっています。正確にはどれか覚えていません。この時点で、いわゆるキャッチオール ブロックを使用して楽しいことを続けたくなるでしょう。 目次 最悪のやり方 すべての例外をキャッチするより良い方法 さらに悪化 処理できるものをキャッチ 結論 最悪の方法 最悪の場合は、何でもキャッチする try-except ブロックを作成することです。キャッチオールとは、次のような意

私たちの多くにとって、Python コードのデバッグは、結果的に print ステートメントを追加し、出力に基づいて何が起こっているかを判断しようとします。理想的ではありませんが、何らかの理由で、人々は Python デバッガーに触れたくないだけです。 目次 print を使用してコードをデバッグする Python デバッガー ブレークポイントの設定 Python デバッガーの使用 Python デバッガ コマンド 学び続ける print を使用してコードをデバッグする あなたが print を使用している場合 デバッグのために、私はあなたを判断していません . Pythonを学ぶの

Python のモジュールとは? モジュールは、Python コードを含むファイルです。コードは、定義された変数、関数、またはクラスの形式にすることができます。ファイル名がモジュール名になります。 たとえば、ファイル名が guru99.py の場合、モジュール名は guru99 になります。 .モジュール機能を使用すると、すべてを 1 つのファイルに書き込むのではなく、コードを複数のファイルに分割できます。 このチュートリアルでは、次のことを学びます: Python のモジュールとは? Python インポート モジュール Python でモジュールを作成してインポートする方法は

Python プログラミング言語を使用すると、マルチプロセッシングまたはマルチスレッドを使用できます。このチュートリアルでは、Python でマルチスレッド アプリケーションを作成する方法を学習します。 スレッドとは スレッドは、並行プログラミングの実行単位です。マルチスレッドは、CPU が 1 つのプロセスの多くのタスクを同時に実行できるようにする技術です。これらのスレッドは、プロセス リソースを共有しながら個別に実行できます。 プロセスとは? プロセスは基本的に実行中のプログラムです。コンピュータでアプリケーション (ブラウザやテキスト エディタなど) を起動すると、オペレーティング

PyQt とは PyQt クロスプラットフォーム アプリケーション開発フレームワークとしても機能する、オープン ソースのウィジェット ツールキット Qt の Python バインディングです。 Qt は、すべての主要なデスクトップ、モバイル、組み込みプラットフォーム用の GUI アプリケーションを作成するための一般的な C++ フレームワークです (Linux、Windows、MacOS、Android、iOS、Raspberry Pi などをサポートしています)。 この PyQt5 チュートリアルでは、次のことを学びます: PyQT の機能 PyQt のバージョン PyQt5 のイ

XML とは? XML は eXtensible Markup Language の略です。少量から中量のデータを保存および転送するように設計されており、構造化された情報を共有するために広く使用されています。 Python を使用すると、XML ドキュメントを解析および変更できます。 XML ドキュメントを解析するには、XML ドキュメント全体をメモリに格納する必要があります。このチュートリアルでは、Python で XML minidom クラスを使用して XML ファイルを読み込んで解析する方法を説明します。 このチュートリアルでは、次のことを学びます- minidom を使用して

urllib とは? urllib は、URL を開くために使用できる Python モジュールです。 URL アクションに役立つ関数とクラスを定義します。 Python を使用すると、XML、HTML、JSON などのインターネットからデータにアクセスして取得することもできます。また、Python を使用してこのデータを直接操作することもできます。このチュートリアルでは、Web からデータを取得する方法を見ていきます。たとえば、ここでは guru99 ビデオ URL を使用しました。Python を使用してこのビデオ URL にアクセスし、この URL の HTML ファイルを出力し

Django チュートリアルのまとめ この Django チュートリアルでは、すべての基本トピックをゼロからカバーしています。このチュートリアルでは、Django とは何か、Django の歴史、Django の機能、Django フレームワークの特徴、Django のコンポーネント、長所と短所などの概念を学習します。Django を学ぶ前に、以下を理解しましょう: ウェブ フレームワークとは Web フレームワークは、柔軟でスケーラブルで保守可能な Web フレームワークを構築するのに役立つコード ライブラリです。動的 Web サイト、Web アプリ、および Web サービス。さまざまな

PyTest とは PyTest ユーザーが Python プログラミング言語を使用してテスト コードを記述できるテスト フレームワークです。データベース、API、または UI のシンプルでスケーラブルなテスト ケースを作成するのに役立ちます。 PyTest は、主に API のテストを作成するために使用されます。単純な単体テストから複雑な機能テストまで、テストを作成するのに役立ちます。 PyTest を使用する理由 pytest の利点のいくつかは シンプルで簡単な構文のため、非常に簡単に始めることができます。 テストを並行して実行できる 特定のテストまたはテストのサブセットを実行でき

Python の Calendar モジュールには、日付、月、および年に基づくさまざまなタスクの計算を可能にするカレンダー クラスがあります。それに加えて、Python の TextCalendar および HTMLCalendar クラスを使用すると、カレンダーを編集して、必要に応じて使用できます。 Python Calendar で何ができるか見てみましょう。 ステップ 1) コードを実行します。 コード 1 行目:このモジュールのすべてのクラスをインポートする「カレンダーのインポート」から始めます。 コード 3 行目:c=calendar.TextCalendar(cale

Python では、日付、時刻、および日時 クラスは、日付、時刻、および時間間隔を処理するための多くの関数を提供します。 Python の Date と datetime はオブジェクトであるため、それらを操作すると、文字列やタイムスタンプではなく、実際にオブジェクトを操作します。日付や時刻を操作するときはいつでも、datetime 関数をインポートする必要があります。 Python の日時クラスは、主に 5 つのクラスに分類されます。 date – 日付のみを操作します (月、日、年) time – 曜日に依存しない時間 (時、分、秒、マイクロ秒) datetime – 時刻と日付の組み

Python の正規表現とは 正規表現 (RE) プログラミング言語では、検索パターンを記述するために使用される特別なテキスト文字列です。コード、ファイル、ログ、スプレッドシート、さらにはドキュメントなどのテキストから情報を抽出するのに非常に役立ちます。 Python の正規表現を使用する際、最初に認識することは、すべてが本質的に文字であり、文字列とも呼ばれる特定の文字列に一致するパターンを記述していることです。 Ascii またはラテン文字はキーボード上にあるものであり、Unicode は外国語のテキストと一致させるために使用されます。数字と句読点、および $#@!% などのすべての特殊

リストは、さまざまなデータ型 (int、float、Boolean、string など) の項目を順番に格納するコンテナーです。 Python に組み込まれている重要なデータ構造です。データは角括弧 ([]) 内に記述され、値はカンマ (,) で区切られます。 リスト内の項目には、インデックス 0 から始まる最初の要素でインデックスが付けられます。新しい項目を追加するか、既存の項目を更新または削除することにより、作成されたリストを変更できます。また、重複するアイテムとネストされたリストを持つこともできます。 リストには多くのメソッドがあり、そのうち重要なものは index() です。

Python List データ型を使用すると、さまざまなデータ型のアイテムを順序付けられた順序で格納できます。データは角括弧 ([]) 内に記述され、値はカンマ (,) で区切られます。 Python では、特定のリストから要素を削除するのに役立つ list データ型で使用できるメソッドが多数あります。メソッドは remove()、pop() です および clear() . リスト メソッドの他に、 del も使用できます。 リストから項目を削除するキーワード この Python チュートリアルでは、次のことを学びます: Python remove() メソッド Python の

リストは、さまざまな Python オブジェクト (整数、単語、値など) を含むコンテナーです。これは、他のプログラミング言語の配列に相当します。 ここでは、特定のリストから重複を削除するさまざまな方法について説明します。 このチュートリアルでは、次のことを学びます: セットを使用してリストから重複を削除 一時リストを使用してリストから重複を削除します。 Dict を使用してリストから重複を削除 for ループを使用してリストから重複を削除する リスト内包表記を使用してリストから重複を削除 Numpy unique() メソッドを使用してリストから重複を削除します。 Pandas メ

パイソン数 count() は Python の組み込み関数です。リスト内の特定の要素の合計数を返します。 count() 関数は、リストと文字列の要素をカウントするために使用されます。 この Python チュートリアルでは、次のことを学びます: パイソン数 Python リスト カウント() 例 1:リスト数 例 2:指定されたリスト内の要素 (重複) の数を見つける Python リスト カウント() count() は Python の組み込み関数です。リスト内の特定の要素の数を返します。 構文: list.count(element) パラメータ: 要素 :カウント

パイソン平均 パイソンの平均 関数は、リスト内の特定の数値の平均を見つけるために使用されます。 Python で平均を計算する式は、リスト内の数値の合計をリスト内の数値の数で割って計算することによって行われます。 リストの Python 平均は、以下に示す多くの方法で実行できます。 ループを使用した Python 平均 Python の組み込み平均関数 sum() および len() を使用する mean() 関数を使用して、統計モジュールから平均を計算します。 numpy ライブラリの mean() の使用 この Python チュートリアルでは、Python で平均を計算する方法

Python リストとは リストはまさにその名の通り、さまざまな Python オブジェクト (整数、単語、値など) を含むコンテナーです。これは、他のプログラミング言語の配列に相当します。これは角括弧で表されます (これは、括弧で区切られたタプルと区別する属性の 1 つです)。また、変更可能です。つまり、変更または更新できます。不変のタプルとは異なります。 この Python チュートリアルでは、次のことを学びます: Python リストとは? Python リストの例: リスト内の値へのアクセス Python リストのスライス リストの更新 リスト要素の削除 リスト要素の追加 組み

Flask と Django の違いに関するこのチュートリアルでは、Django と Flask の主な違いについて説明します。しかし、Django と Flask の違いについて議論する前に、まず「Django とは何か」について学びましょう。そして「Flaskとは？」 Flask から始めましょう: フラスコとは? Flask は、Web アプリの基本機能を提供するマイクロ フレームワークです。このフレームワークは、外部ライブラリに依存しません。このフレームワークは、フォーム検証、オブジェクト リレーショナル マッパー、オープン認証システム、アップロード メカニズム、およびその他のいくつ

C++ とは? C++ は、汎用プログラミング言語で広く使用されています。この言語を使用すると、高レベルおよび低レベルの言語機能をカプセル化できます。そのため、中級言語と見なされます。また、ハードウェア レベルのコーディングが必要な複雑なシステムの開発にも使用されます。 このチュートリアルでは、次のことを学びます: C++ とは? Python とは? Python を選ぶ理由 なぜ C++ なのか? C++ の機能 Python の機能 C++ の応用 Python の応用 Python と C++ の違い C++ の欠点 Python の欠点 Python とは Pytho