課題か脅威か:AI がどのように CNC 製造に影響を与えているか

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投稿日:2019 年 3 月 1 日 | WayKen プロジェクトマネージャー、ヘイリ​​ー

人工知能 (AI) は「成長の原動力」であり、製造業は、他のビジネス セクターとは異なり、そのアプリケーションから達成できる優れた立場にあります。しばらくの間、CNC 機械加工は製造サービスの主要な技術でしたが、人工知能技術の導入により、CNC 製造の業務が引き継がれる恐れがあります。

人工知能が引き継いでいますか?

人工知能はもはや学術研究者の分野ではありません。しかし、機械学習とディープ ラーニングは、多くの組織がすぐに活用できる主流のテクノロジになりつつあります。これは、製造業を含む多くの業界にプラスの影響を与える可能性があります。

AI は、産業開発の新時代を先導しています。機械技術、電気技術、デジタル技術の 3 つの製造次元を引き起こした革命。これで、AI は第 4 の革命である「インダストリー 4.0」を推進する準備が整いました。

人工知能について考えるとき、超知的なコンピューターやロボットが人類を乗っ取っているという無限の考えが頭をよぎる可能性があります。しかし、それは現実とはかけ離れています。

人工知能とは、機械学習として知られるプロセスの進行に合わせて自動的に最適化するアルゴリズムの操作です。

この技術は世界に革命を起こし、プロトタイプの製造方法を変えようとしています。先導する人工知能によって支援される CNC プロトタイピングのいくつかのエキサイティングなアプリケーションがあります。

AI が CNC 製造部門をどのように支援しているか

それは現実であり、製造部門ですでに起こっています。人工知能技術の適用により、計画外のダウンタイムと製品の設計が大幅に削減されました。製造業者は AI 分析データを使用して、効率、品質、および従業員の安全性を向上させています。

AI が製造部門をどのように変革しているかを見てみましょう。

ダイレクト オートメーション

彼らは、工業生産が大量生産に移行する際に、主に人工知能を使用します。ロボットは、反復的な活動、能力の向上、自動化ソリューションの構築、生産モデルの設計、高品質の提供を行うことができ、ヒューマン エラーがありません。

ノンストップ生産

ロボットが生産ラインで 24 時間 365 日稼働している間、人間は継続的な生産を確保するために 3 交代制で働いています。この能力により、ビジネスは成長し、市場の需要を満たす生産面で拡大します。

働きやすい運用環境

人工知能を統合することは、危険で重労働を行う人間の数が減ることを意味します。人間をロボットに置き換えることで、職場での事故の数が最小限に抑えられました。

生殖に適したデザインのより良い製品

人工知能は、製品の設計方法を変えています。ジェネレーティブ デザイン ソフトウェアと呼ばれる手法の 1 つです。エンジニアとデザイナーは、AI アルゴリズムの入力として簡単な詳細を入力します。これらには、材料の種類、利用可能な生産方法、予算制限、時間的制約などの制限パラメータを示すデータが含まれています.

AI アルゴリズムは、最適なソリューションを提案する前にソリューションを探索します。彼らは機械学習を通じてテストの答えを出し、どのデザインが最も効果的かをさらに認識させます。

変化し続ける市場への適応力

人工知能は、インダストリー 4.0 革命の重要な要素です。用途は生産工程だけにとどまりません。また、AI を使用して、企業が市場の変化を予測できるようにすることで、製造チェーンを強化します。したがって、市場の波に対抗する方法についての戦略計画を準備する利点を経営陣に与えます。

人工知能は、関連する場所、マクロ経済要因、政治的地位、社会経済、消費者行動、その他多くのパターンからいくつかのパターンを調べた後、市場の見積もりを導き出します。

収集された情報は、人員配置、在庫管理、原材料の供給、およびエネルギー消費の問題について業界を導くため、製造サービス部門にとって不可欠です

CNC 加工とは

CNC とは、コンピューター化された数値制御機械の使用を指します。これは、製造業に関連するさまざまなタスクを実行するために広く使用されているテクノロジーです。 CNC 機械加工は、グラインダー、フライス盤、旋盤などの既存の機械を制御する方法について既に定義されているコンピューター コードのセットを使用する製造サービス セクターのプロセスです。

人工知能が CNC 加工に与える影響

他の産業プロセスと同様に、CNC 機械加工には失敗する可能性があります。しかし、人工知能が役に立ちます。

マシンのダウンタイムを削減

機械は、部品の磨耗、機器のキャリブレーションの範囲外など、多くの問題が原因で障害を発生させます。また、理由もなく障害が発生することもあります。このような事態が発生すると、オペレーターが問題の原因を突き止めようとする時間が無駄になります。

AI テクノロジーを CNC マシンに適用する主な利点は、自己診断を可能にすることで時間を節約できることです。マシンは通常の操作について学習します。したがって、障害が発生すると、それが検出され、ソフトウェアが問題の解決を試みます。

マシンの最適化

収集したデータを診断に使用するだけでなく、より高度な人工知能がそのデータを分析し、マシンの設定を変更してプロトタイプの製造を最適化します。たとえば、収集されたデータが圧力の減少が完璧な完成品につながることを示している場合、CNC マシンは AI から指示を受けて自動的に調整を行います。

品質管理

CNC 製造では、最終製品が不完全な場合があります。人工知能は、出力の一貫性を維持するのに役立ちます。

Autodesk FeatureCAM などのソフトウェアを使用することで、AI は完成したプロトタイプの品質を保証します。そのため、CNC マシンの出力が監視され、継続的な一貫性のために調整が自動的に実装されます。

結論

人工知能は、人間の習熟度を向上および拡張し、ビジネスに利益をもたらし、より迅速かつ効率的に成功する可能性を秘めています。このテクノロジーは、CNC 製造サービス業界を悩ませているいくつかの重要な内部課題を解決できます。複雑な意思決定、統合の問題、過剰な情報を行うための専門家が不足している場合。

プロトタイプの製造は、AI 最適化メカニズム、診断機能、および自己修正を備えたクラウド コンピューティングを介して、より多くの製造サービスに積極的にリンクされています。 おお これは、人工知能の助けを借りて、CNC 製造業の未来がより良くなることを意味するだけです.