製造業のIIoT成熟度モデルで上昇する方法
機械製造業は産業革命の真っ只中にあります。 IIoTの分野ではまだ多くのことを得ることができます。 IIoTは、コスト削減と機械効率の最適化に大きな可能性を示していますが、その実装にはいくつかの実際的な課題があります。マシンをIIoTに組み込むには、一夜にして変更するだけでは不十分です。
この産業用IoT成熟度モデルは、製造業におけるIIoTの旅の将来の計画の基盤を形成します。 。デジタル化からインダストリー4.0の完全な実装までのはしごについて詳しく説明します。完全に成熟したIIoTエンタープライズになる方法をご覧ください。
製造業向けの産業用IoT成熟度の5つのフェーズ
インダストリアルIoT成熟度モデルは、開始を支援するためのガイドラインです。旅を5つのフェーズに分割することで、最初と次のステップを簡単に実行できるようになり、インダストリー4.0の幅広い分野が少し難しくなります。
インダストリアルIoT成熟度モデルを使用して、現在の位置を評価し、明確な目標を設定します。企業の現在の成熟度を理解し、より大きなビジネス価値に適応する意欲は、IoTの採用にとって重要です。このIIoT成熟度モデルを、行動を促し、競争力を評価し、計画を立て、リソースを割り当て、投資とイノベーションに優先順位を付けるためのガイドとして使用します。
PDFバージョンをダウンロード
製造業向けの産業用IoT成熟度モデル：デジタル化からインダストリー4.0まで デジタル化から成熟したインダストリー4.0対応の企業への変革は、次の5つのフェーズで定義されます。
これらの各レベルを詳しく見てみましょう。それらはどのように特徴付けられ、主要な実現要因は何ですか？
レベル1：コンピューター化
特徴：
- 分離されたPLC制御アプリケーション
- スタンドアロンマシン
- 制限された機能
主なイネーブラー：PLC、センサー、RFID、組み込みユニット、ヒューマンマシンインターフェース（HMI）。
レベル2：接続性
特徴：
- 接続されたデバイス
- 安全なリモート管理
- クラウドを介したマネージドサービス
主なイネーブラー：VPN、産業用リモートアクセス、クラウド。
レベル3：データ分析
特徴：
- 軽量のデータ転送とデータストレージ
- 過去の機械の洞察
- 生産および管理ステアリング情報
主なイネーブラー：データ統合、MQTT、クラウドストレージ、ダッシュボード、データの視覚化。
レベル4：予測能力
特徴：
- スマート機能
- コンテキスト分析の適用
- プロアクティブなサービス
主な実現要因：アラーム、予防通知、予知保全。
レベル5：適応性
特徴：
- 他のソリューションとの統合
- コンバージドテクノロジー
- 自律応答のためのインテリジェントなソリューション
主なイネーブラー：API、Webサービス、機械学習、人工知能。
このインフォグラフィックでは、産業用IoT成熟度ジャーニーのさまざまなフェーズが視覚化されています。
必要なアクション：IIoT成熟度モデルのはしごを上に移動
関連性を維持し、顧客の要求に応えたい場合、イノベーションは不可欠です。競争に追いつくか、競争に勝つことは、インダストリー4.0の戦術に適応することを意味します。したがって、現在最初の2つのレベルのいずれかにいる場合でも、デジタル化からIoTの成熟度に移行するためにカバーすべき多くの根拠があります。はしごを登る方法について考え始める時が来ました。
革新は難しい。それはあなたの人々、あなたの予算、あなたの内部プロセス、そしてあなたの貴重な時間（あなたはすでに少なすぎる！）に苦労しています。では、圧倒的に大きな一歩を踏み出すことなくどこから始めればよいのか、そしてデジタル化からインダストリー4.0への移行をどのようにスピードアップできるのかをどうやって知るのでしょうか。このホワイトペーパーは、20ページの具体的な次のステップと、機械メーカーとしてIIoTを正常に実装する方法に関する実際の例で構成されています。
インダストリー4.0の実装による影響を軽減
今日、市場は、機械メーカーがインダストリー4.0への変革と適応をより容易にするのに役立つスマートソリューションで溢れています。イノベーションを開始するために完全なR＆Dチームは必要ありません。 影響が少なく、時間と予算が少ない成熟度のはしごを登るのは非常に現実的です 。
IXONでは、機械メーカー、システムインテグレーター、HVACシステムによって開発され、設計された革新的な産業用IoTプラットフォームを開発しました。私たちは物事を簡単にすることを目指しています。小規模から始めて迅速にスケーリングすることで、IoTの実装を支援し、競争上の優位性を獲得し、顧客の要求をより効率的に満たすことができます。
したがって、実装が簡単な小さな手順から始めて、IXONCloudを使用したIoTの準備をしてください。
関連するユースケース
- 生データからドーセットグループの最適なプロセスまで
- Assis-tecがCNC機械向けの革新的なインダストリー4.0ソリューションを提供する方法
- 産業用IoTの20以上のアプリケーション
すぐに完全に成熟したIoT企業になる
IXONのソリューションは、成長のために設計されており、IIoTの成熟度の各レベルの機能が強化されています。これは、マシンビルダー向けの安全なプラグアンドプレイソリューションであり、非常にユーザーフレンドリーで、ビジネスニーズに高度に適応します。
接続性 産業用デバイスをインターネットに接続することがすべてなので、どこからでもアクセスできます。 IXONのインダストリアルIoTゲートウェイは、機器をIXONクラウドにわずか数分で接続する堅牢で信頼性の高いデバイスです。 IXON Cloudを介して、マシンへの即時の安全なWebベースのアクセスを取得します。機械の問題をより迅速に解決し、移動コストを削減します。
デジタル化：IIoT実装の最初のステップ
次に、データ分析で開始するマシンデータが必要です 。 IXONクラウドデータロギング機能は、マシンデータを収集し、クラウドに安全に保存します。 IXONクラウドの企業アカウントのビジュアルダッシュボードで、マシンの履歴データとライブデータを表示します。ドラッグアンドドロップウィジェットは、コーディングを必要とせずに構成できます。
ケーススタディ：WaterIQの使用方法とクラウドロギングのメリット
マシンデータが利用可能になったら、予測機能を実装して、データの価値を高めます。 。データは予知保全に必要な要素です。生産量が減少したとき、機械の状態が変化したとき、緊急ボタンが切り替わったとき、温度が特定のレベルを超えたときなどの通知を設定するために使用します。これらのアラートは、Cloud Notifyで利用可能であり、プロアクティブな能力を高め、サービスレベルアグリーメントなどの新しいビジネスモデルへの扉を開き、収益源を増やします。
ケーススタディ：TSSは、アラートにCloudNotifyを使用します。システムの改善
IXONクラウドのオープン性を利用して、完全に成熟し、最終レベルに到達します：適応性 。 APIを使用してインダストリー4.0を最大限に活用してください。 IXONクラウドアカウントを別のSaaSプラットフォームに接続して、マシンとデータを人工知能、自己学習マシン、またはマシンをよりスマートにするその他のアプリケーション向けのインテリジェントサービスと統合します。 。
機械製造におけるIIoT成熟への道
IIoT成熟度モデルのすべての段階で小規模から始めて迅速に拡張するにはどうすればよいですか？このホワイトペーパーでは、次のことを学びます。
- IIoTとは何か、完全に成熟した実装はどのように見えるか;
- 次のステップに進み、成熟度を上げる方法。
- 他の企業がさまざまなフェーズをどのように実施しているか;
- 各フェーズでどのようなメリットが得られるか。
[[ホワイトペーパーをダウンロード]]
出典：GartnerおよびCloudonomic
モノのインターネットテクノロジー