重機製造に最適なIIoTソリューションを選択する方法

重機メーカーがイノベーションと製造で直面する課題についての最近のインタビューで、SciemetricInstrumentsのCEOであるNathanSheaffは、データのキャプチャと分析について話しました。彼は次のように述べています。「インダストリー4.0の台頭は、私たちがますます多くのデータに埋もれていることを意味します。 （データの）その急流に対処する最良の方法は、データ処理とエッジコンピューティング能力を向上させることです。」

上記のステートメントは、重機製造業界のインダストリー4.0との闘いとそれに伴うデジタルトランスフォーメーションを正しく要約しています。今日、多くのメーカーが、私たちのマシンが生成するこれらすべてのデータセットをどう処理するか、データ処理に伴う懸念をどのように単純化するかなどの質問をしています。ここでIIoTが登場します。

IIoTによるデータ処理能力の向上

IIoTソリューションとは、大量または増加する大量のデータを分析するために必要なデータキャプチャおよび処理能力を提供するIoTハードウェアおよびソフトウェアを指します。産業用IoTハードウェアは、集中型コンピューティングプラットフォームを参照せずに、低遅延のコンピューティングを提供するために必要なエッジコンピューティングデバイスとして機能します。

大規模な製造装置は大量のデータを生成し、広範な処理リソースが必要な状況では、IoTプラットフォームがコンピューティングリソースを提供します。これらのリソースには、スケーラブルなストレージ要件、サポートアプリケーション、およびキャプチャされたデータとプロセスのセキュリティを確保するためのセキュリティ機能が含まれます。重機メーカーの場合、排出率データの処理、カスタムアプリケーションの開発、エッジハードウェアのサポートなど、業界の特定の要件をサポートするIoTプラットフォームが必要です。これは、一般的なクラウドコンピューティングソリューションを使用すると、OEMのデータ処理のユースケースが制限されることを意味します。したがって、重機メーカーをサポートするクラス最高のIIoTプラットフォームが必要です。

IIoTプラットフォームを選択するための4つのヒント

弾性インフラストラクチャ

製造施設内でのIoTの実装は、一般的に予測できません。変動するデータ生成、新しいアプリケーションの需要、および常に新しいアイデアをサポートする必要性は、柔軟でスケーラブルなインフラストラクチャを備えたIoTプラットフォームが推奨されるソリューションであることを意味します。

既存のシステムのサポート

平均的な重機OEMは、製造現場での重要な製造作業を処理するレガシー資産を持っている可能性があります。クラス最高のIoTプラットフォームは、これらの資産に付随するデータ収集プロセスをサポートし、プラントフロア内で使用されるデジタルテクノロジーの取り組みを補完できる必要があります。

業界のカスタマイズ

製造業のさまざまな要件とそのさまざまなニッチは、重機製造業の利害関係者が特定のニーズを満たすようにカスタマイズできるIoTプラットフォームを利用する必要があることを意味します。これらのニーズには、APIアクセス、開発者ツールのサポート、または技術者以外の個人向けの使いやすさ機能が含まれる場合があります。

アフターサポート

多くのOEMが見落としているIoTプラットフォームを選択する際の重要な要素は、ベンダーが提供するアフターサポートです。データ生産の増加または製造戦略の変更による不確実性は、ベンダーからの技術的または助言的なサポートを必要とする場合があります。専門的で協力的なチームが、業界固有の要件を理解している専門家によって予期しない問題が解決されるようにします。

電子書籍をダウンロードすることで、デジタル変革戦略を実装する際に重機製造業界が直面する課題と、IIoTがどのように役立つかについて詳しく知ることができます。