重機メーカーのための最適なIIoTソリューション選定ガイド

重機メーカーがイノベーションと製造で直面する課題についての最近のインタビューで、Sciemetric InstrumentsのCEOであるNathan Sheaff氏は、データ取得と分析について語りました。氏は「インダストリー4.0の台頭により、我々はますます多くのデータに埋もれつつある。その大洪水（データの）に対処する最善の方法は、データ処理とエッジコンピューティング能力を高めることだ」と述べています。

この発言は、重機製造業界がインダストリー4.0とそれに伴うデジタル変革との格闘を正しく要約しています。今日、多くのメーカーは「マシンが生成するこれらすべてのデータセットをどうするか」「データ処理に伴う懸念をどうシンプルにするか」といった疑問を抱いています。ここでIIoTが登場します。

IIoTによるデータ処理能力の向上

IIoTソリューションとは、大量または増大するデータ量を分析するために必要なデータ取得と処理能力を提供するIoTハードウェアとソフトウェアを指します。産業用IoTハードウェアは、中央集権型コンピューティングプラットフォームを参照せずに低レイテンシコンピューティングを提供するエッジコンピューティングデバイスとして機能します。

大型製造設備は大量のデータを生成し、大規模な処理リソースが必要な状況では、IoTプラットフォームがコンピューティングリソースを提供します。これらのリソースには、拡張可能なストレージ要件、サポートアプリケーション、取得データとプロセスを保護するセキュリティ機能が含まれます。重機メーカーには、排出ガスデータの処理、カスタムアプリケーション開発、エッジハードウェアサポートなど、業界固有の要件をサポートするIoTプラットフォームが必要です。つまり、汎用クラウドコンピューティングソリューションを使用すると、OEMのデータ処理ユースケースが制限されます。したがって、重機メーカーをサポートするベストインクラスのIIoTプラットフォームが必要です。

IIoTプラットフォーム選定の4つのヒント

弾力性のあるインフラストラクチャ

製造施設内でのIoT実装は一般的に予測不可能です。変動するデータ生成、新しいアプリケーションへの需要、新しいアイデアを常にサポートする必要性を考慮すると、柔軟でスケーラブルなインフラストラクチャを持つIoTプラットフォームが推奨されます。

既存システムのサポート

典型的な重機OEMは、ショップフロアで重要な製造業務を処理するレガシー資産を持っている可能性が高いです。ベストインクラスのIoTプラットフォームは、これらの資産に関連するデータ収集プロセスをサポートし、プラントフロアで使用されるあらゆるデジタルテクノロジーの取り組みを補完できるべきです。

業界特化型カスタマイズ

製造業とそのさまざまなニッチの多様な要件を考慮すると、重機製造業界のステークホルダーは、特定ニーズに合わせてカスタマイズ可能なIoTプラットフォームを活用すべきです。これらのニーズには、APIアクセス、開発者ツールサポート、非技術者向けの使いやすさ機能などが含まれる可能性があります。

アフターサポート

多くのOEMが見落としがちな、IoTプラットフォーム選定の重要な要素は、ベンダーが提供するアフターサポートです。データ生成の増加や製造戦略の変更による不確実性は、ベンダーからの技術的または助言的サポートを必要とする場合があります。専門的でサポート力のあるチームなら、業界固有の要件を理解した専門家が予期せぬ問題を解決します。

重機製造業界がデジタル変革戦略実装時に直面する課題と、IIoTがどのように支援するかについて詳しく知りたい方は、弊社eBookをダウンロードしてご確認ください。