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機械メーカー向けのデータ視覚化

データの視覚化が機械製造業者のサービス向上にどのように役立つか

多くのメーカーや機械メーカーにとって、IoT、インダストリー4.0、ビッグデータは流行語にすぎません。それでも、あなたが訪れるすべての見本市、あなたが開くすべてのウェブサイトや雑誌で、これらのキーワードは聖杯として宣伝されており、当然のことながらそうです。マシンデータを分析することで、サプライチェーンのボトルネックを特定し、機器の障害を予測し、人員過剰の問題にうまく対処し、運用コストを最適化することができます。

しかし現実的には、ほとんどの機械メーカーとメーカーはIoT成熟度モデルの初期段階にあります。多くはステージ1にあり、IXONクラウドのような産業用IoTプラットフォームが提供できるメリットを実際には理解していません。これらのメリットをよりよく理解するために、一連の記事を書いています。以前の記事では、IoT接続とエッジコンピューティング、セキュリティ(ISO 27001)、リモートアクセス、データロギング、データ取得についてすでに説明しました。次に、データの視覚化について詳しく説明します。

データの視覚化が必要な理由

すべての産業用途で、製品の品質と量を保証するために、機械は特定の範囲内で動作する必要があります。ただし、機械は出力として数値のみを生成します。これは、特に大量に吐き出される場合、人間が処理するのが難しいことで有名です。そして、解釈がなければ、IoTデータは一種の役に立たないものです。もちろん、単純なスプレッドシートにデータをインポートすることもできますが、手動で何度もデータを分析する必要はありません。

意思決定を改善し、異常検出や予知保全などの機能を有効にするには、生データを実用的な洞察に変えるための何らかの自動化が必要です。これらの洞察を得るには、ビジネスプロセスにとって重要なパラメータまたはマシンメトリックを把握し、ダッシュボードでそれらを視覚化する必要があります。視覚化がなければ、これは非常に困難な場合があります。適切な情報を表示するには、追加の統計、分析、または変換ソフトウェアを使用する必要がある場合があります。

優れたIoTプラットフォームには、基本的な視覚化オプションだけでなく、高度な分析のためにデータをさまざまなツールやプラットフォームにエクスポートするためのツールも必要です。

製品番号でのデータの視覚化

データの視覚化とは正確には何ですか?

大量のマシンデータ(ビッグデータ)に対処するために、さまざまなアプローチを使用できます。ビッグデータに対処する1つの方法は、エッジルーターを使用して分析するデータの量を減らすことです。これは、特定の値のみに関心がある場合に特に役立ちます。缶詰豆のバッチ内の最小、最大、または平均重量、または1分あたりに処理される木枠の数をカウントする場合。

2番目のアプローチは、データ視覚化ツールを使用することです。これにより、チャートまたはグラフを使用して、何が起こっているかを表すことができます。人間は視覚的なパターン認識に優れているため、この方法により、異常の検出と生産基準が満たされていることの確認がはるかに簡単になります。

データ視覚化ツールは、データの傾向、外れ値、およびパターンを確認および理解するための非常にアクセスしやすい方法を提供します。これらは、大量の情報を分析し、データに基づいた意思決定を行うために不可欠です。

製造現場では、複数の視覚要素が表示されるビジネスダッシュボードまたはレポートを作成できます。これらのいわゆるアンドンシステムまたはビジュアル管理システムは、機械オペレーターがライン上のプロセスを表示できるため、リーン生産方式で非常に人気があり、問題が発生した場合は、その問題を修正するためにリソースを迅速に投入します。このようにして、ボトルネックを迅速に解決し、効率を高めることができます。

製造業におけるデータの視覚化

多くの生産管理者は、製造業者が問題をリモートでトラブルシューティングして修正できることに依然として感銘を受けています。しかし、これはまもなく変更されます。これは、ほぼすべての新しい消費者向け製品に、リモートで制御したり、追加の統計を取得したりするためのアプリが付属しているためです。たとえば、家庭用の掃除機ロボットを購入すると、付属のアプリを使用して作業から開始でき、問題が発生したときに報告され、終了したときと掃除した領域がわかります。

遅かれ早かれ、産業管理者は、設備メーカーが、生産シーケンスまたは機械パラメータを強化および最適化するための新しい生産洞察と統計を取得するためのツールを提供することを期待します。

などの運用パラメータを改善することには多くの利点があります。

データ取得プロセスを自動化することで、情報を最新の状態に保ち、継続的な改善や継続的な最適化などの優れたビジネス慣行を会社のDNAに統合することがはるかに簡単になります。

機械メーカー向けのデータ視覚化

機械メーカー向けのデータ視覚化

機械メーカーは、機械の所有者よりも機械と特定のアプリケーションの使用法についてより詳細な知識を持っているため、問題をリモートで解決し、顧客の生産プロセスを合理化するのを支援することは論理的です。このように、リモートアクセス、データ取得、データの視覚化、およびアラーム機能も、機械メーカーにとって有益です。問題のトラブルシューティング、特定のダッシュボードの設定、またはマシンの誤動作時に通知を受け取ることにより、マシンビルダーは自分のマシン、プロセス、または実装を最適化できます。

データの視覚化がマシンビルダーに提供できる洞察は基本的に3つあります。

機械メーカー向けの新しいビジネスモデル

よく言われる機械メーカーのメリットの1つは、従量制などの新しいビジネスモデルが可能になることです。しかし、機械製造業者の観点から見たこのビジネスモデルの重要な欠点は、彼が前もってお金を稼ぐのではなく、時間をかけて稼ぐことです。機械に多額の投資が必要であることを考えると、多くの場合、これは単に実現可能ではありません。

マシンビルダーと彼の顧客の両方とより一致するビジネスモデルは、SLAサポートパッケージなどのアフターマーケットサービスを備えたモデルです。これには

が含まれる可能性があります

価格に関して:リモートアクセスとデータ視覚化の洞察により、サポートを提供するコストが低くなる可能性があります。では、これらのコスト削減の恩恵を受けて、最も安価なオプションにしてみませんか?

最も重要なデータ視覚化ダッシュボード

IoTデータ視覚化ツールを使用して重要なメトリックとKPIを追跡すると、ビジネス目標を達成するのに役立ちます。 「測定できなければ改善できない」ということわざは今でも非常に真実です。追跡する最も重要な指標は次のとおりです

これらのメトリックの組み合わせを表示するダッシュボードを設定すると、顧客に付加価値を提供できます。そこにたどり着くには、生産プロセスの実際の付加価値が何であるか、そして顧客がそれに対して支払う意思があるかどうかを判断する必要があります。両者の競争力を維持するのに役立つのは、まさにこの情報であることを認識してください。

IXONクラウドでのデータの視覚化はどのように機能しますか?

それは非常に簡単です。 Cloud Data Loggingを使用してデータのログ記録を簡単に開始したら、ダッシュボードの作成を開始できます。

ドラッグアンドドロップウィジェットを使用すると、マシンに完全に適合する独自のパーソナライズされたダッシュボードを簡単に構築できます。エンジニア、管理者、顧客など、さまざまなタイプのユーザー向けにさまざまなダッシュボードを作成します。ウィジェットを正しいタグに接続して、データに関する洞察をすぐに得てください。 1行のコードなしで即座に結果が得られます。

データの視覚化にIXONクラウドを選択する理由

最近、クラウドベースのIoTプラットフォームは数多くありますが、マシンビルダーが必要とする機能を提供しているのはごくわずかです。

もっと知りたいですか?

次に、IXON Cloudが提供するすべての機能を確認するか、電話でお問い合わせください。

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または、無料の製品ツアーでIXON Cloudを探索するか、プラットフォームを真剣に検討している場合は評価キットをリクエストすることもできます。


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