メーカーに影響を与える5つの最新技術

製造業は常にテクノロジーへの欲求を持っていました。ビッグデータ分析から高度なロボット工学に至るまで、最新テクノロジーの画期的なメリットは、メーカーが人間の介入を減らし、プラントの生産性を高め、競争力を獲得するのに役立っています。

人工知能、モノのインターネット、3D印刷などの高度な技術は、製造コストを削減し、操作速度を向上させ、エラーを最小限に抑えることで、製造の未来を形作っています。生産性は製造工場の成功に不可欠であるため、すべての製造業者はこれらのテクノロジーに多額の投資を行うことが期待されています。

製造業にプラスの影響を与えている5つのテクノロジーを次に示します。

1。産業用モノのインターネット

モノのインターネット（IoT）の機能は、産業および製造のドメインで急速に実装されており、プラントの所有者に生産性を高め、プロセスの複雑さを軽減する方法を提供しています。 2020年までに、IoT対応デバイスの数は250億台に達すると予想されています。

産業用モノのインターネット（IIoT）は、機械学習、ビッグデータ、センサーデータ、クラウド統合、機械自動化などのさまざまなテクノロジーの融合です。これらのテクノロジーは、予測的かつ予防的なメンテナンス、リアルタイムモニタリング、リソースの最適化、サプライチェーンの可視性、施設間の運用分析、安全性などの分野で採用されており、プラント管理者はダウンタイムを最小限に抑え、プロセスの効率を高めることができます。

たとえば、プラントの円滑な運用には定期的なメンテナンスと修理が不可欠です。ただし、すべての機器とデバイスを同時にメンテナンスする必要があるわけではありません。 IIoTにより、プラント管理者は機器の状態監視と予知保全を採用できます。リアルタイムのパフォーマンス監視は、実際に必要なときにメンテナンススケジュールを計画するのに役立ち、計画外の停止とそれに続く生産性の低下の可能性を減らします。

同様に、IoT対応のセンサー組み込み機器は、サプライチェーンチームが資産を追跡し（RFIDおよびGPSセンサーを使用）、在庫を把握し、予測し、ベンダーとの関係を測定し、予知保全プログラムをスケジュールするのに役立つデータを通信できます。

2。ビッグデータ分析

ビッグデータ分析は、資産のパフォーマンスを改善し、製造プロセスを合理化し、製品のカスタマイズを容易にするためのいくつかの方法を提供できます。 Honeywellによる最近の調査によると、アメリカのメーカーの68％はすでにビッグデータ分析に投資しています。これらのメーカーは、ビッグデータ分析によって提供される生産性と廃棄物のパフォーマンスデータを使用して情報に基づいた決定を下すことができ、運用コストを削減し、全体的な歩留まりを向上させます。

3。人工知能と機械学習

数十年の間、ロボット工学と機械化は、生産性を高め、ユニットあたりの生産コストを最小限に抑えるためにメーカーによって採用されてきました。人工知能（AI）と機械学習は、製造業の次の波のようです。 AIは、生産チームがデータを分析し、その洞察を使用して在庫を置き換え、運用コストを削減し、製造プロセス全体にわたってシームレスな品質管理を提供するのを支援しています。

周期的な生産作業に従事するインテリジェントでないロボットの時代は終わりました。 AIと機械学習により、ロボットと人間が互いに協力し合い、スマートな製造決定を学習、改善、決定する俊敏な製造プロセスが作成されます。その結果、製造業者は産業用ロボットとスマート自動化を使用して日常的なタスクを管理し、研究開発、製品ラインの拡張、より良い顧客サービスなどの収益を生み出すタスクに時間とリソースを集中させることができます。

4.3Dプリント

3D印刷または積層造形技術は、航空宇宙、鉱業機械、自動車、銃器、商業およびサービス機械、その他の産業機器などのハイエンド産業に大きな影響を与えるように設定されています。この革新的なテクノロジーにより、メーカーは3Dコンピューター支援設計（CAD）ファイルに保存された複雑なデジタル設計から物理的な製品を作成できます。

ゴム、ナイロン、プラスチック、ガラス、金属などの素材を使用して、実際のオブジェクトを印刷できます。実際、3Dバイオプリンティングにより、医学研究用の生体組織や機能器官の製造が可能になりました。

従来の製造プロセスとは異なり、3Dプリンターは追加費用なしで複雑な形状やデザインを作成できるため、デザイナーやエンジニアに大きな自由を提供します。さらに、製造業における3D印刷のアプリケーションの増加により、サービスとしての製造（MaaS）が生まれ、企業は複数のクライアントに対応する最新のインフラストラクチャを維持できるようになり、新しい機器を購入する必要がなくなりました。

5。バーチャルリアリティ

バーチャルリアリティ（VR）は、複雑なプロトタイプを作成する必要をなくすことにより、製品設計プロセスを簡素化します。設計者とエンジニアはVRを使用して現実的な製品モデルを作成し、生産を開始する前に設計をデジタルで確認し、潜在的な問題のトラブルシューティングを行えるようにしています。クライアントは、これらのデジタルデザイン、シミュレーション、統合デバイスを確認して操作することもできるため、完成品の設計から製造までに必要な時間を大幅に短縮できます。

たとえば、自動車メーカーは現在、バーチャルリアリティを使用して、自動車開発プロセスの初期段階で自動車をテストし、設計、公差、安全機能の変更にかかる時間とコストを削減しています。

予測分析は製造施設の運用効率にとって重要であるため、プラント管理者はワークフローのレビュー、ベンチマークプロセスの改善、トレーニングプロトコルによるコンプライアンスの維持をVRにますます依存することが予想されます。

製造業者が製造プロセスのすべての側面を制御するためにこれらの最新技術を実装し続けるにつれて、全体的な生産性と収益性の改善が期待できます。競争の激しい市場での関連性を維持することを目指す企業は、これらの各テクノロジーのプラスの影響を無視するわけにはいきません。

参照：電子機器製造の未来を形作る洗練された技術