新しいテクノロジーを実装する前に製造データをベースライン化する力

自分がどこにいるかを知ることは、行きたい場所にたどり着くための最初のステップです

Apple WatchやStravaを起動するのを忘れて、ワークアウト全体のクレジットが得られないときの気持ちを知っています。それが、ベースラインなしでデータ駆動型プロジェクトに飛び込むような気分です。何に取り組んでいても、どこから始めたのかわからない場合は、どこまで進んだか、実際に何を達成したかを正確に把握していない可能性があります。移動距離や進行状況を計算する際の重要な変数は、どこから始めたかを知ることです。これがベースライニングプロセスのすべてです。自分がどこにいるかを理解して、どこまで進んだかを知ることができます。

多くの場合、テクノロジーの実装には、運用やプロセスなどに影響を与えることを目的としていますが、MachineMetricsでも違いはありません。私たちの目標は、世界中の製造組織の運営を改善することです。製造業者が当社の製品で時間の経過とともにどれだけ改善されたかを理解するのを助けるということは、まず、製造業者が当社の技術を実装する前にどこにいるのかを理解するのを助けることを意味します。これをベースライニングと呼びます。これは、販売の見通しと新規顧客のオンボーディングのための技術検証プロセスの重要な部分です。

一部のお客様はベースラインを飛び越えたいと考えていますが、多くのお客様は、その価値を理解した後、このプロセスを実行します。時間の経過とともに、ベースライニングがいかに価値があるかを示してきました。ほとんどのメーカーは、実際に現在の場所を知らないことがわかりました。利用可能なデータが限られており、データがサイロやホワイトボードで追跡されているため、メーカーとしての自分がどこにいるかを知ることは非常に困難になる可能性があります。これにより、MachineMetricsやその他のテクノロジーを使い始めてからどこまで進んだかを知ることが難しくなります。

この記事では、見込み客と顧客で使用するベースラインプロセスに焦点を当てます。これには、顧客のマシンと工場フロア全体でのベースライン使用率が含まれます。明確にするために、使用率の意味は、設定された期間中にアクティブに実行されている、または使用されているマシンです。

ベースラインのメリット

新しいテクノロジーを実装する前に自分がどこにいるかを知ることで、チームは、実装後に行う必要のある改善を明確に定義できます。これにより、明確なROIが得られ、更新または拡張に関する意思決定が明確になります。私たちにとって、これは、お客様がMachineMetricsが機能するかどうか疑問に思う必要がないことを意味します。ベースラインデータを経時的なデータと比較すると、事実がわかります。

MMベースラインプロセス

私たちのベースライニングプロセスは、実際のデータから導き出された改善計画で自然に終了する4つの独自のステップで構成されています。ベースライニングは現在の場所を測定しているため、操作に何らかの影響を与えると結果が歪む可能性があります。そのため、すべてのお客様と見込み客に、マシンを実行しているオペレーターに見えるハードウェアをマシンにインストールしないようにお願いしています。オペレーターがインストールまたはハードウェアを確認した場合、オペレーターは操作について何かを調整する可能性があり、そのため、明確なベースラインデータを取得できなくなります。それでは、ベースライン使用率プロセスの手順を見ていきましょう。

1。内部ベースラインキックオフミーティングを開催する

この最初のステップの目的は、チームを同じページに集め、期待を収集し、マシンでの現在の使用率が何であるか、またはそうあるべきであるとチームが考えているかを理解することです。これは、使用率の測定方法も選択するときです。たとえば、材料をロードするロボットアームを備えたマシンがある場合、使用率の計算でそのロード時間をカウントしますか？さらに、チームが使用率について行う期待または推測は、後で実際のデータと比較されます。期待値と実際の使用率の違いは、ショックとして現れることがあります。

工場が80％の使用率で稼働していると予想し、ベースラインを通じて実際に55％の使用率で稼働していることを発見した場合、どのように感じますか、またはどうしますか？これが何を意味するかについては、以下の「データの評価」ステップで詳しく説明します。

この会議には誰が参加すべきですか？これらの期待を集めるチーム演習には何が含まれていますか？このプロセスの詳細については、以下のMMアカデミーのトレーニングモジュールをご覧ください。

2。良好なマシンデータを確認する

これは、ベースライニングプロセスで最も重要なステップです。ベースラインを適切に設定するには、使用しているデータが適切なデータである必要があります。良いデータとは、真のデータを意味します。プロセスのこのステップでは、2つの質問に答えます。

マシンの動作ステータスは、MachineMetricsでそのマシンについて報告された動作ステータスと一致していますか？

各マシンは部品を正しくカウントしていますか？パーツが作成されるとき、パーツがMachineMetricsで作成されていることを示していますか？

3。データの評価

チームの当初の期待を、マシンから収集した実際の使用率データと比較することが、重要な会話の基礎になります。これにより、実行および測定できる改善の基礎も築かれます。

チームが使用率が約80％であると推測しているシナリオに戻りますが、実際には55％です。これは何を意味するのでしょうか？

実際のベースラインデータに多くの見込み客や顧客が驚いています。しかし、これはメーカーにとって本当に前向きなことであることがわかりました。たとえば、一部のメーカーは、既存の機器内に大量の隠れた容量があることを確認するためだけに、新しい機器の購入を検討している場合があります。このベースラインの演習がないと、すでに所有している機器を最大限に活用するのではなく、十分に活用されていない別の機器を購入する可能性があります。

4。改善計画の作成

プロセスのこの時点で、チームが何を期待しているか、優れたマシンデータを取得していること、およびマシンと工場のフロアの実際の使用率が何であるかがわかります。評価プロセス中にレポートに表示される内容に基づいて、どのような調整を行うことができるかが決まります。

ベースラインデータを収集して評価した後に行うことができる、お客様向けに概説する調整には、基本調整と高度調整の2種類があります。基本的な調整から始めることを常にお勧めします。これらの基本的な調整が、お客様にとって最大の影響とコスト削減のいくつかを促進することを確認しました。

基本的な調整：

• 機械でのオペレーターの時間を増やす
• 気を散らすものを減らす
• 資料をもっと利用できるようにする
• 管理チェックインを追加する
• より効率的なワークフローのために工場のフロアレイアウトを調整します
• データに表示される内容に基づいて、シフトごとに行動の変化を促します

高度な調整：

基本的な調整を行った後、高度な調整の準備ができている場合があります。マシンにオペレータータブレットを実装して、ダウンタイムや品質などの他のオペレーター入力データを追跡します。

このプロセスの詳細を知り、実際のデータを使用したビデオデモをご覧になりたい場合は、ベースライニングに関するMMアカデミートレーニングへのアクセスをリクエストしてください。