スマートメンテナンスを試すべき理由

産業用モノのインターネット、ビッグデータ、予知保全は、一般的な機器の保守ルーチンにどのように影響しますか？これらのテクノロジーが可能にする新しい機会を活用するために、メンテナンスチームは何を考慮する必要がありますか？

スマートマニュファクチャリングはインダストリー4.0の中心です。デジタル化への動きは、「スマートファクトリー」の概念を実現しました。スマートマニュファクチャリングでは、機器のメンテナンスが重要な役割を果たします。産業用モノのインターネット（IIoT）のトレンドに従って、マシンにはデータを収集するセンサーが装備され、コンピューター化された保守管理システム（CMMS）に送信できるようになりました。これらのシステムは、強力な分析を使用してデータを処理し、スマートデバイスでいつでもアクセスできるリアルタイムの結果を提供します。問題が検出され、すぐにスタッフに通知されます。

ビッグデータが機器のメンテナンスに与える影響は、機械の寿命を延ばすことです。 IIoTの採用により、保守介入のアプローチが事後対応から予防に変更され、継続的な予測および予防保守ルーチンが作成されます。スマートメンテナンスはまた、エネルギー消費を最小限に抑え、環境効率の高い生産を促進します。本質的に、ビッグデータはシステムの全体的なパフォーマンスと信頼性を向上させ、大幅なコスト削減を実現します。

ビッグデータ管理

多くの企業にとって、ビッグデータと産業用モノのインターネットへの第一歩は、データを収集、保存、分析するためのCMMSの採用です。メンテナンスチームは、いつでもこのデータへのアクセスを許可され、すぐに対応する必要があります。チームの全員が計画および実行されたタスクを確認できる必要があり、介入は簡単にフォローアップする必要があります。機械データは、予知保全戦略を適用して、毎日比較および分析する必要があります。最高のシステムにより、介入のスケジュールと報告、あらゆる種類の保守文書の管理、およびチーム内のコミュニケーションの改善が可能になります。 CMMSは、保守部門に関連するすべての情報を収集、結合、比較することで、潜在的な問題が障害になりダウンタイムにつながる前に予測して、プロセスを最適化するのに役立ちます。

IIoTとCMMSの組み合わせ

産業用モノのインターネットとCMMSの間の接続はどのように機能しますか？さまざまなIIoT技術ソリューションは、振動、温度、オイルレベル、音響などの指定されたマシンパラメータに従い、それらをデータとして収集します。次に、機器はこの情報をCMMSに送信します。ここで、即時のメンテナンスタスクをスケジュールし、データを分析し、予知保全プロトコルを構成できます。 IIoTの真の力は、ハードウェアではなく、データが保存されるソフトウェアにあります。これは、データが意味のあるものになり、適切なタイミングで対応するように指示する場所です。 IIoTとCMMSを組み合わせると、メンテナンスチームが資産をより適切に監視および制御し、潜在的な問題を特定するのに役立ちます。

メンテナンスコストの削減

予測分析の主な約束は、必要なときにのみ正確に保守介入をトリガーすることです。これにより、時間ベースの予防保守よりも大幅なコスト削減が可能になります。予測分析は、機器データのパターンを認識して、起こりうる障害を予測し、その後、信頼性とコストを改善します。

すべての機器の正確なニーズを知ることにより、スペアパーツと人的資源もより適切に予測でき、メンテナンスタスクはスケジュールされた場合にのみ実行できます。予知保全（PdM）を適切に採用することで、運用の安定性が向上し、ダウンタイムが減少します。ビッグデータと組み合わせると、PdMは重要な資産の診断を監視および実現するための強力なツールになります。

将来の見通し

モノのインターネットとビッグデータは、機器の信頼性を向上させ、メンテナンスコストを削減する大きなチャンスを表しています。次世代のコンピュータ化された管理保守システムは、IIoTのビッグデータを使用可能な分析に変え、メーカーに新しいトレンドを受け入れることを強いています。モノのインターネットとCMMSは、明日のスマートファクトリーの中心となるため、すでに必要な変革を遂げた企業は、将来、リーダーとしての地位を確立する可能性が高くなります。

作者について

Ralitsa Peychevaは、次世代のCMMSであり、最初のメンテナンスソーシャルネットワークであるMobilityWorkのテクニカルライターです。 Google+とTwitterでRalitsaをフォローしてください。