リアルタイムのIIoT実用データが倉庫とメーカーのプロセス改善にどのように影響するか

VecnaRoboticsのJohnHayes

（人、機器、または建物の構造物との）衝突を防ぐAGV（無人搬送車）のセンサーはすべてデータを収集しています。最近まで、AGVメーカーは、これらのデータを具体化し、実用的で、予測的で、根本的に有用なものにする方法を見つけていませんでした。

これは、インダストリー4.0、ビッグデータ、および産業用モノのインターネット（IIoT）に関する頻繁な苦情です。データが多すぎて、そのほとんどにアクセスして効果的に使用することはできません。タガー、AGC（無人搬送車）、AGVから、IIoTモニタリングを含める必要があります、と VecnaRoboticsの販売およびロジスティクス担当副社長であるJohnHayesは言います。

製造および流通のスループットに影響を与えるIIoT

IIoTの監視がなければ、製造および流通部門全体のプラントマネージャー、運用マネージャー、ロジスティクスコーディネーターは、リアルタイムの継続的な車両ステータスおよび車両の健康情報を提供するために収集されたデータを欠いています。

Vecna Roboticsは、これらのデータを高度なスキルを持つサポートエンジニアのチームに直接送信します。ダウンタイムが発生する前に、修正措置が実行および/または推奨されます。これは、最終的なスループットの向上につながります。製造スループット時間は、製品が製造プロセスを通過し、それによって原材料から完成品に変換されるのに必要な時間です。

この概念は、原材料をコンポーネントまたはサブアセンブリに加工する場合にも適用されます。配送センターのスループットの重要な違いの1つは、倉庫は通常、商品を長期間保管するために使用されるのに対し、配送センターは商品のより速い回転（またはスループット）に集中することです。

IIoTデータは安全性に直接影響します

OSHA統計 毎年およそ85人のフォークリフトの死亡者と34,900人の重傷者がおり、オペレーターによるフォークリフトの死亡者の42％が転倒車両に押しつぶされていることを示しています。 産業用トラック協会 フォークリフトの平均寿命は9年であり、その寿命の間に重大な事故が発生する可能性は90％であると報告されています。事故の70〜80％は、トラックの周りの歩行者に影響を与えます。

フォークフリーになると、これらの悲惨で危険な予後がすぐに変わります。フォークトラックのないゾーン、または部分的にフォークトラックのない実装を実装するプラントは、大幅に改善された安全データ、低い保険料、少ない労働者災害補償請求を実現します。

IIoTモニタリングのユニークな差別化要因と重要な価値提案の1つには、すべての車両へのリモートアクセスを可能にする車両からのビデオフィードと、安全でない状況に即座に対処する機能が含まれます。他のAGVベンダーはセンサーを介してデータを収集している可能性がありますが、すべての車両でIIoTモニタリングの重要な、さらには命を救う必要性を決定したのは、VecnaRoboticsの破壊的なリーダーシップです。

このIIoT監視サービスにはROI（投資収益率）の計算が絶対にありますが、適格なデータポイントの1つは安心です。これらの車両の操作とプラントフロアとの相互作用が工場のエンジニアによって24時間年中無休で監視されていることを知っていることは、最も安全で最も効率的な操作を生成するためのデータの利用における業界初のブレークスルーを表しています。

IIoTと車両のメンテナンス

AGVやタガーに関しては、メンテナンスはセクシーなトピックではありません。メンテナンスに関連するコストについて話し合いたいAGVベンダーはほとんどありませんが、無視したり無視したりすることはできません。メンテナンスの問題は、競合するシステムで車両を動作不能にする場合によく発生します。次に、工場のフロア管理者は、問題のメンテナンスを通知し、施設内で車両を見つけ、車両に移動し、問題を評価して対処する必要があります。

この追加コストとダウンタイムの組み合わせは、他のベンダーのROI計算の一部にはなりません。この実際のコストを省略することは、せいぜいナイーブであり、最悪の場合は無責任です。

Vecna RoboticsにIIoTモニタリングが含まれているのはまさにそのためです。これにより、エラーを評価して対処できるため、迷惑エラーに関連するメンテナンスの人件費が削減され、会社に大幅な節約がもたらされます。

IIoTは運用効率を高め、OEEを改善します

IIoTモニタリングを含めることで、運用効率が向上します。停車中の車両による波及効果を排除することは、設備総合効率（OEE）の指標です。広く利用されているデータポイントであるOEEは、製造作業がどの程度効果的に利用されているかを評価します。結果は、プロセスパフォーマンスの改善の範囲と、改善を得る方法を特定するために最適に使用されます。

サイクルタイムが短縮されると、OEEが増加します（より少ないリソースでより多くの製品が生産されます）。より多くの切り替え（セットアップ）によりOEEが低下します。これには、生産時間中に稼働していないタガーやAGVによるダウンタイムが含まれます。

OEE測定は、成功の定量化可能な測定を提供するためのリーン生産方式と組み合わせて、主要業績評価指標（KPI）として使用されます。

交通量の多いエリアに停車している1台の車両は、背後にあるすべての車両をブロックする可能性があります。これは、システムに10台の車両がある場合、1台の車両の15分の停止が150分の移動時間になる可能性があることを意味します。平均移動時間は6分で、15分間で25回の移動に相当します。言うまでもなく、多くのシステムは、その規模のシステムエラーの後に追いつくようにサイズ設定されていません。

IIoT監視サービスソリューションを使用すると、これらのタイプのエラーには即時の修正措置が実装され、製品はスムーズかつ効率的に移動し続けます。

別の視点から見たIIoT

Vecna Roboticsは、他のAGVベンダーとは異なるリーン生産方式の観点から、ロジスティクスおよび製造生産におけるIIoTの重要性を発見しました。詳細な根本原因分析を実施するにあたり、ケンブリッジのリーダーシップである MAテクノロジー 同社は、特定のテクノロジーソリューションへの取り組みに甘んじることなく、本物のバリューストリームマッピング（VSM）を可能にしました。

ほとんどのAGVベンダーの現在の状態（および将来の状態）は、テクノロジーまたはパラダイムに結び付けられています。変更された場合、これらのベンダーは、既存の機器をサポートするにはコストがかかり、取り返しのつかないほどの悪影響を経験するだけでなく、テクノロジーの立ち上げ時間によるマージンの低下も経験します。

彼らは古い技術にとらわれています。 Vecna Roboticsはそうではなく、この敏捷性とノンストップのIIoTデータ収集を組み合わせることで、顧客の将来の状態を変更し、ニーズに応じて適応させることができます。

Vecna Robotics RT4500-DOは、フラットベッドカーまたはカートのポイントツーポイント輸送を自動化するように構築されています。

この異なるビュー（フォークリフトではなくロボット工学の1つ）により、個別のガイダンスタイプではなく、センサースイートの使用が促進されました。これは、多くの異なるセンサーを使用して、顧客にとって最良かつ最低のコストのソリューションを実現できることを意味します。センサースイートを使用すると、高コストのAGVタイプのシステムと低コストのカートタイプのシステムの両方を最大限に活用する方法でシステムを使用できます。

このセンサーベースのIIoTアプローチにより、新しいソリューションは柔軟性があり、複雑なシステム（高コストの従来のAGVソリューションなど）に対応し、費用対効果が高い（低コストのカートタイプシステムなど）ことが保証されます。高レベルのノンストップリアルタイムモニターテクノロジーは、マテリアルハンドリングをゲームチェンジャーとして定義しています。

現在、AGVは初めて、クラス最高のソフトウェアが車両と通信して、交通管制、注文生成、ローカルおよびリモートでのルーティングを行うメカニズムです。

車両から転送されるデータの一部は、システム異常に関するローカル車両ステータス情報です。このデータはクライアントに直接転送され、すぐに対応できるため、メンテナンスおよびサポートチームは、問題を修正して効率を高く保つことができます。

最も重要な進歩は、地域の保守担当者またはサポート担当者がこれらの問題を確認する必要がない可能性があることです。 Vecna RoboticsによるIIoTの使用と、データがサービス施設に直接転送されます。 Vecna Roboticsは、問題がエンドユーザーに表示される前に、問題を評価して対処します。これにより、すべてのユーザーエラー処理がほぼ排除され、これらの潜在的な問題がすぐに製造元に委ねられます。

これらは、高価なAGVでさえ不足している重要なデータであり、資材処理部門におけるIIoTのリーダーシップの役割を示しています。

このブログの作成者は、VecnaRoboticsの営業およびロジスティクス担当副社長であるJohnHayesです

作者について ：

VecnaRoboticsの販売およびロジスティクス担当副社長であるJohnHayesは、製造、流通、およびマテリアルハンドリング業界で広く尊敬されているソートリーダーです。 Hayesは、20年以上にわたり、AGV（無人搬送車）分野に特に重点を置いて、革新的なソフトウェアおよびハードウェアソリューションの評価、設計、開発、および実装を行ってきました。