データアクセシビリティが組織の連携と改善の文化をどのように推進するか
今日のペースの速い市場では、製造業のリーダーは、運用の改善を推進するための革新的なテクノロジーをますます求めています。彼らは、豊富なマシンデータと価値のあるデータ主導の洞察を提供するMachineMetricsのようなソリューションの可能性を認識しています。しかし、これらのリーダーとの会話の中で、しばしば最前線に立つトピックが1つあります。それは、労働力の課題です。そして正当な理由があります。
デロイトとマニュファクチャリングインスティテュートによる最近の調査によると、調査対象の800社の製造業者の77%が、労働者の誘致と維持が継続的に困難であると予測しています。 COVID関連の失業により、同時に利用可能な労働者の供給が倍増したにもかかわらず。
従業員の離職の流れを食い止めるために、リーダーは現在、すべてのビジネス上の決定を、それが従業員にどのように影響し、受け取られるかというレンズを通して評価しています。したがって、革新的な製造現場のテクノロジーを必死に追求したい多くのリーダーが、従業員を圧倒したり疎外したりすることを恐れて躊躇しているのは当然のことです。
新技術に対する製造現場の労働者の抵抗の背後にある要因は何ですか?一般的な例は次のとおりです。
- 変化や混乱への恐れ
- 「ビッグブラザー」がすべての動きを監視することへの懸念
- すでに過負荷になっているワークロードにタスクを追加することに抵抗があります
これは疑問を投げかけます。組織は、従業員の幸福と革新的なテクノロジーを採用する必要性とのバランスをどのように取ることができるでしょうか。知識豊富なメーカーは、適切で影響力のあるソリューションを採用することで、大きな成果を上げ、スタッフの間に熱意を生み出し、変革イニシアチブを将来に引き継ぐ改善の文化を構築できることを学んでいます。
しかし、私からそれを取らないでください。従業員の懸念を適切にナビゲートし、組織に価値を提供するだけでなく、従業員の日常生活を改善するデータ主導の洞察を活用したMachineMetricsの顧客から学んだ教訓は次のとおりです。
メイビルエンジニアリングカンパニー
幅広いプロトタイピングとツーリング、製造、コーティング、組み立て、およびアフターマーケットサービスを提供する米国を拠点とする大手契約メーカーであり、7つの州に合計20の施設があります。高成長企業の継続的な改善の旅の一環として、エンジニアリングマネージャーのMichael Wisnefsyは、プロセスの改善を推進し、問題にドルの価値を割り当てるために、マシンのパフォーマンスをより正確に理解することを目指しました。
詳細については、MayvilleEngineeringCompanyのケーススタディ全体をお読みください。
モーガンオルソン
幅広いプロトタイピングとツーリング、生産製造、コーティング、組み立て、およびアフターマーケットサービスを提供する米国を拠点とする大手契約メーカーは、機械資産の容量をよりよく理解する必要性から始まったインダストリー4.0の旅に乗り出しました。 MachineMetricsの前は、Morgan Olsonは、利用率を追跡するために紙ベースのアプローチに依存していたため、意思決定が妨げられ、稼働率に関連するさまざまな機会が見えなくなりました。現在、継続的改善マネージャーのDenis Mursoiと彼のチームは、組織から個人にまで及ぶメリットを見つけています。
詳細については、MorganOlsonのケーススタディ全体をお読みください。
一般的な粉砕と機械
農業、海洋、建設、重機などの業界向けに高品質の精密部品を製造する成長企業。組織は、ダウンタイムを削減し、生産のボトルネックを特定し、工場のフロアの問題への対応時間を改善するために、マシンと運用データを完全に制御するための継続的な改善プログラムを開始しました。最高執行責任者のBlakeBieriが、リアルタイムのマシンデータへのアクセスからチームがどのように利益を得たかを説明します。
詳細については、General Grind&Machineのケーススタディ全体をお読みください。
満足して生産的な労働者は、強力な製造組織の生命線です。従業員の福利を優先することは非常に重要です。それにもかかわらず、慎重すぎてイノベーションを遅らせる企業は、実際にはビジネス全体を競争に遅れをとるリスクにさらしています。
製造業が今後何年にもわたって労働力の課題に取り組むことは間違いありませんが、成功する企業は、実用的なデータ主導の洞察を提供するテクノロジーを通じて、コラボレーションと改善の文化を育む方法を学んでいます。
データがどのように最前線の労働者に力を与えることができるかについてもっと学びましょう。
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