IBMとTech DataでIoTを現実に - パート2

超接続世界の新たなビジョンでは、日常のオブジェクトが私たちのニーズを予測するインテリジェントで応答性の高いパートナーへと進化しています。 サイバー・フィジカル・システムが新たな常識に わずか数年前、パーベイシブ・コンピューティングのアイデアはSFのように感じられました。今日、リアルタイムで故障を検出する製造ライン、土壌水分に基づいて散水スケジュールを調整する灌漑システム、自律的にメンテナンスをスケジュールするオフィスのコーヒー・マシンは、実証済みのビジネス・モデルによって支えられ、すでに主流になっています。世界中の企業が、サイバー・フィジカル・システムがユビキタスになる未来に向けて準備を進めて

貴社が順調なら、満足した顧客がその結果です。その成功を維持するには、顧客が製品とサービスをどのように使用しているかを正確に知る必要があります。今日のデジタル世界では、IoTデータ管理は製品開発に不可欠です。これらのデータは、ユーザー行動の明確でリアルタイムの画像を提供し、弱点を発見し、ニーズを理解し、製品をそれに合わせて調整することを可能にします。 詳細な分析のためにホワイト・ペーパーをダウンロードしてください。 IoTデータ管理のメリット IoTデータの継続的な分析により、製品品質とサービス提供を真の顧客ニーズに合わせて洗練できます。 一目でわかる：IoTデータは自動車セクターで開発を加

ダリル・マーティン著多くの人が「Internet of Things」と聞いて想像するのは、おしゃべりするトースターや猫の気分を予測するスマートホームかもしれません。現実には、IoTの真の力はそれが生み出す大量のデータストリームにあります。適切に活用すれば、ビジネスを変革する力となります。データFacebookがログイン、スクロール、いいね、コメントのたびに取得する情報量を想像してください。それに、最新の家庭にある接続デバイスの数（サーモスタット、冷蔵庫、防犯カメラ、ウェアラブルテック）を掛け合わせます。これらすべてが常にあなたの習慣と嗜好を監視しています。2023年のGartnerレポートに

多くの人がInternet of Things（IoT）とロボティクス技術を別々の分野と考えがちですが、これら2つのニッチは、それぞれを設計する新しい方法を見つけるにつれ、同時に成長しているように見えます。 IoTとロボティクスのコミュニティが結集し、Internet of Robotic Things（IoRT：ロボティック・シングスのインターネット）を創造しています。IoRTとは、インテリジェントなデバイスが周囲で起きているイベントを監視し、センサデータを融合し、ローカルおよび分散型インテリジェンスを活用して行動方針を決定し、物理世界のオブジェクトを操作・制御するために振る舞う概念です。