IIoTとマスカスタマイゼーション：それらはどのように組み合わされますか？

最近のデロイトの調査によると、顧客の50％以上がカスタム製品の購入に関心を示しています。技術の開発によって力を与えられて、彼らは共同生産者になり、彼らが購入する製品を形作る機会を持っています。

個々の顧客の期待に応えるために、企業はマスカスタマイゼーションを採用しました。これにより、大量の生産量と比較的低い生産コストを維持しながら、特定のバイヤーのニーズに合わせた製品を作成できます。しかし、顧客の要望がますます多様化するにつれて、マスカスタマイゼーションは大量の混乱に変わり、製造業務が複雑になり、過剰なコストが発生する可能性があります。 IIoTがどのように役立つか見てみましょう。

マスカスタマイゼーションの改善における産業用IoTの役割

IIoTは、在庫、運用、サプライチェーン管理などのマスカスタマイゼーションに不可欠な領域のパフォーマンスを向上させます。 IIoTは、生産およびサプライチェーンの各セグメントですべてのアイテムの正確なステータスをメーカーに通知することにより、カスタマイズされた製品の費用効果の高い大量生産を可能にします。メーカーが産業用IoTソリューションの適用で達成したことは次のとおりです。

最適な在庫レベル

事前に製造された部品から好きな椅子を「組み立てる」機能を顧客に提供するダイニングチェアメーカーを想像してみてください。顧客は、はしごまたはウィンザーの背もたれ、湾曲した脚またはまっすぐな脚、縞模様または水玉模様の室内装飾オプションから選択できます。椅子のモデルを生産するのに十分な種類の木材と布地を確保するために、メーカーは在庫を増やすことができます。しかし、このアプローチはコストを追加し、検索時間を延長し、製造プロセスを複雑にします。

一方、IoTを使用すると、製造業者は、サプライチェーンの最後で顧客のニーズを満たすことができながら、在庫レベルを低く抑えることができます。これを可能にするために、個々の在庫アイテムは、アイテムのタイプ、バッチ、シリアル番号などのエンコードされたデータを含むRFIDタグを受け取ります。タグ付きアイテムが製造プロセスを通過すると、RFIDリーダーがタグからデータをフェッチして、処理用のクラウド（対応するリーダーの位置と読み取り時間に関するデータとともに）。

クラウドソフトウェアは、複数のリーダーからのデータを集約および分析し、材料とコンポーネント、仕掛品、および完成品の量と場所に関するリアルタイムの洞察をメーカーに提供します。これにより、企業は手持ち在庫の量のバランスをとることができるため、在庫運搬コストを削減し、リードタイムを短縮できます。

機敏な製造業務

マスカスタマイゼーションに典型的な小ロット生産を収益性の高いものにするためには、製造業務の柔軟性と敏捷性が重要です。

たとえば、マシニングセンターはさまざまな靴のモデルを組み立てます。先のとがった靴から楕円形の靴に切り替えるたびに、マシンをリセットする必要があります。常にリセットすると、マシンの使用量が大幅に減少し、生産されるアイテムが少なくなります。

このような中断を特定して回避するために、メーカーはIoT開発に目を向け、マシンの使用を監視するためのテクノロジーを実装しています。 IoT対応ソリューションは、機器センサーから取得したデータに基づいて、主要な機器使用率KPI（TEEP、OEE、ダウンタイムなど）に関するリアルタイムの情報をメーカーに提供し、特定の損失（セットアップや調整など、効果の低下の背後にある速度の低下など）。

リアルタイムの使用率データにより、メーカーは潜在的な故障を回避し、アイドル時間を最小限に抑え、俊敏性を高めます。

柔軟で透明性のあるサプライチェーン

顧客は現実的なリードタイムと納品された製品の場所を追跡する可能性を求めているため、サプライチェーンの柔軟性と透明性はマスカスタマイゼーションにとって重要なもう1つのパラメータです。同時に、部品が在庫切れであるか、まだ輸送中の製品を提供することを望んでいません。

特に、サプライヤ、部品メーカー、サブアセンブラなどの複数の層を含む複数の関係者が関与する場合、それを達成することは非常に困難です。IoTを使用すると、企業はサプライチェーンの可視性を高め、次のような分野でサプライチェーンを改善する機会を得ることができます。 ：

サプライヤーからの材料とコンポーネントの納品。
• 複数の階層にわたる在庫の分散。
• 完成品を最終顧客に届けます。

パッケージ、パレット、木枠、コンテナなどにRFIDタグを付けることで、製造業者は輸送中および倉庫内のすべての個々のパッケージの場所と状態を監視できます。
さらに、履歴データを分析することで、メーカーは傾向を明らかにし、予測を行って配送を最適化し、たとえば、最適な配送ルートと在庫保管モデルを選択できます。

まとめる
マスカスタマイゼーションには、配慮の行き届いた在庫管理、非常に柔軟な製造業務、および透明性のあるサプライチェーンが必要です。 IIoTは、各段階で効率を高めるのに役立ちます。 IIoTは、センサーやRFIDタグからリアルタイムのデータを取得することで、企業がカスタマイズされた製品を効率的に生産し、過剰なコストを節約し、運用を円滑かつ整合的に保つことを可能にします。

ScienceSoftの最高技術責任者であるBorisShikloは、同社の長期的な技術ビジョンとイノベーション戦略を担当しています。彼の監督下で、同社の開発チームは、ヘルスケア、銀行および金融、小売、電気通信、公共部門、その他の分野で80,000工数を超える複雑なプロジェクトを成功裏に遂行してきました。