モノのインターネットのエコシステム：デバイスから真のメリットまで

スマートデバイス自体は利益を保証するものではなく、利益を生み出す機会を生み出すだけです。そのため、モノのインターネットのアプリケーションと使用における意思決定の作成と使用における大きな役割は、そのエコシステムに属しています。

CompTIA のアナリストによると、「コンピュータネットワークに接続できるものはすべて接続する必要があります」–適切にそうです。 モノのインターネット（IoT）テクノロジーの積極的な使用を支持している人たち。これを確認したのは、モノのインターネット、洞察、機会のレポートでした。 、2016年7月にCompTIAによって公開されました。アナリストの予測によると、2020年には、地球のすべての住民に対して、コンピュータネットワークに接続されたデバイスまたはコンピュータインテリジェンスを備えたデバイスが平均6.3台あり、その総数は501億に達します。その後。

モノのインターネットが私たちの生活に広く浸透しているのは、コンピューターの能力の成長だけではありません。 IoTテクノロジーの開発は、保存されるデータの量が増え続けること、および多くのミニチュアセンサーとデバイス、信頼性の高いワイヤレスネットワーク、IPv6プロトコル、およびソフトウェアで構成可能なインフラストラクチャの出現によって促進されています。 IoTには、ほぼ毎日使用される膨大な数のオブジェクトが含まれています。

ネットワークに接続され、それ自体が情報を交換し、データの助けを借りて管理されるオブジェクト：コンピューター、携帯電話、タブレット、テレビ、ストリーミングビデオレシーバー、スマートクロック、フィットネスデバイス、車、ATM、RFIDタグ、電子旅行書類、ナビゲーションおよび測位システム、自動生産センサー、駐車サービス、建物の照明および防火システムなど。

このように大量の接続デバイスは、深刻な影響を及ぼします世界経済。したがって、マッキンゼーによると アナリストは、長期的には2025年まで、インターネット技術に基づく製品やサービスを使用することによる経済的効果の合計は、年間3.9米ドル（3.14ユーロ）から11.1兆米ドル（8.95兆ユーロ）になります。

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ゼネラルエレクトリックの専門家 業界のモノのインターネットのおかげで、世界のGDPレベルは今後20年間で15兆ドル増加する可能性があると信じています。 IDC 物事のインターネット市場の成長を2013年の1.9兆米ドル（1.53兆ユーロ）から2020年の7.1兆米ドル（5.72兆ユーロ）に予測します。（比較のために、世界の ICT の量 ITとテレコムを含む2016年の市場では、IDCは3.8兆米ドル[3.06兆ユーロ]と見積もっています。 2020年の基本的なインターネットテクノロジーの市場規模（実際には、ネットワークとインテリジェントデバイスへの接続の総コスト）は1.7兆米ドル（1.37兆ユーロ）に達するでしょう。

マッキンゼーのアナリストは警告しています。デジタルテクノロジーには新しいものは何もありませんが、それらを使用すると、新しいビジネス効果を達成できます。スマートデバイス自体は利益を保証するものではなく、そのための機会を生み出すだけです。そのため、エコシステムは、モノのインターネットの意思決定の作成と使用において大きな役割を果たします。これは、均質でマルチセクターのエコシステムです。 市場と市場のアナリスト 以下を区別します：

• インターネットシステムのセキュリティ– 2021年のこの市場の規模は約370億米ドル（298.3億ユーロ）に達すると想定されています。
• IoT分析は、モノのインターネットの背後にある原動力の1つです。 2020年までのこのセクターの量は163億5000万米ドル（131.8億ユーロ）と見積もられています。
• 内蔵プロセッサ、センサー、アンテナ、その他のミニチュアデバイス– 2022年までにそれらの供給の総量は107.8億米ドル（86億9000万ユーロ）に増加します。

MarketsandMarketsの研究者は、一部の垂直市場におけるモノのインターネットの見通しも評価しています。たとえば、2020年に医療セクターにIoTデバイスを導入した場合の全体的な経済効果は、小売ネットワークで1632.4億米ドル（1316.1億ユーロ）になります。 356.4億米ドル（287.3億ユーロ）。

• CompTIAの専門家は、インターネットエコシステムの4つの主要な領域を特定しています。
• 機器–デバイスからネットワークやサーバーまで、最も多様性があります。
• ソフトウェア–インターネットシステムへのアクセスと制御を提供するすべてのアプリケーション。
• テクノロジーの可能性の開示を促進する規制規則と基準;
• さまざまな企業にメリットをもたらすサービス。

機器

コンピュータネットワークに接続できるデバイスは、ますます小型化され、比較的安価になっています。そのため、ジオロケーションから体温や血圧の測定まで、彼らが提供する機会の範囲は拡大しています。モノのインターネットのオブジェクトに収集されたデータは、その内部で直接処理できますが、多くの場合、集中処理のために別々の計算プラットフォームに転送されます。

さらに、IoTセンサーとデバイスとともに、重要なモノのインターネットのコンポーネントはデータ伝送ネットワークです。スマートシステムを作成する可能性は、その信頼性、セキュリティ、スループットに依存します。

ソフトウェア

これは、モノのインターネットにインテリジェンスを「吸い込む」ことを可能にするソフトウェアです。デバイスの動作を監視し、デバイスから受信したデータに基づいてデバイスを管理します。これは、デバイス（ファームウェア）に付属するソフトウェア（ポータブルガジェット、スマートハウス機器、車載システムなど）に特に当てはまります。

モノのインターネットのソフトウェアのもう1つの重要なカテゴリは、任意のデバイスからデータを収集し、多くのオブジェクトを管理できるクラウドアプリケーションです。したがって、そのようなアプリケーションへのアクセスを提供できる企業、つまりクラウドプロバイダーの役割は非常に重要になります。ネットワーク機器に組み込まれているソフトウェアが非常に重要になります。データフローを適切に管理する能力が、インターネットシステムの成功を大きく左右します。

規制規則と基準

膨大な数のデバイスの共同作業が成功するかどうかは、それらの機能と互換性によって決まります。互換性は、モノのインターネットの分野で採用されるルールと標準に大きく依存します。 TCP / IPと同様に、モノのインターネットの標準とプロトコルも次のレベルに従って構築されます。

• 接続性–セルラーネットワークとWi-Fiネットワークは、最適な接続性を提供するために相互作用する必要があります。
• データ送信–ネットワークを介した効率的な送信を確保するためにTCPパケットを変更する必要がある場合があります。
• デバイス–それらの多くは自律的に動作するため、このための重要な価値は省エネ指標になります。

モノのインターネットの最初のプロトコルはすでに表示されています：6LoWPAN、制約付きアクセスプロトコル（CAP）、および時間同期メッシュプロトコル（TSMP）は、さまざまなレベルでデバイスを整理するのに役立ちます。

インターネットシステムの情報セキュリティ要件は、立法者や政府の規制当局によって決定される可能性があります。特に、すでに多くの国で、個人データ、医療情報、金融機関や取引の安全を保護するための法律や規制が採用されています。

サービス

CompTIAのアナリストによると、サービスはインターネットエコシステムの最高レベルです。市場に登場するのは、多くの技術コンポーネントをエンドユーザーに役立つものにリンクするのに役立つ、または少なくともそれらのソリューションの使用を簡素化するのに役立つサービスです。

実際の顧客と消費者は、モノのインターネットによって生成されたデータが収集されて分析されるという事実から利益を得る必要があります。データフロー自体は、その分析が実際に使用できる意味のある結論や結論を導き出さない限り、多くの利点をもたらすことはありません。データの可用性とセキュリティを確保することも必要です。正しく作成されたサービスは、これらすべてを実現する方法になります。

物事のインターネットシステムのもう1つの、それほど快適ではない側面–それらの高度な複雑さ。非常に多様な多数のデバイスの相互作用を確立、調整、および維持する必要があります。高圧送電線、スマートビルディング、照明、エンターテインメント、およびその他の多くのシステムの所有者は、確かにそれらを一元管理し、PC、タブレット、スマートフォンなどのすべてのデバイス管理に通常の方法を使用したいと思うでしょう。補助的なサービスがない場合にそのような機会を提供することは非常に困難です。

インターネットインフラストラクチャの作成から、さまざまなレベルのサービスを提供している企業はすでにたくさんあります。データの収集と技術コンポーネントの統合、そして明確なリーダーがこれらの企業の中にすでに現れています。

IoTデバイスの適用に成功したい企業は、センサーを購入してそのオブジェクトをネットワークに大量に接続する必要はありません。モノのインターネットへの最初のステップは、会社によって蓄積されたデータの有能な分析を提供することです。

今日、多くの企業は、企業からすでに入手可能な情報から利益を引き出し、企業が顧客をよりよく理解し、生産の長所と短所を分析し、同じ企業。

さらに、ソーシャルネットワークの分析を通じてターゲットオーディエンスの気分を調査するなど、データソースの範囲を拡大する方法を顧客に提供します。このようなデータソースの多様性から、1社の規模で生成できる情報はペタバイトのみであることが明らかになります。これらは純粋な形式の大規模なデータです。

大量の非構造化データを保存および分析できるソリューションを提案する価値があります。ビジネスはアイデアを生み出し、データ分析がもたらす利点を利用することしかできません。これは将来のパターンを予測するものです。