産業用IoT：価格比較データにより、中小規模のメーカーのマージンが維持されます

IIoT（Industrial Internet of Things）は、ビッグデータを収集、選別、使用するための資金も傾向もないほとんどの中小規模のメーカーによって誤解されています。これらの組織が必要としているのは、生き残るために（そしてうまくいけば繁栄するために）薄いマージンを維持することです。

価格比較の欠如と、ディストリビューターやベンダーからの定期的な購入が、マージンの損失の主な原因であることがよくあります。ビッグデータの明確さがなければ、支払われた価格が公正であるか競争力があるかを知る方法はありません、とトーマスR.カトラー（ の社長兼CEO）は言います。 TR Cutler、Inc。

この分野の新しい低コストプロバイダーはManufacturingPowerです。費用対効果の高い年間SaaS（サービスとしてのソフトウェア）料金は、SKU（在庫管理単位）の比較価格を実行します。これらのデータポイントのカリングは、固有の機密性が持続するため、非常に時間がかかり、不正確でした。他の人が同じアイテムに何を払っているのかを見ると、公平感が得られ、さらに重要なことに、数ポイントの利益率が得られます。メーカーの78％の従業員は50人未満です。取り戻された価格マージンの1〜2ポイントは、賃金を上げ、健康保険の支払いをし、新しいビジネスを獲得し、現在の顧客を維持することができます。

多くの場合、IIoTデータ収集は顧客の獲得と維持に相関していません。多くの場合、注文は小規模な製造作業の1人に委ねられます。この人は間違いなく他の帽子をかぶっており、他の操作機能を担当しています。 QC / QA（品質管理/保証）からプラント管理およびHRまで、注文プロセスは再帰的です。同じベンダー、サプライヤー、ディストリビューターからの注文は便利ですが、費用対効果にはほど遠いです。

行ごとの比較（SKUによって支払われる価格の評価）をすばやく実行する機能により、実際の節約をすばやく見つけることができます。通常、小規模な製造業者は、毎月少なくとも5000ドル（4581ユーロ）の節約を見つけるでしょう。多くの場合、大幅に多くなります！

30日間でコストの回収が実証できれば、ROIの価値提案は簡単です。数ヶ月の節約はもっと多く、いくらか少なくなります。他の人が同じSKUに何を支払っているのかを知る能力は不可欠です。これらのデータは、最小の製造業者でさえ、お金がテーブルに残っているのか、それとも公正な価格が支払われているのかを知らせます。

小規模な製造作業で過労の人がこれらのデータ分析を実行するための時間、容量、または帯域幅を持っていると考えるのは完全に不合理です。データは、一部の人が基本的なIIoTアルゴリズムと見なす可能性のあるものを利用してManufacturingPowerによって収集されます。とはいえ、コスト削減はビッグデータの収集方法ではなく、最終的な収益とそれに対応する影響への最終的な結果です。

著者は、TR Cutler、Inc。の社長兼CEOであるThomas R.Cutlerです。

作者について

Thomas R. Cutlerは、TR Cutler、Inc。の社長兼CEOであり、20回目の を祝っています。 年。 Cutlerは、製造、産業、マテリアルハンドリング、およびプロセス改善のトレンドについて執筆している7000人を超えるジャーナリスト、編集者、およびエコノミストを含むManufacturing MediaConsortiumの創設者です。カトラーは、製造業に関して毎年1000以上の特集記事を執筆しています。