手頃なIIoT価格比較が中小製造業のマージンを守る

産業用モノのインターネット（IIoT）は、多くの中小規模製造業者に誤解されています。彼らは大規模データセットの収集、処理、活用のためのリソースや動機を欠いていることが多々あります。彼らの優先事項は、狭い利益マージンを守って存続し、最終的には成長することです。

ほとんどの場合、ディストリビューターとベンダーからの体系的な価格比較と合理化された調達の欠如が、直接マージンを侵食しています。明確なビッグデータインサイトなしでは、製造業者は自社のコストが公正か競争力があるかを判断できません。これは、TR Cutler Inc.の社長兼CEO、トーマス・R・カトラー氏が説明しています。

ManufacturingPowerは、年間SaaS料金でSKU横並び価格比較を提供する手頃なソリューションとして登場しました。この情報を手動で集計することは労働集約的であり、市場の不透明さにより不正確になりがちです。他の製造業者が同一アイテムにいくら支払っているかを知ることで、企業は公正さを主張し、わずかなマージン改善を取り戻せます。実際、製造業者の78%は従業員50人未満です。わずかな価格マージンの回復でも、賃金上昇、健康保険、新規顧客獲得、既存顧客維持の資金になります。

しかし、IIoTデータ収集は顧客獲得や維持戦略とリンクされることは稀です。多くの小規模プラントでは、単一の従業員が品質管理、プラント管理、人事などを兼務しながら受注を管理しています。利便性から同じベンダーから反射的に発注することは時間を節約しますが、コスト高の原因となります。

迅速な行単位のSKU価格比較が真の節約を明らかにします。小規模製造業者は通常、月額最低5,000ドル（約4,581ユーロ）の節約を発見します。しばしばそれ以上です。

コスト回収が30日以内に明確であれば、ROIは疑う余地がありません。節約額は月ごとに変動しますが、重要なインサイト（他社が同一SKUにいくら支払っているかを知ること）により、最小の製造業者でさえ、金をテーブルに置いたままにしていないか、価格が公正かを確認できます。

小規模プラントの過重労働スタッフがこれらの分析を行うことを期待するのは非現実的です。ManufacturingPowerは、シンプルなIIoTアルゴリズムを用いてデータを収集します。焦点はデータ収集手法ではなく、具体的なボトムラインへの影響にあります。

著者はトーマス・R・カトラー氏、TR Cutler, Inc.社長兼CEO

著者について

トーマス・R・カトラー氏は、創立20周年を迎えるTR Cutler, Inc.の社長兼CEOです。カトラー氏は、製造業、産業、マテリアルハンドリング、プロセス改善のトレンドについて執筆する7000人以上のジャーナリスト、編集者、エコノミストを含む製造メディアコンソーシアムの創設者です。カトラー氏は製造セクターに関する1000本以上の特集記事を毎年執筆しています。

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