産業用IoTプラットフォームはどのように変革を推進しますか？

ハーバードビジネスレビューが報告しているように、デジタルトランスフォーメーションイニシアチブについての汚い小さな秘密は、それらの多くが失敗することです。一方、AirbnbからAmazon、Netflix、Uberに至るまで、市場全体を再定義するプラットフォームを立ち上げた、デジタル志向の企業の例が増えています。

メーカー、公益事業会社、施設管理者、および同様の組織がビジネスを再発明するのに役立つことを約束する何百もの産業用IoTプラットフォームが市場に溢れているのも不思議ではありません。そのような背景の中には、インダストリー4.0の概念があり、IoT、デジタルツイン、機械学習などのテクノロジーを活用して、次の産業革命を促進するという約束があります。

シュナイダーエレクトリックの最高デジタル責任者であるHervéCoureilは、このトピックに関して独自の視点を持っています。現在の役職に就く前に最高財務責任者と最高情報責任者の両方を務めていたCoureil氏は、シュナイダーは自分たちのためにプラットフォームを構築または販売することに無関心であると述べています。 「プラットフォームについてはそれほど重要ではありません。それは、デジタルテクノロジーで世界にどのように影響を与えるかについてです」と彼は言いました。 「業界では、プラットフォームの力を活用し、特定の対象分野の専門知識を使用してそれを適用すると、魔法が起こります。」

DUNELM AssociatesLtd。のマネージングパートナーであるMartinDavisも同様の感情を表明し、テクノロジーよりも人とプロセスの重要性を強調しました。産業会社は「あなたが物事をどのように行うか、そしてそれらをどのように異なる方法で行うことができるか」に焦点を当てるべきだと彼は言った。 「はい、テクノロジーは新しい機会を提供しますが、それはテクノロジーに関するものではありません。それはあなたがあなたの顧客とどのように対話するかについてです。」その論理に基づいて、デイビスは続けました。「光沢のある新しいIoTプラットフォームを購入することは、特効薬ではありません。」

多くの産業企業にとって、焦点は完全な変革よりもデジタルの強化または有効化にあります、とデービスは言いました。製品の販売からサービスへの移行を行ったメーカーの例がありますが（1つの明白な例は、エンジンを販売する代わりに製品の飛行時間を販売するジェットエンジンメーカーです）、これは規則よりも例外です。 「（これらのイニシアチブの）多くは、既存のビジネスにデジタル製品やサービスを追加することです。たとえば、物理的資産のデジタルモニタリングなどです」と、カナダのコングロマリットJD IrvingLtdでデジタルトランスフォーメーションイニシアチブを主導したDavis氏は述べています。

シュナイダーエレクトリックのデジタル戦略は、万能のIoTプラットフォームを提供するのではなく、顧客の問題を解決することに重点を置いています。同社は、すべての取引のジャックであり、誰のマスターでもないことを意図的に避けようとしています。 「私たちは問題の種類と対処する市場の数が比較的狭いです」とCoureilは言いました。 「私たちは本当にエネルギー効率、つまり基本的に持続可能性を中心としています。」効率を最大化するというそのテーマは、データセンター、配電、建物、産業プロセスなど、シュナイダーが提供する垂直産業全体で削減されます。

デジタルツールの力をどのように活用するかを決定する組織は、リソースの割り当てについて慎重に検討する必要があります。これは、「あまり話題にならないデジタルトランスフォーメーションの側面」です。

組織は、何に優先順位を付けて投資するか、およびそれらの投資の最終的なコストについて明確な意思決定プロセスを持っている必要があります。国際的に約3,000人の従業員を含むシュナイダーエレクトリックのデジタル組織は、支出の透明性を強調しています。 「私たちはグローバルなコストセンターです。費用を正確に知りたいので、ビジネスの他の部分に実際に何も請求することはありません」とCoureil氏は述べています。その焦点により、特定のデジタルイニシアチブが成功したかどうかを判断するのが簡単になり、同時に焦点が当てられます。 「これは、おそらくより多くの費用がかかることになることを少なくすることを意味します。したがって、このイニシアチブを他のイニシアチブよりも優先する方法と、それに期待することを説明するために、非常に鋭敏である必要があります。」

Coureil氏によると、デジタルトランスフォーメーションイニシアチブの課題の1つは、周辺機器の概念実証プロジェクトを立ち上げるのは簡単ですが、ビジネスの中核に影響を与えるのははるかに難しいということです。 「デジタルの難しい問題は、実際にどのようにスケーリングするかです」と彼は言いました。 「デモは素晴らしいですが、80か国でどのように実行しますか？それをその数のプラントにどのようにスケーリングし、24時間365日パフォーマンスを維持するのですか？」

規模に関連する課題は、一部の産業企業が確固たる戦略的基盤なしに野心的なプロジェクトを追求する傾向ですが、一部の産業企業はデジタルイニシアチブの展開にさらに慎重になっています。 「人々は、物事を取り除いて、うまくいくものをよりうまくいくはずの新しいものに置き換えることを含む超銀河系のサウンドのプロジェクトに警戒し始めていると思います」と彼は言いました。 「私たちは本当に次の方向への動きを見ていると思います。「機能するものを置き換えることなく、新しい機能を構築してみましょう」とCoureil氏は付け加えました。 「人々は尋ねています：あなたはどのように置き換えるのではなく補完するのですか？」

ただし、一部の産業ベンダーからの売り込みでは、レガシー機器をリッピングして交換し、可能な限り予知保全を導入することを推奨しているように思われたのは、それほど昔のことではありません。ほとんどの産業組織の保守的な性質を考えると、前者はまれです。また、ベインの調査によると、レポート「Beyond Proofs ofコンセプト：産業用IoTのスケーリング。」

「予知保全は困難ですが、見返りは大きいです」とデービスは認めました。ただし、当面の間、多くの産業組織は依然として予防保守に焦点を合わせており、条件ベースの保守にはまだ進んでいません。 「完全な予知保全を行うことは困難ですが、複数のデータポイントを使用してより洗練された形式のCBMを実行することは、より達成可能です」とDavis氏は説明しました。 「そこには、企業が気付いていない機会がたくさんあります。」

デイビス氏によると、1つの課題は、関連性のある十分なデータを1か所で取得することです。 「光沢のある新しいIoTプラットフォームを購入して追加しても、すべての問題が解決するわけではありません。データの別の島が作成されるだけです。結果を得るには、すべてのデータを1か所にまとめる必要があります」と彼は説明しました。 「これの重要な候補は、あなたの既存の歴史家です。別の方法は、既存のデータソースをIoTプラットフォームにフィードして、IoTセンサーデータと組み合わせる方法です。」

Coureilは、予知保全イニシアチブが確実なビジネス上の論理的根拠を持っていることを確認することの重要性を強調しました。ダウンタイムをゼロにすることが優先事項である場合は、予知保全を追求することをお勧めします。 「次に、時系列データを取得してニューラルネットを介して実行し、計画が必要だと思う時期の優れた予測スコアを取得することは理にかなっています」と彼は言いました。このようなイニシアチブは、ダウンタイムのコストが高い高度なプロセス業界で意味をなす可能性があります。 「しかし、より離散的で重要性が低く、ダウンタイムのコストがそれほど大きくないプロセスについて話している場合は、次のように考えるかもしれません。 ]製造現場が閉鎖されたとき。」」

「繰り返しになりますが、それはリソースの割り当てに戻ります。投資の決定は、最高の利益をもたらすものでなければなりません」とCoureil氏は付け加えました。