インダストリアルIoTプラットフォームがインダストリー4.0変革をどう支えるか

デジタル変革の多くが失敗に終わることは、ハーバード・ビジネス・レビューも指摘しています。一方で、Airbnb、Amazon、Netflix、Uberといった企業は、市場構造を一変させるプラットフォームを立ち上げることに成功しています。

この文脈において、数百ものインダストリアルIoTプラットフォームが、製造業者、電力会社、施設管理者のビジネス再構築を支援すると謳っています。インダストリー4.0のビジョンは、IoT、デジタルツイン、機械学習を活用し、次なる産業革命を牽引しようとしています。

シュナイダーエレクトリックのチーフ・デジタル・オフィサー、エルベ・クレイユ氏はユニークな視点を持っています。CFOとCIOの経験を持つ同氏は、シュナイダーがプラットフォームそのものの構築や販売に関心があるわけではないと強調します。重要なのはプラットフォームそのものではありません。デジタル技術でいかに世界にインパクトを与えるかです。産業分野では、プラットフォームの力を活用し、それを特定の専門知識を用いて適用するときに魔法が起きます。

DUNELM Associates Ltd.のマネージング・パートナー、マーティン・デイビス氏もこの見解に同調し、純粋な技術よりも「人とプロセス」を重視します。産業企業はどう物事を行い、どう異なるやり方ができるかに焦点を当てるべきだと語ります。技術は新たな可能性を開きますが、技術そのものが目的ではない。いかに顧客と関わるかがすべてだと警鐘を鳴らします。新しいIoTプラットフォームを購入するだけでは、魔法の杖にはなりません。

多くの産業企業は、完全な変革ではなく「デジタル拡張」を追求しています。既存製品にデジタル監視機能を付加する程度にとどまり、ジェットエンジンメーカーがエンジンそのものではなく「飛行時間」を売るという例外的なケースを除けば、これらの取り組みの多くは、既存ビジネスにデジタル製品・サービスを追加するもの、すなわち物理資産のデジタル監視に過ぎないのです。

シュナイダーのデジタル戦略は、汎用的なIoTプラットフォームを提供するのではなく、顧客の課題解決に焦点を当てています。同社は意図的に領域を絞り込み、データセンター、電力配電、ビル、産業プロセスにおける「エネルギー効率と持続可能性」に集中しています。

リソース配分はデジタル変革でしばしば見落とされます。クレイユ氏は、明確な意思決定プロセスと透明なコスト会計の必要性を説きます。シュナイダーの3,000人規模のデジタル組織はグローバルなコストセンターとして運営され、チャージバック（内部請求）を行わないため、施策の成否評価がシンプルになり、優先順位付けが明確になります。

真の課題は「スケーリング」です。デモは印象的でも、それを80カ国でどう運用するのか？ それほど多くのプラントにどう展開し、24時間365日パフォーマンスを維持するのか？

レガシー機器を置き換えるのではなく「補完する」方向への傾向が強まっています。企業は、抜本的な置き換えを提案する野心的なプロジェクトを警戒し、段階的な能力構築を好むようになっています。

予知保全は過度に期待されてきましたが、ベインのレポート『Beyond Proofs of Concept: Scaling the Industrial IoT』は、それが予想以上に困難であり、データから実行可能なインサイトを引き出す課題があることを示しています。

それでもデイビス氏は、その見返りは大きいと指摘します。多くの組織がいまだ予防保全に注力する中、状態基準保全への移行がより現実的な道筋です。企業が気づいていない機会がそこここにあると語ります。

大きな障壁はデータ統合です。IoTプラットフォーム単体ではデータの孤島が生まれるだけであり、成果を出すにはすべての関連データを一箇所に集約する必要があります。既存のヒストリアンやレガシーデータソースをプラットフォームに取り込むことで、統合ビューを実現できます。

予知保全の取り組みは、確固たるビジネス根拠に基づかなければなりません。ゼロダウンタイムが不可欠なら、ニューラルネットベースの予測が投資を正当化します。それほどクリティカルでない離散プロセスなら、段階的アプローチが適切かもしれません。究極的には、投資判断は「リソースに対する最良のリターン」にかかっているのです。