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2020年のIoT支出は複雑な状況です

この記事の重要なポイントは次のとおりです。

予算の制約は、人員配置やセキュリティの懸念とともに、モノのインターネット(IoT)テクノロジーの採用に対する主要な障壁の1つでした。

しかし、2020 IoT導入調査の回答者の半数以上(52%)が、予算のハードルまたは高いテクノロジーコストのいずれかを課題として挙げていますが、他のデータは、より複雑な状況を示唆しています。

向かい風と追い風

COVID-19危機の裏付けとなるのは、IoTベンダーが同じ価格で割引を提供したり、より多くの機能を提供したりする意欲です。回答者の59%がそのような特典を受け取ったと報告しました。さらに、ほとんどのIoT実装者は、2020年と2021年のIoTテクノロジー専用の予算の見通しについて明るいです。約41%が今年の予算の増加を予測し、51%が来年の予算の増加を予測しています。 IoT予算が2020年と2021年にそれぞれ減少すると考えているのはわずか14%と8%です。

ただし、否定的な列では、回答者の3分の2が、パンデミックがIoTプロジェクトへの資金提供を制約または停滞させていると報告しました。同時に、COVID-19は予算の増加を促進しました。 IoT予算が変更された組織の場合、50%が、COVID-19がIoTを含むデジタルイニシアチブの必要性を高めたと報告しました。

コンサルタント会社であるBrillioのチーフアーキテクトであるChanderDamodaran氏は、COVID-19が世界中を席巻するにつれて、IoTへの関心が急上昇したと述べています。ダモダラン氏によると、この傾向は、消費財、ロジスティクス、公益事業、ヘルスケア、テクノロジー産業などのセクターで比較的孤立している産業に特に当てはまりました。 IoT支出の増加は、そのようなセクターに最も集中する傾向があります。

ホスピタリティ、旅行、石油ガス業界などの打撃を受けたセクターでは、IoT支出の増加はよりまれです。たとえば、OmdiaのシニアプリンシパルアナリストであるAlex West氏によると、多くの石油ガス会社はサービスとしてのテクノロジーに投資したいと考えています。 「理想的には、すべての制御システムに前払いするわけではありません。彼らはそれをベンダーに外注するだろう」と彼は言った。

予算の制約も、IoTプロジェクトに分析を展開する際の一般的な抑止力です(42%が選択)。しかし、この数字は必ずしも分析と機械学習プログラムが必ずしも高価であることを意味するわけではありません、とコンサルタント会社のグレイヘロンの共同創設者であるクリスコッハーは言いました。この比較的高い数は、多くの分析およびAIイニシアチブが未成熟であることも示しています。

「IoTプロジェクトの場合、最も価値のある2つは、データストリームと分析です」と彼は言いました。 1つの障害は、IoTイニシアチブでの分析の予算を立てることに失敗していることです。 「これは、組織があらゆる種類のお金をデバイスに費やし、それらをまとめる場所である前に見たことがあります。彼らは後で、プロジェクトを収益化するか、より良い意思決定を行うために、プロジェクトデータを分析する必要があることに気づきました」とKocher氏は述べています。 「彼らは事後に[分析またはAI]に焦点を合わせています。」とはいえ、回答者の約61%が、今後24か月でIoT分析の支出を増やすことを計画していました。

比較的低コストのクラウドベースの機械学習と人工知能のリソースが利用できることを考えると、AIプロジェクトの立ち上げがこれまでになく簡単になったことは間違いありません。クラウドコンピューティングベンダーは、比較的わずかな料金でディープラーニング用のプリエンプティブグラフィックスプロセッシングユニットを提供しています。クラウドベンダーは「使用できるあらゆる種類のAIツール」を持っているとKocher氏は述べています。回答者の3分の2弱(65%)が、クラウドで分析を実行していると報告しました。

データサイエンスの専門家であろうと経験豊富なIT専門家であろうと、フルタイムのスタッフを雇う費用はかなりのものです。才能へのアクセスの欠如は、一般的な問題のままです。回答者の約40%(37%)が、IoT分析プログラムをハードルとしてサポートする社内機能が不足していると報告しました。さらに多く(43%)が、予算の制約によりIoT分析の展開が遅くなったと報告しています。

分析とAIの提供が進むにつれて、それらのROIがより明らかになります。 「テクノロジーが成熟するにつれて、採用は進んでいきます。より多くのツールセットがあり、価格が下がると、遅れが出てきます」とKocher氏は述べています。

IoTパイロット煉獄はもうありませんか?

さらに、IoT実装者が拡張に失敗した一連のプロジェクトを立ち上げるというパイロット煉獄の問題は、和らいでいるように見えます。回答者のわずか8%が、パイロットプロジェクトでは十分な投資収益率(ROI)を実証できなかったと述べています。

2017年のシスコの調査によると、IoTイニシアチブの60%が概念実証(PoC)の段階で停滞していることがわかりました。 2018年、マッキンゼーの調査によると、製造業者の61%が、不十分なROIをIoT対応のデジタルマニュファクチャリングプロジェクトを大規模に立ち上げるためのハードルと見なしています。 Microsoftの調査によると、昨年、IoTプロジェクトの約30%がPoC段階で立ち往生していました。

「基本的に一部のパイロットであるIoTプロジェクトの時代は終わりました」とDamodaran氏は述べています。 「それはかつての標準でした。しかし、全体的な視点は変化し、より統合されています。」

IoT市場が近年成熟していることは明らかですが、2020年の独特の経済的課題を考えると、IoT支出の現状について確固たる結論を出すのは時期尚早かもしれません。

「COVIDの過去9か月間、すべてがリセットモードになっていると思います」とKocher氏は述べています。 「COVIDによってまったく新しい優先事項が生まれたため、多くのIoTイニシアチブが棚上げ、殺害、「後回し」、または再利用されたのではないかと思います」と彼は付け加えました。逆に、COVID環境での運用を改善できるIoTプロジェクトは迅速に進められました。 「したがって、煉獄は「上向きまたは外向き」の意思決定プロセスによって空にされた可能性があります。」

着実に減少している数値は、リスク許容度の低下と着実に成熟しているテクノロジーを反映している可能性があります。 「AI、IoTなど、どのテクノロジーも成熟段階の早い段階で失敗すると、多くの失敗したPoCが発生します」とKocher氏は述べています。 「しかし、それが成熟したテクノロジーであれば、非常に明確な期待があります。」

方法論

2020年の6月から8月の間に、IoT World Todayは、471人の回答者にIoTの採用計画と予算について調査しました。回答者の59%は米国、14%はヨーロッパ、10%はアジア、17%はその他の地域からでした。 58%は従業員数500人未満の企業、17%は従業員数10,000人以上の企業、29%は従業員数1,000〜9,999人、従業員数500〜999人の企業です。

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