ポストコビッド産業用IoT支出が4倍に設定
産業用IoTは、産業企業が製品の販売からサービスやソリューションの提供に移行するための道を開きます。
産業企業は、今後5年間で産業用IoTデータ分析に200億ドルを費やす予定です。これは主に、デジタルトランスフォーメーション戦略の弱点を明らかにしたCovid危機によって引き起こされました。
測定された直近の年に、産業会社は50億ドルを費やしました。しかし、それはABI Researchからの言葉であり、すべての産業用デジタルイニシアチブは平等に作成されていることがわかりました。過去1年間で勢いを増したデジタルトランスフォーメーションイニシアチブには、チームや部門間のコラボレーションと同期のためのクラウドが含まれます。監視と保守のためのデジタルツイン。システム全体のソフトウェア主導の自動化のための分析とAI。
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「現実には、ほとんどのメーカーがパンデミックに陥るこれらの機能を持っていませんでした」と、ABIリサーチのリサーチディレクターであるライアンマーティンは言います。 「しかし今日、クラウド、シミュレーション、SaaSなどのテクノロジーはテーブルステークスと見なされています。」
SAPのThomasSaueressigは、Covid危機の余波を受けて、IIoT計画の上昇も見ています。 「パンデミックが発生する前でさえ、製造会社はますます不安定な環境で事業を行っていたため、優先順位の変化に迅速に適応する必要がありました」と彼は言います。 「Covid-19はこの傾向を加速させました。消費者の需要が劇的に変化し、製造能力が制限されたため、サプライチェーンが壊れ、企業は日常業務の中断に対処することを余儀なくされました。」
Covid時代の課題を克服した企業は、リアルタイムデータに基づいて意思決定を行う高度にデジタル化された企業でした、とSaueressig氏は言います。 「IIoTテクノロジーは、生産の再利用、必要に応じた支援の提供、サプライチェーンを維持するための代替ルートの発見を支援する上で主要な役割を果たしました。」
産業用IoTは、産業企業が製品の販売からサービスやソリューションの提供に移行するための道を開きます。 「結果ベースのモデルの根底にある考え方は、顧客が製品自体ではなく、製品から得たものに対して支払うということです」とSaueressig氏は言います。 「IIoTは、完全にパーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスへの扉を開きます。顧客とスマートファクトリーの間のデータ交換により、注文を受けてから商品を出荷するまで、わずか数日で高度にカスタマイズされた製品を製造することができます。」
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