2020年IoT支出：予算制約とパンデミックシフトの中での複合的結果

この記事の主なポイント：

• 多くのIoT導入者が予算を障壁と報告するが、全体的な支出ランドスケープはよりニュアンスに富む。
• 予算制約はIoTベース分析プロジェクトも阻害する。
• 分析とデータサイエンスの低成熟度がこれら課題の根底にあることが多い。

予算制約は長らく、人材とセキュリティ懸念と並ぶIoT導入の主要障壁でした。

2020年IoT採用調査では回答者の52%が予算ハードルや高い技術コストを挙げましたが、他のデータはより複雑な様相を示しています。

逆風と追い風

COVID-19危機の一筋の光は、IoTベンダーが同価格で割引や追加機能を提供する意向を見せたことです。回答者の59%がそうした特典を受けたと報告。ほとんどの導入者は2020年と2021年のIoT予算配分に楽観的です：今年41%が増加予想、来年51%が増加予想、一方減少予想はそれぞれ14%と8%のみ。

逆に、回答者の3分の2がパンデミックでIoTプロジェクト資金が制約または停滞したと指摘、COVID-19が全体的な予算増を促す中でもです。予算変更があった層では、50%がパンデミックでデジタルイニシアチブ（IoT含む）の必要性が高まったと答えています。

BrillioのチーフアーキテクトChander Damodaran氏は、パンデミック中にIoT関心が急増したと観察、特に消費財、物流、ユーティリティ、ヘルスケア、テクノロジーセクターで顕著。支出増はこれら業界で最も顕著でした。

打撃を受けたホスピタリティ、旅行、石油・ガスセクターでは投資が低調でした。OmdiaのシニアプリンシパルアナリストAlex West氏は、多くの石油・ガス企業がテクノロジー・アズ・ア・サービスモデルを好み、制御システムをベンダーにアウトソースして前払いを避けると指摘します。

予算制約は分析導入も阻害し、回答者の42%が選択。しかしこれは必ずしも高コストを反映せず、分析とAIイニシアチブの未成熟さを示唆することが多いです。Grey Heron共同創業者Chris Kocher氏は、データストリームと分析がIoTプロジェクトで最も価値あるコンポーネントであるにもかかわらず、組織がデバイス導入後まで分析予算を後回しにしがちだと強調します。

それにもかかわらず、回答者の61%が今後24ヶ月でIoT分析支出増を計画。クラウドベース機械学習とAIリソースがAIプロジェクト立ち上げをよりアクセスしやすくし、回答者の65%がクラウドで分析を実行しています。

フルタイムデータサイエンスやIT人材の採用コストは依然として大きな障壁です。回答者のほぼ40%がIoT分析の社内能力を欠き、43%が予算制約を遅延要因として挙げています。

分析とAIツールが成熟し価格が下がるにつれ、ROIが明確になり、より広範な採用を促進します。Kocher氏は、ツールセットがより手頃になれば、出遅れ組も最終的に追いつくだろうと指摘します。

IoTパイロット煉獄からの脱却？

スケールできないパイロットプロジェクト（パイロット煉獄）の問題は概ね解消しつつあります。回答者のわずか8%が、パイロットプロジェクトが十分なROIを示せなかったと報告。

過去データでは停滞PoCステージの減少傾向：2017年60%（Cisco）、2018年61%（McKinsey）、2019年約30%（Microsoft）。Damodaran氏はパラダイムが統合的でスケーラブルな導入へシフトしたと考えます。

2020年の独特な経済課題を鑑み、現在のIoT支出について確定的結論を出すのは時期尚早かもしれません。Kocher氏は、COVID関連優先事項で多くのイニシアチブが棚上げ、中止、転用された一方、パンデミック下で運用改善するプロジェクトがファストトラックされたと付け加えます。

減少数値はリスク許容度低下と技術成熟を反映している可能性があります。「AI、IoTその他あらゆる技術は、初期段階で多くの失敗PoCを見るものだ」とKocher氏は語ります。「成熟すれば期待値が明確になる。」

方法論

2020年6月〜8月、IoT World Todayが471名の回答者を対象にIoT採用計画と予算について調査。59%が米国、14%欧州、10%アジア、17%その他。企業規模分布：58%が500人未満、17%が10,000人以上、29%が1,000〜9,999人、7%が500〜999人。