データ駆動型デジタルトランスフォーメーションがエアバスを新たな高みへと駆り立てる

この記事の重要なポイントは次のとおりです。

• デジタルトランスフォーメーションを実施する組織は、既存のプロセスを改訂するためのデータ主導の戦略に焦点を当てる必要があります。
• 多くの組織がIoTプロジェクトを豊富なセンサーの導入に集中させていますが、IoTによる真の生産性の向上は、基本的なデータ衛生慣行に由来しています。
• データサイロを統合し、高品質で適切に構造化された安全なデータの基盤を構築しない限り、生産性の向上を達成することは困難です。
• デジタルトランスフォーメーションプロジェクトは、既存の労働力を再訓練してインフォメーションワーカーになることに焦点を当てた、対応する変更管理の取り組みがなければ成功しません。

デジタルトランスフォーメーションは多くの企業にとって意欲的な目標ですが、規律あるデータ主導の戦略に焦点を当てることで、運用上の変化を具体的にした企業もあります。

オランダのライデンに本拠を置くエアバスは、商用航空機と軍用輸送機を製造しており、製品の出荷や建物の遅延などの顧客の課題を解決するために、データ駆動型のデジタルトランスフォーメーションに目を向けました。

「顧客は飛行機を手に入れるのに長い間待っていました」と、エアバスのデジタルトランスフォーメーション担当グループバイスプレジデントであるAnesHodžićは述べています。

エアバスはより効率的で顧客志向になりたいと考えていましたが、データ品質の問題が邪魔をしていました。データは組織全体にさまざまな形式で分散されており、統合が不十分でした。

同社は、モノのインターネット（IoT）イニシアチブで多くの場合、より多くのデータを収集するのではなく、より規律のある既存のデータにアプローチしたいと考えていました。サイロ化されたこのデータは、実際の運用上の洞察をもたらすために、同様に統合およびフォーマットする必要がありました。

この統合は、エアバスが生産現場から倉庫まで、そして会社の4つの壁を超えて、サプライチェーンとパートナーの活動に至るまで、事業運営に関するより包括的な洞察を得る上で重要でした。

Hodžićを含む幹部は、統制のとれたデータ駆動型デジタルトランスフォーメーション戦略を開発する方法について一連の質問を投げかけ始めました。

「適切な方法で構造化、フォーマット、保護された大量のデータにアクセスできるとしたらどうでしょうか？」 Hodžićは、Industrial IoT World2020でのセッションで語りました。

最近の調査では、IoTイニシアチブをサポートするためのデータガバナンスとデータ管理へのこの焦点がサポートされています。

IoT WorldTodayの2020IoT Adoption Surveyレポートによると、回答者の29％が、IoT投資はデータ管理に向けられ、運用効率の取り組みに次ぐと述べています。

業界のオブザーバーは、クリーンなデータとデータ統合の取り組みがIoTの成功の鍵であると述べています。

「IoTや第4次産業革命を支えるその他のテクノロジーがビジネスの主流の一​​部になるにつれて、経営幹部はこれらすべての接続されたシステムが連携することの価値について考える必要があります」と、KPMGUSの新興テクノロジーのマネージングディレクターであるGregCorlisは次のように述べています。信頼できる顧客とサプライヤーの関係のためにIoTを活用するための4つのステップに関する記事。

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IoT導入のデータ規律の鍵

多くの企業が多数の新しいセンサーを解き放ち、多くの新しいデータを収集することに熱心ですが、Airbusは、IoTイニシアチブを成功させるための最初のステップは、堅固なデータ基盤を構築することであることに気づきました。

Airbusは、新しいデータポイントの収集に集中するのではなく、代わりにデータハウスを整理し、すでに利用可能なデータで規律を保つことを選択しました。

「優れた基盤、優れたデータガバナンス、およびデータ共有プロセスがある場合、メリットの指数関数的スケーリングが見られます」とHodžić氏は述べています。 「製造現場や飛行機に追加のデバイスを配備する前に、使用されなかったすべての利用可能なデータ（機械のデータログ、飛行試験のデータレポート）の統合、クリーニング、準備から始めました。追加の展開に入る前に、これらのデータの準備とクリーニングが重要です。」

クリーンなデータを収集するために、同社はさまざまなビジネスユニット内のデータサイロを分解し、データをまとめる必要がありました。 「重要なのは、サイロからデータを取得することです」とHodžićはカウンセリングしました。

Hodžić氏は、IoTが従来約束してきた種類の生産性向上を実現するには、主要なデータの統合が重要であると述べました。

「インダストリー4.0のイニシアチブを見ると、誰もが30％から40％の生産性の向上を約束していましたが、ここ数年は生産性の大幅な向上は見られませんでした。生産性の向上は起こり得ますが、それは、さまざまなドメインからデータを取得し、顧客から始めた場合に限られます」とホジッチ氏は述べています。

専門家は、データガバナンスがITプロジェクトの成功と失敗の鍵であることに同意しています。

KPMGUSのWestRegion and National AuditSolutionsのマネージングパートナーであるBillTomazinは、次のように述べています。「データの信頼性が低いか、品質が低い場合、ビジネス上の意思決定は最適ではない可能性があります。 」

人に焦点を当てて変更管理をナビゲートする

4年間のデジタルトランスフォーメーションプロセスの間に、エアバスは、データ駆動型のデジタルトランスフォーメーションには、単により多くのデータを収集するのではなく、大幅な内部変更が必要であることを認識するようになりました。データを活用するには、データサイロを解消するだけでなく、既存の従業員を再スキル化する必要がありました。

エアバスは、データ分析スキルのギャップに焦点を当てました。しかし、同社は変更管理プロセスを活用して、情報と分析に基づくスキルを必要とする従業員のスキルを向上させることに着実に取り組んでいました。

「最初からの私たちのビジョン、特に[in] IIoTドメインは、私たちの人々をブルーカラーからホワイトカラーに変えることでした。つまり、古典的なブルーカラーの領域で作業環境をデジタル化することで、知識労働者を作り、情報労働者にすることができます…より複雑になっている現実に対処することができます。」

データ分析、サイバーセキュリティ、ネットワーク接続などの分野でのスキルのギャップは、IT組織にとって長い間課題でした。 2020年のIoT導入調査によると、回答者の27％が、IoTを導入するための社内の専門知識が不足していることから、IoTプロジェクトの課題を予測していました。

COVID-19の危機により、多くの企業は再スキル化に集中することを余儀なくされました。ある調査によると、パンデミックの発生後、42％が再スキル化の取り組みを強化しました。

最終的に、Hodžić氏は、データ駆動型のデジタルトランスフォーメーションは長距離の取り組みであると述べました。エアバスは4年前に始まりました。それでも、同社はビジョンと使命を維持するために、具体的なROIを実現することができました。

「マラソンの準備をしてください。ただし、スプリントで継続的に配信する準備をしてください」とホジッチは言いました。これらの短期的な勝利とビジョンを組み合わせて、データ駆動型のデジタルトランスフォーメーションを定着させます。この包括的な戦略は、長期的な取り組みを通じて労働力を導きます。

「組織がどこに向かっているのか、そして何が可能であるのかを人々に北極星に提供してください」と彼は言いました。