Airbus、データ駆動型デジタルトランスフォーメーションで効率化を加速

この記事の主なポイントは以下の通りです：

• デジタルトランスフォーメーションに着手する組織は、既存プロセスを洗練させるため、データ駆動型戦略を優先すべき
• 多くの企業がIoTイニシアチブでセンサー導入を強調するが、真の生産性向上は確固たるデータ衛生の確立から生まれる
• データサイロを解消し、高品質・よく構造化・安全なデータの基盤を築かなければ、生産性向上は掴めない
• 既存スタッフを情報駆動型プロフェッショナルへ再教育する並行的なチェンジマネジメントプログラムなしに、デジタルトランスフォーメーションは失敗する

デジタルトランスフォーメーションは多くの企業にとって憧れの目標ですが、一部は規律あるデータ駆動型戦略を採用することで、具体的な運用変革を実現しています。

ライデン拠点のAirbusは、商用機と軍用機のグローバルメーカーとして、納期遅延と出荷課題といった顧客のペインポイントを解決するため、データ駆動型デジタルトランスフォーメーションに着手しました。

「顧客は飛行機を受け取るまで長く待たされていました」と、Airbusグループ デジタルトランスフォーメーション担当VP、アネス・ホジッチ氏。

Airbusはより高い効率と顧客中心主義を求めましたが、データ品質の問題が進捗を阻害しました。データは組織全体に散らばり、異なるフォーマットで保存され、不十分に統合されていました。

同社は、IoTプロジェクトでよくある「より多くのデータを蓄積する」という落とし穴ではなく、既存データをより規律を持って扱うことを選択しました。サイロ化されたデータの統合と標準化が、実用的な運用洞察を引き出す鍵でした。

生産フロア、倉庫、サプライチェーン、パートナーネットワーク全体でデータを統合することで、Airbusは運用の全体像を獲得しました。

ホジッチ氏を含む経営陣は問いかけました：いかに規律あるデータ駆動型デジタルトランスフォーメーション戦略を構築できるか？

「構造化、フォーマット、セキュリティが適切に行われた大量データにアクセスできたらどうなるか？」と、ホジッチ氏はIndustrial IoT World 2020のセッションで振り返りました。

最近の研究は、IoTイニシアチブを支えるデータガバナンスと管理の重要性を裏付けています。IoT World Todayの2020年IoT採用調査によれば、回答者の29%がIoT投資の焦点をデータ管理に置くと答え、運用効率に次いで第2位でした。

業界オブザーバーは、クリーンなデータと統合がIoT成功の鍵だと強調します。「IoTと第4次産業革命の関連技術が主流になる中、経営幹部は相互接続システムの価値を認識すべきです」と、KPMG USの新興技術担当マネージングディレクター、グレッグ・コーリス氏は、IoTを活用した信頼できる顧客・サプライヤー関係構築の4ステップを示した記事で述べています。

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データ規律がIoT導入の鍵

多くの企業が多数のセンサー導入と大量データ収集を目指す中、Airbusは成功するIoTイニシアチブの第一歩が、岩盤のようなデータ基盤の構築にあることを発見しました。

新たなデータポイントに焦点を当てる代わりに、Airbusは既存データセットの整理とクレンジングを優先しました。

「確固たる基盤、強力なデータガバナンス、効果的なデータ共有プロセスがあれば、メリットは指数関数的に拡大します」とホジッチ氏。「ショップフロアや航空機に追加デバイスを導入する前に、以前は未活用だった機械ログ、フライトテストレポートなど、利用可能なすべてのデータを統合、クレンジング、準備しました。データの準備とクリーニングは、更なる導入前に不可欠です。」

クリーンなデータを得るため、Airbusはビジネスユニット間のデータサイロを解体し、孤立したリポジトリから情報を抽出しました。「鍵はサイロからデータを抽出することです」とホジッチ氏は助言します。

主要データの統合は、Industry 4.0が約束する生産性改善を達成するために不可欠でした。「Industry 4.0イニシアチブは30〜40%の生産性向上を約束しますが、まだ顕著な改善は見られません。複数ドメインのデータが統合され、顧客視点が中心に置かれたとき、初めて生産性向上が実現します」とホジッチ氏は説明します。

専門家はデータガバナンスがITプロジェクトの成否を分けると同意します。「データが信頼できない、または品質が低ければ、最適でないビジネス判断が続く」と、KPMG USのウェストリージョンマネージングパートナー兼全国監査ソリューション責任者、ビル・トマジン氏は「データガバナンスはリスクNo.1」で述べています。

人材に焦点を当てたチェンジマネジメントの舵取り

4年間のデジタルトランスフォーメーションの旅路で、Airbusはデータ駆動型変革がデータ蓄積を超えた、重要な組織変革を必要とすることを認識しました。サイロ解体と従業員のリスキリングが含まれます。

Airbusはデータ分析スキルのギャップに対処し、チェンジマネジメントプロセスを活用してスタッフを情報・分析駆動型役割へアップスキルしました。

「当初から、特にIIoTドメインでは、ブルーカラーからホワイトカラーへ労働力を変革することを構想していました。伝統的に手作業の環境をデジタル化することで、オペレーターをナレッジワーカー、情報労働者へと転換し、ますます複雑になる現実に対応できるようにします」とホジッチ氏は説明します。

データ分析、サイバーセキュリティ、ネットワーク接続のスキルギャップは長らくIT組織を悩ませてきました。2020年IoT採用調査では、回答者の27%が専門知識不足をIoTプロジェクトの障壁と予見しています。

COVID-19がリスキリング努力を加速。調査で、42%の企業がパンデミック後にリスキリングイニシアチブを増やしたことが判明しました。

最終的にホジッチ氏は、データ駆動型デジタルトランスフォーメーションはマラソンだと強調します。Airbusは4年前にこの旅を開始しましたが、ビジョンを維持しながら段階的な勝利を積み重ね、具体的なROIを達成しました。

「マラソンの準備をし、スプリントで成果を出し続け、長期ビジョンを保ちながらデータ駆動型変革を定着させる。この包括的戦略が、長期的努力を通じて労働力を導きます」とホジッチ氏は助言します。

「組織がどこに向かい、何が可能かを明確にする北極星を人々に提供してください」と同氏は付け加えました。