データを使用してデジタルトランスフォーメーションを推進する方法
この短いシリーズでは、デジタルトランスフォーメーションの推進要因について説明します。以下は、シリーズの以前の記事へのリンクです。
- 3Dプリントはデジタルトランスフォーメーションを推進し続けますか?
- 予知保全とデジタルトランスフォーメーションの関係
- データを使用してデジタルトランスフォーメーションを推進する方法(あなたはここにいます)
多くの企業が、監視、リモートアクセス、機械学習などのデジタルツールを拡張しようとしています。この記事では、これらのテクノロジーが製造業の未来を推進するのにどのように役立っているかを見ていきます。
適切なデータの使用
エンジニアは通常、統計と数学を使用して意思決定を行う方法を教えられます。エンジニアは、正確な結果を得るために適切なデータと方程式を使用することが重要であることも教えられています。
今日、これまで以上にデータを取得する方法があります。残念ながら、オプションが多すぎてデータが多すぎると、企業が氾濫する可能性があります。
接続されたデバイスは、単にデータを測定して送信する以上のことを行う必要があります。技術者は、データの意味とそれに対応する方法を知る必要があります。さらに、生データは、マネージャーがスマート戦略を見つけるためのより良い意思決定を直接行うのに役立ちません。これらのメリットを得るには、より多くのデータが必要であり、全体像を把握するには複数のソースからのデータが必要になります。
データを使用してパターンを見つけ、データを情報または提案に変換する包括的なアプローチの場合、相手先ブランド供給(OEM)は、ソフトウェア、高度なHMI、および構築されたダッシュボードで対応しました。デジタルトランスフォーメーション計画を開始するには、データまたはフィードバックが最大の価値を提供する場所に関する知識が必要です。
接続性と接続されたダッシュボード
すべてを接続すると、多くの場合、コストと浸水が高くなります。ただし、企業の変革が拡大するにつれて、大量のデータ収集を利用しないと、このテクノロジーのメリットを十分に享受できなくなる可能性があります。
この大規模な接続により、ダッシュボードが高速化されました。サービスプロバイダーは、ダッシュボードを使用して複数の企業からデータを収集し、より大きなデータセットを作成して、精度を向上させ、必要なサービスに対してのみ課金することができました。機能は、マウスをクリックするだけでリモートで有効または無効にできます。
図1。 さまざまな形式のクラウドサービスを示す図。
今日、接続されたダッシュボードとクラウドサービスは、機械学習、人工知能、ビッグデータなどの複雑な機能をシンプルで手頃なパッケージで提供できるため、デジタルトランスフォーメーションの推進に役立ちます。
スケーリングを試みる企業は、外部ネットワークを介して送信されるデータが増えると、セキュリティ上の懸念が生じる可能性があることに注意する必要があります。ほとんどのデバイスとサービスには、ある種のセキュリティ機能が付属しています。ただし、デジタルトランスフォーメーション戦略では、接続に必要なものとそのデータの送信先を特定することで、アクセスを制限することを検討する必要があります。
製造業のトレンドは、エッジデバイスまたはローカルで生データを処理することです。デバイスがローカルでデータを処理している場合、遅延を最小限に抑え、セキュリティを強化し、インターネットを介して大量のデータを送信するコストを削減します。デジタルトランスフォーメーションを開始する一方で、接続されたデバイスはROIに関するデータを提供します。これは、さらなるイノベーションのコストを正当化するのに役立ちます。
基本的なエンジニアリングの原則を使用して根本的な原因を見つけ、接続されたデバイスが最大の価値を提供する場所を理解することは良いスタートです。ただし、スケーリングする場合、企業は、より多くの情報が利用可能になったときに簡単に変更できる戦略を設定するために時間をかける必要があります。
デジタルトランスフォーメーションに付加価値を与える高度な機能
複数のソースからのより大きなデータセットがある場合、企業はセキュリティに集中し続ける必要があります。さらに、データが増えるにつれ、より高度なクラウドコンピューティングと機能がデジタルトランスフォーメーションにどのように価値をもたらすかを調べることが重要になります。
図2。 モジュラーロボットセル。 KUKAの好意により使用された画像
接続されたデバイスは、製造業が将来どのように見えるかをすでに示し始めています。移動ロボットとロボットセルは、デジタル空間で人気のトレンドとドライバーになりつつあります。ワーカーセルとモバイルロボットは独立して動作できますが、このテクノロジーをより多くのデータ、より大規模なネットワーク、またはクラウドサービスに接続することで、より速く、効果的で、より自律的な機能への扉を開くことができます。
監視、リモートアクセス、シミュレーションなどのデジタルツールは、製造業におけるデジタルトランスフォーメーションを推進し続けます。競争力を維持するには、製造業がより速く、より費用対効果の高い方法で機能し、より多くのメリットを提供できる必要があります。
多くの専門家は、人口の増加、限られた資源、環境への責任の増大によってこれらの目標を達成する唯一の方法は、デジタルで拡大することであると信じています。
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