産業用IoTについて知っておくべきことすべて

IIot、または産業用モノのインターネットという用語は、モノのインターネットの産業用アプリケーションを指すために使用されます。工場の機械から車内のエンジンまで、あらゆる分野でこのテクノロジーを使用することについて話し合っています。これらはすべて、ワイヤレステクノロジーを備えた高度なセンサーで満たされています。これらはデータを収集および共有できるため、さまざまな業界でデジタルインテリジェンスを幅広く使用できます。産業用IoTについて知っておくべきことはこれだけです。

産業用IoTのユースケース

プロセスの自動化

産業用モノのインターネットの最良の使用例の1つは、多くの産業にわたる自動化のプロセスです。

クラウドコンピューティングシステムを介して相互に接続できるスマートセンサーネットワークの助けを借りて、業界は多くの重要なプロセスを自動化し、より高いレベルの生産性と効率を達成することができました。

プロセスをより適切に管理できるようになり、仕事を遂行するために必要な人数が大幅に減少しました。

レストランは、食品廃棄物を取り除くためにプロセス自動化を使用しています。 IoTテクノロジーの絶え間ない発展により、従来の産業の進化は避けられなくなります。

予知保全

効果的な予知保全を実行できるようにするには、大量のデータの処理が必要になり、その上で高度なアルゴリズムを実行する必要があります。これはSCADA内では実装できません。

そのため、テラバイトのデータを保存でき、必要な機械学習アルゴリズムを実行できるIoTベースのソリューションが複数のコンピューターに導入され、進捗状況を把握し、産業機器の故障に関する事前知識を得ることができました。

堅牢なIoTベースの予知保全エコシステムは、現代の産業にとって不可欠になっています。このアーキテクチャは、フィールドゲートウェイ、クラウドゲートウェイ、ストリーミングデータプロセッサ、データレイク、機械学習アルゴリズムで構成されています。

アセットトラッキング

IoTベースのデジタル資産追跡がビジネスチェーンのさまざまなコンポーネントを接続し、統合された戦略的システムを作成できるようになったため、資産管理と追跡がはるかに簡単かつ効率的になりました。

複数の利害関係者、プロセス、労働力、資産を、効果的なデータ分析に裏打ちされたプロセスの統一されたビューを提供する単一のデジタルIoT駆動型システムに接続することについて話し合っています。

従来のソリューションに産業用IoTを追加して、ソリューションをよりインテリジェントにし、自動化されたワークフロー、リアルタイムアラート、資産の動的エッジ制御、クロスドメイン分析、リアルタイムの可視性などを実現できます。

フリート管理

IoT対応ソリューションは、プロセスをより環境に優しいものにすることで、フリート管理に革命をもたらしました。 IoTソリューションは、炭素排出量を監視し、フリートのサービス状態を監視するのに役立ちます。

業界は、システム障害、バッテリー低下、エンジン温度やメンテナンスなどの自動信号や警告アラートを送信できるセンサー付きのフリートを構築できます。 IoTベースのソリューションは、ドライバーの行動を規制することもでき、その結果、燃料効率が向上する可能性があります。

フリートマネージャーは、そのようなすべてのデータを把握し、実用的な洞察を得ることができます。 IoTソリューションにより、マネージャーは変更を実装し、データに基づいた意思決定を行うことができます。

産業用IoTのテクノロジー

1。フロントエンドエッジデバイス

センサーデータは、業界がプロセスに関する重要な洞察を得るために必要なものです。これにより、センサーを含むハードウェアがIIoTシステムの重要なコンポーネントになります。

重要なプロセス関連データをキャプチャしてリアルタイムで分析するために、多くのフロントエンドデバイスと制御デバイスがインストールされています。したがって、キャプチャされたデータのストリームが一貫して正確であるように、デバイスは信頼性が高く、非常に高品質である必要があります。

従来の業界の中には、データを収集するデバイスがすでにインストールされているものもあります。プロセスを開発し、IIoT対応にするのが簡単になります。

ただし、そもそもデータ収集プロセスがない場合は、業界向けの最新のツールセットをインストールする機会があります。あなたのプロセスはいつか進化しなければならないので、それはあなたにとってかなりお互いに有利な状況です。では、なぜ今ではないのですか？

2。接続テクノロジー

産業用IoTソリューションは、クラウドとの間でコマンドを送受信するためにワイヤレステクノロジーに大きく依存しています。 Wi-Fi、Bluetooth、メッシュネットワーク、セルラーネットワーク、LPWANテクノロジー、および選択しないものがあります。

テクノロジーを進める前に、要件を書き留めておく必要があります。接続テクノロジーが異なれば、範囲と容量も異なります。ワイヤレス接続だけではありません。多くの業界がIoTデバイスを確立し、有線システムを介してそれらを接続しています。

セットアップで有線接続が許可されている場合は、多くの費用を節約し、さらに優れた信頼性を提供するため、有線接続を選択する必要があります。

3。データ分析のための産業用IoTプラットフォーム

セットアップが完了すると、収集および送信されたデータを分析できるソフトウェアを使用するデータ分析部分に集中できます。ソフトウェアは、プロセスの意思決定を行うためにトレーニングまたはプログラムすることができます。

このソフトウェアは産業用IoTプラットフォームと呼ばれ、ハードウェア、アクセスポイント、データネットワーク、およびエンドユーザーアプリケーションを接続するのに役立ちます。すべてのデータとコマンドの管理は、リアルタイムのタスク管理とデータの視覚化の助けを借りて行われます。

IoTプラットフォームは、データとプロセスまたはアプリケーションの間の仲介役として機能します。直面する最も一般的な問題の1つは、プロセス用の既成のソフトウェアソリューションを入手できないことです。

自分でソリューションを構築するか、エンドツーエンドのソフトウェアソリューションとハードウェア全体を購入し、それに応じて業界のセットアップを調整する必要がある場合があります。

まとめ

そこにあります。 IIoTを深く理解するために知っておくべきことについて説明しました。このコンテンツがコメントセクションで大きな価値を提供したかどうかをお知らせください。あなたからの御一報をお待ちしています。また、あなたはここにいるので、ソーシャルメディアで私たちをフォローすることを忘れないでください。私たちは、テクノロジー、スタートアップなどの世界からのすべての最新ニュースとアップデートをもたらします。

参考資料

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