実際の産業用インターネットインサイト：データをキャプチャするだけでなく、それを使用する

産業オペレーターはすでに膨大な量のデータを持っており、その唯一のゲッターはより大きくなっています。 GEとアクセンチュアによる最近のレポートによると、企業の80〜90％にとって、ビッグデータ分析は上位3つの優先事項のひとつであり、76％は来年に投資が増えると予想しています。データは、エネルギーからヘルスケア、輸送に至るまで、あらゆる業界に強力な答えをもたらし、生産性を高め、顧客体験を向上させ、新しいテクノロジーと収益源への扉を開きます。

そこにたどり着くには、単なるデータ収集以上のものが必要です。業界は、よりスマートな運用上の意思決定のためにデータをより適切かつ迅速に使用できる必要があります。これは、産業用モノのインターネットの約束です。産業生産性のこの次の段階への道は、風力タービンからMRI機械、タービンに至るまでの個々の機械、より具体的にはそれらの制御装置を経由することです。

産業用インターネットは人体のようなものです

機能し、接続された神経系は、私たちの環境に非常に速く、無意識のうちにさえ応答することによって効率的に動作することを可能にする上で重要な役割を果たします。この例えでは、マシン制御はインダストリアルインターネットの神経系です。

しかし、従来の制御システムは、インダストリアルインターネットの可能性を最大限に引き出すにはひどく不十分です。従来のコントロールは、単純な閉ループで動作するか、固定スケジュールで動作するか、非常に限られた環境データのセットに応答します。それらは自己完結型であり、他の産業システムとの相互作用が制限されているか、まったくありません。現在、従来の制御システムを使用している企業は、産業資産からのデータの約3パーセントしか利用できません。考えてみてください。たった3パーセントです。

産業生産性の成長の次の波は、そのデータを機械分析によって推進される自動化された運用上の意思決定に変えることから生まれます。ローカルでデータを収集して処理する場合のようにスマートであるだけでなく、接続するために、マシンレベルでの制御が必要です。接続されたコントロールは、クラウドの分析およびコンピューティング能力を介してデータを注ぎ込み、特定の決定にリアルタイムで戻ることにより、大量のローカルデータを利用できます。彼らは、私たち全員が依存しているのと同じ信頼できる決定論的な制御を実行することに加えて、これを行う必要があります。

データを増やすことではなく、データをより効果的に使用することです

GEでの私たちのアプローチは、数千台のマシンをクラウドのパワーに確実に、安全に、そして安全に接続し、プラントとマシンのエッジにコンピューティングをもたらす産業用インターネット制御システム（IICS）を作成することでした。 IICSは、産業資産向けのすぐに使えるブリッジとして設計されており、GEのPredixプラットフォームのフルコンピューティングパワーを実現します。これは、産業専用のオペレーティングシステムとして構築されたものです。

このシステムは、インテリジェントコントローラー、I / Oモジュール、安全なクラウド接続、高度な分析ソフトウェア、およびアプリの柔軟な組み合わせで構成されています。たとえば、接続されたコントロールを使用すると、タービンを実行しているアプリで電気料金を確認し、料金が最適なレベルになったときに速度を調整できます。従来の制御では、収益性を促進する外部要因の知識がなくても、マシンを所定の速度で実行していましたが、新しいパラダイムは、動的な外部要因の分析に基づいて操作を最適化することにより、効率を高めます。

別の例は、ガス火力発電所です。産業用インターネット自動制御は、プラント内のすべてのマシンのパフォーマンスと動作条件、およびコスト、価格設定、他の電源からの供給、需要応答などの市場条件に関する情報を収集できます。彼らは、風力発電所や太陽光発電所からの電力供給が急増しているか衰退しているか、そして需要が高いか低いかを知っています。彼らは、価格設定と、生産を強化することで発生する追加の収益を予測し、部品の摩耗や将来の保守費用に関するコストと比較して設定することができます。デジタルツインモデルは、プラント内のすべての資産の健全性とパフォーマンスに関する正確な情報を提供するため、最高の精度でこれを行うことができます。

この業界向けの新世代の神経システムは、応答の速度と洞察の精度に基づいて、クラウドとエッジの間でデータ処理を最適に割り当てることができるため、ビッグデータを超えています。また、さまざまな産業資産が話し合い、最適な調整された応答を設計できるようにし、機械、物理環境、および経済環境に関するデータと予測を組み合わせます。

予知保全への移行、誤動作や計画外のダウンタイムの大幅な削減、効率、生産性、信頼性の向上、コストの削減、収益の増加など、産業企業とその顧客にとってのメリットは非常に大きいものです。これらのメリットの範囲と、それらが発生する速度は、産業用インターネット制御システムの効率に大きく依存します。

著者はGEAutomation＆Controlsの社長兼CEOです